命名空间:

命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。

命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。

三种命名空间:

内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。

全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)

命名空间查找顺序:

假设我们要使用变量 a,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间

如果找不到变量a,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常

命名空间的生命周期:

命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。

因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。

作用域

就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。

在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。

Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。

四种作用域:

  • L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
  • E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
  • G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
  • B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等。,最后被搜索

规则顺序: L –> E –> G –>gt; B

在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。

当想修改全局作用域中的变量时,声明变量时需要加global关键字

#因为如果不用global关键字声明,这个变量的赋值会被当为与全局变量同名的局部变量的名称,如果不是赋值直接进行操作,会报 local variable '' referenced before assignment

如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字

内嵌函数

在函数中定义另一个函数称为内嵌函数。内嵌函数可以访问包围范围内的变量。#此时若想修改外部的函数中的变量需要使用nonlocal函数

当内嵌函数声明后,记得通过名字调用;并且它被使用的范围只在外部函数的作用域中

闭包
闭包也称词法闭包,如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure),这里说的作用域就是nonlocal;通俗来讲,闭包就是把一个函数(方法)作为一个变量来使用

在Python中创建闭包必须满足的标准将在以下几点:

1、必须有一个嵌套函数(函数内部的函数)。

2、嵌套函数必须引用封闭函数中定义的值。

3、闭包函数必须返回嵌套函数。#返回的是此函数并不是此函数的返回值

#自我理解:如此图,count()返回值为一个序列,用f1,f2,f3来接受这个序列,f1,f2,f3中均应该是f()这个函数,而不是它的返回值,直到print(f1())时,f1()才被调用,此时i=3,则f1()的返回值变成了9

参考链接:https://blog.csdn.net/diyudong4681/article/details/101200451

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