第一步:安装启动kafka

官网链接:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz

  1. 进入指定目录:cd /usr
  2. 创建文件夹:mkdir kafka
  3. 进入目录:cd kafka
  4. 下载:wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz
  5. 解压:tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz
  6. 进入kafka目录中:cd kafka_2.12-2.3.0

由于kafka依赖于zookeeper,所以我们必须先启动zk,这里我们可以直接使用跟kafka一起打包的一个脚本去启动一个应急的zk实例

  1. bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
  2. 启动zk后,新开一个窗口,启动kafka服务器,bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

到这里我们的kafka就已经安装并启动完毕了

第二步:创建Topic
  1. 创建一个没有备份只有一个分区的topic—test
bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
  1. 创建完后,我们可以查看一下
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
test
第三步:创建生产者,发送消息
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>this is a message
>this is a another message
第四步:创建一个消费者
> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message

到这一步,我们可以看到消息能够正常的发送跟接收了

第五步:创建多节点的集群

搭建一个三个节点的集群:

> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties

编辑我们拷贝好的这两个文件:

vim -r /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/server-1.properties
# 加入下面这段配置
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1 vim -r /usr/kafka/kafka_2.12-2.3.0/config/server-2.properties
# 加入下面这段配置
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2

broker.id是节点在集群中的唯一标志,我们之所以去覆盖端口跟日志目录是因为我们在同一台机器上启动了多个节点。

我们之前已经启动了zk跟一个单节点的kafka,接下来我们启动另外两个节点

bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &

创建一个三个复制因子的topic

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

现在我们已经有了一个三个节点的集群,但是我们怎么知道哪个节点在做什么呢?

bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic	

Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:segment.bytes=1073741824
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 0,1,2 Isr: 0,1,2

第一行总结了所有分区,每一行都给出了关于一个分区的信息。因为这个topic只有一个分区,所以只有一行。

  • “leader”是负责给定分区的所有读写的节点。每个节点都是分区中随机选择的一部分的领导者。
  • “replicas”是复制这个分区日志的节点列表,无论它们是主节点还是当前活动节点。
  • “isr”是一组“同步”副本。它是“replicas”的子集,并且是实时变动并被”leader“抓取的。

启动生产者发送消息:

 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
>send
>send message

启动消费者接收消息:

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
send
send message

测试容错性:

集群当前的leader节点是1号节点,我们可以killi掉,然后再发送消息

ps -aux | grep server-1.properties
root 31132 0.0 0.0 112708 992 pts/4 S+ 21:50 0:00 grep --color=auto server-2.properties
root 64547 0.6 3.6 6867572 606204 pts/1 Sl+ 17:38 1:38
 kill -9 64547

此时查看我们的集群状态:

 bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic

 Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:segment.bytes=1073741824
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,1,2 Isr: 0,2

可以看到在在同步的节点列表中(”Isr“),1号节点已经挂掉了,但是这个时候我们还是能正常的收发消息

kafka学习 之 Quickstart的更多相关文章

  1. Kafka学习(一)-------- Quickstart

    参考官网:http://kafka.apache.org/quickstart 一.下载Kafka 官网下载地址 http://kafka.apache.org/downloads 截至2019年7月 ...

  2. Kafka学习之路

    一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Con ...

  3. kafka学习2:kafka集群安装与配置

    在前一篇:kafka学习1:kafka安装 中,我们安装了单机版的Kafka,而在实际应用中,不可能是单机版的应用,必定是以集群的方式出现.本篇介绍Kafka集群的安装过程: 一.准备工作 1.开通Z ...

  4. 【译】Kafka学习之路

    一直在思考写一些什么东西作为2017年开篇博客.突然看到一篇<Kafka学习之路>的博文,觉得十分应景,于是决定搬来这“他山之石”.虽然对于Kafka博客我一向坚持原创,不过这篇来自Con ...

  5. Kafka学习之(六)搭建kafka集群

    想要搭建kafka集群,必须具备zookeeper集群,关于zookeeper集群的搭建,在Kafka学习之(五)搭建kafka集群之Zookeeper集群搭建博客有说明.需要具备两台以上装有zook ...

  6. kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

  7. Kafka学习-简介

      Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.S ...

  8. Kafka学习-入门

    在上一篇kafka简介的基础之上,本篇主要介绍如何快速的运行kafka. 在进行如下配置前,首先要启动Zookeeper. 配置单机kafka 1.进入kafka解压目录 2.启动kafka bin\ ...

  9. [Big Data - Kafka] kafka学习笔记:知识点整理

    一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险. ...

随机推荐

  1. 视频图文教学 - 用最快的速度把 DotNet Core Blazor 程序安装到 树莓派中 并且用网页控制 GPIO 闪灯

    前言 dotnet core 在3.0时代已经发展得很好. 尤其是在跨平台方面更已经是达到了很实用的阶段. 作为 dotnet 程序员, 应该对 Linux 有充分的了解, 也可以在业余时间玩玩硬件, ...

  2. 第三章:shell变量知识进阶

    特殊变量:位置变量大于9的时候,需要加上(),例如$(10)$*获取脚本的所有参数,如果不加""和$@是一样的效果,如果加上"",则表示所有参数组成一个字符串$ ...

  3. GeoGebra函数使用

    分段函数使用 输入指令: If(x < -2, x, -2 < x < 2, x², x > 2, x)

  4. [转载]深度理解Session

    什么是session session的官方定义是:Session:在计算机中,尤其是在网络应用中,称为“会话控制”.Session 对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息. 说白了session就是 ...

  5. git基本设置——git工具篇

    1.设置邮箱和用户名 /*解释: --global 选项代表对 Git 进行全局设置.*/ $ git config --global user.name "Your Name" ...

  6. java-锁膨胀的过程

    先来看个奇怪的demo public class A { int i=0; // boolean flag =false; public synchronized void parse(){ i++; ...

  7. jest enzyme unit test react

    1. 测试类型 单元测试:指的是以原件的单元为单位,对软件进行测试.单元可以是一个函数,也可以是一个模块或一个组件,基本特征就是只要输入不变,必定返回同样的输出.一个软件越容易些单元测试,就表明它的模 ...

  8. Java 多线程 -- volatile 山寨版的synchronized

    在 多线程中,每个线程会把数据从主内存中拷贝到自己的工作内存中,当线程完成计算后,再把工作内存的数据更新到主内存中,或者当主内存主数据有更新是,线程会去主内存取最新数据.但是,当线程特别忙时,就不会去 ...

  9. TT企业微信社群辅助,企业微信社群辅助工具,允许批量添加好友,自动同意添加请求,自动回复消息

    TT企业微信社群辅助,企业微信社群辅助工具,允许批量添加好友,自动同意添加请求,自动回复消息 界面截图 TT企业微信社群辅助工具下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1Y2An ...

  10. input框处理大全

    1.去掉谷歌input记住账号或密码时默认出现的黄色背景: 直接用css的内阴影来覆盖黄色(代码中 white可换成其他颜色) input:-webkit-autofill { -webkit-box ...