cv2 exposureFusion (曝光融合)
import cv2
import numpy as np
import sys filenames = ['./images/memorial0061.jpg',
'./images/memorial0062.jpg',
'./images/memorial0063.jpg',
'./images/memorial0064.jpg',
'./images/memorial0065.jpg',
'./images/memorial0066.jpg',
'./images/memorial0067.jpg',
'./images/memorial0068.jpg',
'./images/memorial0069.jpg',
'./images/memorial0070.jpg',
'./images/memorial0071.jpg',
'./images/memorial0072.jpg',
'./images/memorial0073.jpg',
'./images/memorial0074.jpg',
'./images/memorial0075.jpg',
'./images/memorial0076.jpg',] # 读取图片
images = []
for filename in filenames:
im = cv2.imread(filename)
images.append(im) # 使用曝光融合进行merge
print('Merging using Exposure Fusion...')
mergeMertens = cv2.createMergeMertens()
exposureFusion = mergeMertens.process(images) # 保存输出的图片
print('Saving output ... exposure-fusion.jpg')
cv2.imwrite('exposure-fusion.jpg', exposureFusion*255)
cv2 exposureFusion (曝光融合)的更多相关文章
- 这一路走来,冷暖自知 (附算法demos)
最近半年多,除了“一键修图”算法之外我还做了其他什么算法? 1.实时单图HDR算法(颜色矫正,智能曝光) 2.多图曝光融合HDR算法(最高支持八百万像素左右) 3.模拟热能探测算法 4.防伪探测算法 ...
- OpenCV 图片美化
1.彩色直方图 def ImgHist(image,type): color = (255,255,255) windowName='gray' if type==31: color=(255,0,0 ...
- OpenCv基础_一
图片的读取和展示 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWin ...
- 广告点击率 CTR预估中GBDT与LR融合方案
http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Pred ...
- GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型
1GBDT和LR融合 LR模型是线性的,处理能力有限,所以要想处理大规模问题,需要大量人力进行特征工程,组合相似的特征,例如user和Ad维度的特征进行组合. GDBT天然适合做特 ...
- CTR预估中GBDT与LR融合方案(转载)
1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logis ...
- 模块cv2的用法
一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数 ...
- opencv图像融合(给人脸添加一个眼镜)
基于dlib68点人脸检测的小功能实现 图像旋转找的现成的方法,稍稍麻烦点的地方就是mask处理,虽然目的达到了,但是效果一般 import numpy as np import cv2 as cv ...
- CTR预估中GBDT与LR融合方案
1. 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic R ...
随机推荐
- Java实现 蓝桥杯 算法训练 Remember the A La Mode(暴力)
试题 算法训练 Remember the A La Mode 问题描述 Hugh Samston经营着一个为今年的ICPC世界总决赛的参与者提供甜点的餐饮服务.他将会提供上面有冰激凌的饼片.为了满足不 ...
- Java实现 计蒜客 拯救行动
拯救行动 公主被恶人抓走,被关押在牢房的某个地方.牢房用 N \times M (N, M \le 200)N×M(N,M≤200) 的矩阵来表示.矩阵中的每项可以代表道路(@).墙壁(#).和守卫( ...
- PAT 有几个PAT
字符串 APPAPT 中包含了两个单词 PAT,其中第一个 PAT 是第 2 位(P),第 4 位(A),第 6 位(T):第二个 PAT 是第 3 位(P),第 4 位(A),第 6 位(T). 现 ...
- (四)SQLMap之Tamper篡改脚本的类型、作用、适用场景
目录结构 一.SQLMap中tamper的简介 1.tamper的作用 2.tamper用法 二.适配不同数据库类型的测试tamper 三.SQLMap中tamper篡改脚本的功能解释 一.SQLMa ...
- CentOS8.1操作系下使用通用二进制包安装MySQL8.0(实践整理自MySQL官方)
写在前的的话: 在IT技术日新月异的今天,老司机也可能在看似熟悉的道路上翻车,甚至是大型翻车现场!自己一个人开车过去翻个车不可怕,可怕的是带着整个团队甚至是整个公司一起翻车山崖下,解决办法就是:新出现 ...
- 轻松解决Github连接缓慢、图裂问题
1 简介 gayhub(误)github作为全世界最大的开源代码库以及版本控制系统,是用来托管项目以及学习开源技术非常好的平台,是我心中最好的学习网站,我们公众号的众多技术文章对应的数据和代码也都一直 ...
- PHP配合JS导出Excel大量数据
一般使用PHP导出Excel表格都会用PHPExcel,但是当遇到要导出大量数据时,就会导致超时,内存溢出等问题.因此在项目中放弃使用这种方式,决定采用前段生成Excel的方式来解决问题. 步骤如下: ...
- 数据结构之栈(Stack)
什么是栈(Stack) 栈是一种遵循特定操作顺序的线性数据结构,遵循的顺序是先进后出(FILO:First In Last Out)或者后进先出(LIFO:Last In First Out). 比如 ...
- 青蛙的约会 (ax+by=c求最小整数解)【拓展欧几里得】
青蛙的约会(点击跳转) 两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面.它们很高兴地发现它们住 ...
- flutter-web利用dart js 库发起http request
初学flutter,初学前端,尝试在dart中直接使用HttpClient时,直接报出Platform not supported,查资料发现他还不支持浏览器. 通过查阅资料发现可以借助axios 与 ...