只需求出乌龟最短耗时跟兔子耗时比即可

将起点 0 和终点 N+1 也看做充电站,进行动态规划

对第i个点进行动态规划,则可以得到状态转移方程为

dp[i] = max{dp[j]+time[i][j]} j∈[0,i]

time[i][j]=max(不充电从i到j耗时 , 在i充满电后再到j耗时)

最后将dp[N+1]与兔子耗时对比

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
int L,N,C,T,VR,VT1,VT2,p[],i,j,dis;
double time,dp[];
while(cin>>L>>N>>C>>T>>VR>>VT1>>VT2){
for(i=;i<=N;i++)
cin>>p[i];
p[]=;
p[N+]=L;
fill(dp,dp+,1e9);
dp[]=0.0;
for(i=;i<=N+;i++)
for(j=;j<i;j++){
time=T;
dis=p[i]-p[j];
if(!j)
time=0.0;
if(dis<=C)
time+=1.0*dis/VT1;
else
time+=1.0*C/VT1+1.0*(dis-C)/VT2;
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+min(time,1.0*dis/VT2));
}
if(dp[N+]<1.0*L/VR)
cout<<"What a pity rabbit!\n";
else
cout<<"Good job,rabbit!\n";
} return ;
}

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