(三)ELK logstash input
一,input模块
1、文件类型:file{}
input{
file{
#path属性接受的参数是一个数组,其含义是标明需要读取的文件位置
path => [‘pathA’,‘pathB’]
#表示多就去path路径下查看是够有新的文件产生。默认是15秒检查一次。
discover_interval => 15
#排除那些文件,也就是不去读取那些文件
exclude => [‘fileName1’,‘fileNmae2’]
#被监听的文件多久没更新后断开连接不在监听,默认是一个小时。
close_older => 3600
#在每次检查文件列 表的时候, 如果一个文件的最后 修改时间 超过这个值, 就忽略这个文件。 默认一天。
ignore_older => 86400
#logstash 每隔多 久检查一次被监听文件状态( 是否有更新) , 默认是 1 秒。
stat_interval => 1
#sincedb记录数据上一次的读取位置的一个index
sincedb_path => ’$HOME/. sincedb‘
#logstash 从什么 位置开始读取文件数据, 默认是结束位置 也可以设置为:beginning 从头开始
start_position => ‘beginning’
#注意:这里需要提醒大家的是,如果你需要每次都从同开始读取文件的话,关设置start_position => beginning是没有用的,你可以选择sincedb_path 定义为 /dev/null
} }
2、数据库类型
数据库类型的数据源,input组件通过input组件的JDBC插件jdbc{}获取数据源
input{
jdbc{
#jdbc sql server 驱动,各个数据库都有对应的驱动,需自己下载
jdbc_driver_library => "/etc/logstash/driver.d/sqljdbc_2.0/enu/sqljdbc4.jar"
#jdbc class 不同数据库有不同的 class 配置
jdbc_driver_class => "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
#配置数据库连接 ip 和端口,以及数据库
jdbc_connection_string => "jdbc:sqlserver://200.200.0.18:1433;databaseName=test_db"
#配置数据库用户名
jdbc_user =>
#配置数据库密码
jdbc_password =>
#上面这些都不重要,要是这些都看不懂的话,你的老板估计要考虑换人了。重要的是接下来的内容。
# 定时器 多久执行一次SQL,默认是一分钟
# schedule => 分 时 天 月 年
# schedule => * 22 * * * 表示每天22点执行一次
schedule => "* * * * *"
#是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录
clean_run => false
#是否需要记录某个column 的值,如果 record_last_run 为真,可以自定义我们需要表的字段名称,
#此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.
use_column_value => true
#如果 use_column_value 为真,需配置此参数. 这个参数就是数据库给出的一个字段名称。当然该字段必须是递增的,可以是 数据库的数据时间这类的
tracking_column => create_time
#是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中
record_last_run => true
#们只需要在 SQL 语句中 WHERE MY_ID > :last_sql_value 即可. 其中 :last_sql_value 取得就是该文件中的值
last_run_metadata_path => "/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"
#是否将字段名称转小写。
#这里有个小的提示,如果你这前就处理过一次数据,并且在Kibana中有对应的搜索需求的话,还是改为true,
#因为默认是true,并且Kibana是大小写区分的。准确的说应该是ES大小写区分
lowercase_column_names => false
#你的SQL的位置,当然,你的SQL也可以直接写在这里。
#statement => SELECT * FROM tabeName t WHERE t.creat_time > :last_sql_value
statement_filepath => "/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"
#数据类型,标明你属于那一方势力。单了ES哪里好给你安排不同的山头。
type => "my_info"
}
#注意:外载的SQL文件就是一个文本文件就可以了,还有需要注意的是,一个jdbc{}插件就只能处理一个SQL语句,
#如果你有多个SQL需要处理的话,只能在重新建立一个jdbc{}插件。
}
3、filebeat
input {
beats {
#接受数据端口
port => 5044
#数据类型
type => "logs"
}
#这个插件需要和filebeat进行配和
}
4、标准输入:stdin{}
input{
stdin{
add_field => {"key" => "value"} #向事件添加一个字段
codec => "plain" #默认是line, 可通过这个参数设置编码方式
tags => ["std"] #添加标记
type => "std" #添加类型
id => 1 #添加一个唯一的ID, 如果没有指定ID, 那么将生成一个ID
enable_metric => true #是否开启记录日志, 默认true
}
}
5、TCP/UDP输入:tcp/udp{}
input{
tcp{
port => 8888 #端口
mode => "server" #操作模式, server:监听客户端连接, client:连接到服务器
host => "0.0.0.0" #当mode为server, 指定监听地址, 当mode为client, 指定连接地址, 默认0.0.0.0
ssl_enable => false #是否启用SSL, 默认false
ssl_cert => "" #SSL证书路径
ssl_extra_chain_certs => [] #将额外的X509证书添加到证书链中
ssl_key => "" #SSL密钥路径
ssl_key_passphrase => "nil" #SSL密钥密码, 默认nil
ssl_verify => true #核实与CA的SSL连接的另一端的身份
tcp_keep_alive => false #TCP是否保持alives
}
}
input{
udp{
buffer_size => 65536 #从网络读取的最大数据包大小, 默认65536
host => 0.0.0.0 #监听地址
port => 8888 #端口
queue_size => 2000 #在内存中保存未处理的UDP数据包的数量, 默认2000
workers => 2 #处理信息包的数量, 默认2
}
}
6、syslog输入 syslog{}
input{
syslog{
host => 0.0.0.0 #监听地址, 默认0.0.0.0
port => "8888" #端口
}
}
(三)ELK logstash input的更多相关文章
- ELK——Logstash 2.2 date 插件【翻译+实践】
官网地址 本文内容 语法 测试数据 可配置选项 参考资料 date 插件是日期插件,这个插件,常用而重要. 如果不用 date 插件,那么 Logstash 将处理时间作为时间戳.时间戳字段是 Log ...
- ELK logstash 处理MySQL慢查询日志(初步)
写在前面:在做ELK logstash 处理MySQL慢查询日志的时候出现的问题: 1.测试数据库没有慢日志,所以没有日志信息,导致 IP:9200/_plugin/head/界面异常(忽然出现日志数 ...
- [elk]logstash grok原理
logstash语法 http://www.ttlsa.com/elk/elk-logstash-configuration-syntax/ https://www.elastic.co/guide/ ...
- [elk]logstash&filebeat常用语句
filebeat安装dashboard 参考: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-getting-star ...
- elastic search&logstash&kibana 学习历程(三)Logstash使用场景和安装部署
Logstash基本介绍和使用场景 自我认为:logstash就是日志的采集收集,日志的搬运工,实时去采集日志.读取不同的数据源,并进行过滤,开发者自定义规范输出到目的地.日志的来源很多,如系统日志, ...
- ELK logstash 处理MySQL慢查询日志
在生产环境下,logstash 经常会遇到处理多种格式的日志,不同的日志格式,解析方法不同.下面来说说logstash处理多行日志的例子,对MySQL慢查询日志进行分析,这个经常遇到过,网络上疑问也很 ...
- ELK快速入门(三)logstash收集日志写入redis
ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专 ...
- 【ELK】【docker】【elasticsearch】2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器 6.5.4 启动 ELK+logstash概念描述
官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod ...
- ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)的原理和详细搭建
一. Elastic Stack Elastic Stack是ELK的官方称呼,网址:https://www.elastic.co/cn/products ,其作用是“构建在开源基础之上, Elast ...
随机推荐
- OC 语言特点以及与其他语言的区别
OC 作为一门面向对象的语言,兼容c语言的语法,又有区别于其他面向对象语言的地方: 特点: 1.使用自动释放池,通过引用计数处理对象的内存管理. 2.拥有id这种通用对象类型. 3.分类,功能强大,不 ...
- 终于我用JOL打破了你对java对象的所有想象
目录 简介 JOL简介 使用JOL分析VM信息 使用JOL分析String 使用JOL分析数组 使用JOL分析自动装箱 使用JOL分析引用关系 总结 简介 使用面向对象的编程语言的好处就是,虽然没有女 ...
- postman接口超时设置,用于debug等断点调试
Settings->General->Request Timeout in ms(0 for infinity):设置请求超时的时间,默认为0
- Cookie默认不设置path时,哪些请求会携带cookie数据
默认不设置path的时候,只会在请求和servlet同路径的情况下才会携带cookie中存储的数据,包含同级目录和下级目录 例如: 在http://localhost:8080/day01/test/ ...
- Numpy中数据的常用的保存与读取
保存到文本文件numpy.savetxt()numpy.loadtxt() import numpy as np x= np.arange(0,10,0.1) np.savetxt('save_x', ...
- Nice Jquery Validator 方法
.validator() .validator( options ) 描述:根据参数初始化验证,验证 jQuery 选中的表单 参数:{Object} options - 可选,参考配置选项 示例: ...
- [noi.ac省选模拟赛20200606]赌怪
题目 点这里看题目. 分析 先特判掉\(K=2\)的情况. 首先可以考虑到一个简单 DP : \(f(i)\):前\(i\)张牌的最大贡献. 转移可以\(O(n^2)\)地枚举区间 ...
- Tensorflow从0到1(4)之神经网络
一维数据集上的神经网络 # 1 引入包,创建会话 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.Session() # 2 初始化数据 da ...
- Windows10 下安装和配置Redis
原文链接:https://blog.csdn.net/linghugoolge/article/details/86608897 一.下载地址https://github.com/MicrosoftA ...
- 0.1---selenium+java自动化测试进阶02----项目实战之登录代码重构
一.测试登录功能实现 以慕课网的登录为例,分析登录的功能需求,编写测试用例,找到要定位的元素以及需要的操作,编写登录功能的测试代码.代码实现如下: public static void main(St ...