Scipy:高端科学计算
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Scipy
scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等。
scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱。scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作。
在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了。作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造轮子,导致了充满漏洞的,未经优化的,很难分享和维护的代码。相反,Scipy程序经过优化和测试,因此应该尽可能使用。
目录
- 文件输入/输出:scipy.io
- 特殊函数:scipy.special
- 线性代数运算:scipy.linalg
- 快速傅里叶变换:scipy.fftpack
- 优化和拟合:scipy.optimize
- 统计和随机数: scipy.stats
- 插值:scipy.interpolate
- 数值积分:scipy.integrateFusy,
- 信号处理:scipy.signal
- 图像处理:scipy.ndimage
- 总结练习
- Footnotes
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