以前读了Yehuda Koren和Ma Hao的论文,感觉非常不错,这里分享一下。如果想着具体了解他们近期发的论文,可以去DBLP去看看。

Yehuda Koren也是Netflix Prize的冠军队成员,是推荐系统领域的大神级人物。

1、《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》

2、《Factorization Meets the Neighborhood:a Multifaceted Collaborative Filtering Model》

3、《Adaptive Bootstrapping of Recommender Systems Using Decision Trees》

4、《Yahho!Music Recommendations:Modeling Music Ratings with Temporal Dynamics and Item Taxonomy》

5、《Lessons from the Netflix Prize Chanllenge》

6、《Collaborative Filtering with Temporal Dynamics》

7、《Performance of Recommender Algorithms on Top-N Recommendation Tasks》

8、《Factor in the Beighbors:Scalable and Accurate Collaborative Filtering》

我看的Ma Hao的推荐系统论文中,基本上都是加入了社会关系等的。具体如下:

1. 《SoRec: Social Recommendation Using Probabilistic Matrix Factorization》

2. 《An Experimental Study on Implicit Social Recommendation》

3.  《Recommender systems with social regularization》

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