tf.truncated_normal

truncated_normal(
shape,
mean=0.0,
stddev=1.0,
dtype=tf.float32,
seed=None,
name=None
)

功能说明:

产生截断正态分布随机数,取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]

参数列表:

参数名 必选 类型 说明
shape 1 维整形张量或 array 输出张量的维度
mean 0 维张量或数值 均值
stddev 0 维张量或数值 标准差
dtype dtype 输出类型
seed 数值 随机种子,若 seed 赋值,每次产生相同随机数
name string 运算名称
import tensorflow as tf
initial = tf.truncated_normal(shape=[3,3], mean=0, stddev=1)
print(tf.Session().run(initial))

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