Anaconda 使用(解决python包管理与环境管理)
Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性。
我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用。简介
Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Pythoncanda 常用命令:
命令 | 作用 |
---|---|
conda --version | conda安装的版本 |
conda env list | 查看所有的环境 |
conda create -n learn python=3 | 创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载) |
source activate [environment_name] | 切换到环境 |
source deactivate | 退出环境 |
conda list | 查看当前环境中所有安装了的包 |
conda env export > environment.yaml | 导出当前环境的包信息 |
conda env create -f environment.yaml | 用配置文件创建新的虚拟环境 |
- 无法访问国外网络,需要修改conda包管理镜像为国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
- 问题:conda命令提示找不到
解决:将conda添加到系统变量PATH
# 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda2/bin
echo 'export PATH=$PATH:~/anaconda3/bin' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
配置好PATH后,可以通过which conda或conda --version命令检查是否正确。
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