influxdb基本操作

名词解释

在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词，这些名词代表什么。

influxDB名词

• database：数据库；
• measurement：数据库中的表；
• points：表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

• time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
• fields：各种记录的值；
• tags：各种有索引的属性。

还有一个重要的名词：series

所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）

举个简单的小例子：

有以下数据：

它的series为：

influxDB基本操作

数据库与表的操作

可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。

1. #创建数据库
2. create database "db_name"
3. #显示所有的数据库
4. show databases
5. #删除数据库
6. drop database "db_name"
7. #使用数据库
8. use db_name
9. #显示该数据库中所有的表
10. show measurements
11. #创建表，直接在插入数据的时候指定表名
12. insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
13. #删除表
14. drop measurement "measurement_name"

增

向数据库中插入数据。

• 通过命令行

1. > use metrics
2. Using database metrics
3. > insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

这样，数据库插入数据成功。

• 通过http接口

1. curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=metrics' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'

读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是因为influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？

Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。

在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：

1. test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

其中：

1. test：表名；
2. host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
3. count=1：field

相对此格式有详细的了解参见官方文档

查

查询数据库中的数据。

• 通过命令行

1. > use metrics
2. Using database metrics
3. > select * from test order by time desc

• 通过http接口

1. curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=metrics" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"

influxDB是支持类sql语句的，具体的查询语法都差不多，这里就不再做详细的赘述了。

数据保存策略（Retention Policies）

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。

• 查看当前数据库Retention Policies

1. show retention policies on "db_name"

• 创建新的Retention Policies

1. create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

• • rp_name：策略名
  • db_name：具体的数据库名
  • 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）
  • replication 1：副本个数，一般为1就可以了
  • default：设置为默认策略

• 修改Retention Policies

1. alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

• 删除Retention Policies

1. drop retention policy "rp_name"

连续查询（Continous Queries）

当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除，但是这时候可能并不想数据被完全删掉，怎么办？

influxdb提供了联系查询，可以做数据统计采样。

• 查看数据库的Continous Queries

1. show continuous queries

• 创建新的Continous Queries

1. create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end

• • cq_name：连续查询名字
  • db_name：数据库名字
  • sum(count)：计算总和
  • table_name：当前表名
  • new_table_name：存新的数据的表名
  • 30m：时间间隔为30分钟

• 删除Continous Queries

1. drop continous query cp_name on db_name

用户管理

可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。

1. #显示用户
2. show users
3. #创建用户
4. create user "username" with password 'password'
5. #创建管理员权限用户
6. create user "username" with password 'password' with all privileges
7. #删除用户
8. drop user "username"