一、冒泡排序

  1. package sort.bubble;
  2. import java.util.Random;
  3. /**
  4. * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
  5. * 冒泡排序，具有稳定性
  6. * 时间复杂度为O（n^2）
  7. * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
  8. * @author liangge
  9. *
  10. */
  11. public class Main {
  12. public static void main(String[] args) {
  13. Random ran = new Random();
  14. int[] sort = new int[];
  15. for(int i =  ; i <  ; i++){
  16. sort[i] = ran.nextInt();
  17. }
  18. System.out.print(“排序前的数组为”);
  19. for(int i : sort){
  20. System.out.print(i+“ ”);
  21. }
  22. buddleSort(sort);
  23. System.out.println();
  24. System.out.print(“排序后的数组为”);
  25. for(int i : sort){
  26. System.out.print(i+“ ”);
  27. }
  28. }
  29. /**
  30. * 冒泡排序
  31. * @param sort
  32. */
  33. private static void buddleSort(int[] sort){
  34. for(int i=;i<sort.length;i++){
  35. for(int j=;j<sort.length-i;j++){
  36. if(sort[j]>sort[j+]){
  37. int temp = sort[j+];
  38. sort[j+] = sort[j];
  39. sort[j] = temp;
  40. }
  41. }
  42. }
  43. }
  44. }
package sort.bubble; import java.util.Random; /** * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面 * 冒泡排序，具有稳定性 * 时间复杂度为O（n^2） * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2） * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){ sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } buddleSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } } /** * 冒泡排序 * @param sort */ private static void buddleSort(int[] sort){ for(int i=1;i<sort.length;i++){ for(int j=0;j<sort.length-i;j++){ if(sort[j]>sort[j+1]){ int temp = sort[j+1]; sort[j+1] = sort[j]; sort[j] = temp; } } } } }

二、选择排序

  1. package sort.select;
  2. import java.util.Random;
  3. /**
  4. * 选择排序
  5. * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
  6. * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
  7. * 选择排序是不稳定的排序方法。
  8. * @author liangge
  9. *
  10. */
  11. public class Main {
  12. public static void main(String[] args) {
  13. Random ran = new Random();
  14. int[] sort = new int[];
  15. for (int i = ; i < ; i++) {
  16. sort[i] = ran.nextInt();
  17. }
  18. System.out.print(“排序前的数组为”);
  19. for (int i : sort) {
  20. System.out.print(i + “ ”);
  21. }
  22. selectSort(sort);
  23. System.out.println();
  24. System.out.print(“排序后的数组为”);
  25. for (int i : sort) {
  26. System.out.print(i + “ ”);
  27. }
  28. }
  29. /**
  30. * 选择排序
  31. * @param sort
  32. */
  33. private static void selectSort(int[] sort){
  34. for(int i =;i<sort.length-;i++){
  35. for(int j = i+;j<sort.length;j++){
  36. if(sort[j]<sort[i]){
  37. int temp = sort[j];
  38. sort[j] = sort[i];
  39. sort[i] = temp;
  40. }
  41. }
  42. }
  43. }
  44. }
package sort.select; import java.util.Random; /** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } selectSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 选择排序 * @param sort */ private static void selectSort(int[] sort){ for(int i =0;i<sort.length-1;i++){ for(int j = i+1;j<sort.length;j++){ if(sort[j]<sort[i]){ int temp = sort[j]; sort[j] = sort[i]; sort[i] = temp; } } } } }

三、快速排序

  1. package sort.quick;
  2. /**
  3. * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
  4. * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
  5. * @author liangge
  6. *
  7. */
  8. public class Main {
  9. public static void main(String[] args) {
  10. int[] sort = { , , , , , , ,  };
  11. System.out.print(“排序前的数组为：”);
  12. for (int data : sort) {
  13. System.out.print(data + “ ”);
  14. }
  15. System.out.println();
  16. quickSort(sort, , sort.length - );
  17. System.out.print(“排序后的数组为：”);
  18. for (int data : sort) {
  19. System.out.print(data + “ ”);
  20. }
  21. }
  22. /**
  23. * 快速排序
  24. * @param sort 要排序的数组
  25. * @param start 排序的开始座标
  26. * @param end 排序的结束座标
  27. */
  28. public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
  29. // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
  30. // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
  31. int key = sort[start];
  32. // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
  33. int i = start;
  34. // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
  35. int j = end;
  36. // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
  37. while (i < j) {
  38. while (sort[j] > key && j > start) {
  39. j–;
  40. }
  41. while (sort[i] < key && i < end) {
  42. i++;
  43. }
  44. if (i < j) {
  45. int temp = sort[i];
  46. sort[i] = sort[j];
  47. sort[j] = temp;
  48. }
  49. }
  50. // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
  51. // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
  52. if (i > j) {
  53. int temp = sort[j];
  54. sort[j] = sort[start];
  55. sort[start] = temp;
  56. }
  57. //递归调用
  58. if (j > start && j < end) {
  59. quickSort(sort, start, j - );
  60. quickSort(sort, j + , end);
  61. }
  62. }
  63. }
package sort.quick; /** * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 }; System.out.print("排序前的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } System.out.println(); quickSort(sort, 0, sort.length - 1); System.out.print("排序后的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } } /** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */ public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) { // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素， // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小 int key = sort[start]; // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数 int i = start; // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数 int j = end; // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序 while (i < j) { while (sort[j] > key && j > start) { j--; } while (sort[i] < key && i < end) { i++; } if (i < j) { int temp = sort[i]; sort[i] = sort[j]; sort[j] = temp; } } // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换， // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大 if (i > j) { int temp = sort[j]; sort[j] = sort[start]; sort[start] = temp; } //递归调用 if (j > start && j < end) { quickSort(sort, start, j - 1); quickSort(sort, j + 1, end); } } }

四、插入排序

  1. package sort.insert;
  2. /**
  3. * 直接插入排序
  4. * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
  5. * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
  6. */
  7. import java.util.Random;
  8. public class DirectMain {
  9. public static void main(String[] args) {
  10. Random ran = new Random();
  11. int[] sort = new int[];
  12. for (int i = ; i < ; i++) {
  13. sort[i] = ran.nextInt();
  14. }
  15. System.out.print(“排序前的数组为”);
  16. for (int i : sort) {
  17. System.out.print(i + “ ”);
  18. }
  19. directInsertSort(sort);
  20. System.out.println();
  21. System.out.print(“排序后的数组为”);
  22. for (int i : sort) {
  23. System.out.print(i + “ ”);
  24. }
  25. }
  26. /**
  27. * 直接插入排序
  28. *
  29. * @param sort
  30. */
  31. private static void directInsertSort(int[] sort) {
  32. for (int i = ; i < sort.length; i++) {
  33. int index = i - ;
  34. int temp = sort[i];
  35. while (index >=  && sort[index] > temp) {
  36. sort[index + ] = sort[index];
  37. index–;
  38. }
  39. sort[index + ] = temp;
  40. }
  41. }
  42. }
package sort.insert; /** * 直接插入排序 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 */ import java.util.Random; public class DirectMain { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } directInsertSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 直接插入排序 * * @param sort */ private static void directInsertSort(int[] sort) { for (int i = 1; i < sort.length; i++) { int index = i - 1; int temp = sort[i]; while (index >= 0 && sort[index] > temp) { sort[index + 1] = sort[index]; index--; } sort[index + 1] = temp; } } }

五、顺便贴个二分搜索法

  1. package search.binary;
  2. public class Main {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. int[] sort = {,,,,,,,,,};
  5. int mask = binarySearch(sort,);
  6. System.out.println(mask);
  7. }
  8. /**
  9. * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1
  10. * @param sort
  11. * @return
  12. */
  13. private static int binarySearch(int[] sort,int data){
  14. if(data<sort[] || data>sort[sort.length-]){
  15. return -;
  16. }
  17. int begin = ;
  18. int end = sort.length;
  19. int mid = (begin+end)/;
  20. while(begin <= end){
  21. mid = (begin+end)/;
  22. if(data > sort[mid]){
  23. begin = mid + ;
  24. }else if(data < sort[mid]){
  25. end = mid - ;
  26. }else{
  27. return mid;
  28. }
  29. }
  30. return -;
  31. }
  32. }

尤其是冒泡算法，我建议面试者都能背下来，因为面试中被提到的概率是比较多的。

本文链接：http://www.jfox.info/459, 转载请保留.

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