算法说明
梳排序是交换排序的一种,它其实也是改自冒泡排序,不同之处是冒泡排序的比较步长恒定为1,而梳排序的比较步长是变化的。

步长需要循环以数组长度除以1.3,到最后大于等于1即可。

光说可能比较抽象,所以实例举个例子可能会好些,这里使用的例子从这里转载过来的

假设待数组[8 4 3 7 6 5 2 1]

待排数组长度为8,而8÷1.3=6,则比较8和2,4和1,并做交换

[8 4 3 7 6 5 2 1]

[8 4 3 7 6 5 2 1]

交换后的结果为

[2 1 3 7 6 5 8 4]

第二次循环,更新间距为6÷1.3=4,比较2和6,1和5,3和8,7和4

[2 1 3 7 6 5 8 4]

[2 1 3 7 6 5 8 4]

[2 1 3 7 6 5 8 4]

[2 1 3 7 6 5 8 4]

只有7和4需要交换,交换后的结果为

[2 1 3 4 6 5 8 7]

第三次循环,更新距离为3,没有交换

第四次循环,更新距离为2,没有交换

第五次循环,更新距离为1,三处交换

[2 1 3 4 6 5 8 7]

[2 1 3 4 6 5 8 7]

[2 1 3 4 6 5 8 7]

三处交换后的结果为[1 2 3 4 5 6 7 8]

交换后排序结束,顺序输出即可得到[1 2 3 4 5 6 7 8]

代码

使用的是java

package hark.sort.exchangesort;

/*
* 梳排序
*/
public class CombSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arrayData = { 5, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 1, 4, 2, 4, 21, 6, 3, 2, 1 };
CombSortMethod(arrayData);
for (int integer : arrayData) {
System.out.print(integer);
System.out.print(" ");
}
} public static void CombSortMethod(int[] arrayData) {
float shrink_factor = 1.3f;
int length = arrayData.length;
int temp;
int stepSize = (int) (arrayData.length / shrink_factor); //步长变化,除以1.3
while (stepSize >= 1) { //步长大于等于1
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (i + stepSize >= length) { // 如果超出数组长度,就break跳出
break;
} if (arrayData[i] < arrayData[i + stepSize]) {
temp = arrayData[i];
arrayData[i] = arrayData[i + stepSize];
arrayData[i + stepSize] = temp;
}
}
stepSize = (int) (stepSize / shrink_factor); //步长变化,除以1.3
} }
}

时间复杂度:

O(nlog2n)

空间复杂度:

O(1)

稳定性:

非稳定

参考

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A2%B3%E6%8E%92%E5%BA%8F

http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260293.html

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