1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  3. df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,100), columns=['score'])
  4. # 以所在区间作为标签。如 x=5,返回:'[0-10]'
  5. def make_label(x, step=10):
  6. m = x // step
  7. return '[{}-{}]'.format(m * step, (m+1) * step)
  8. #df['level'] = df['score'].map(make_label)
  9. df['level'] = df['score'].map(lambda x:make_label(x,step=10)) # 改变区间长度为15
  10. res = df.groupby('level').size()
  11. print(df.head())
  12. print(res)

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