if(j>=w[i])

dp[i][j] = max(dp[i-1][j-w[i]]+v[i], dp[i-1][j]);

else
dp[i][j]=dp[i-1][j];
i
1
2
3
4
5
w
1
2
3
4
5
v
5
4
3
2
1
 

i代表前i件物品,j代表背包容量;

 
 
i\dp\j
0 0 0 0
0
0
0
0
0
0
0
0
5 5 5
5
5
5
5
5
5
5
0
5
5
9
9
9
9
9
9
9
9
0
5
5
9
9
9
12
12
12
12
12
0
5
5
9
9
9
12
12
12
12
14
0
5
5
9
9
9
12
12
12
12
14
 
/*

1 0

2 0


*/
 
 
 
 
动态规划求dp【5】【10】;
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define N 1010 using namespace std; int w[N],v[N],dp[N][N]; int main()
{
int i,j,T,WW,VV; cin>>T; while(T--)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
cin>>WW>>VV; for(i=;i<=WW;i++)
cin>>v[i];
for(i=;i<=WW;i++)
cin>>w[i];
for(i=;i<=WW;i++)
{
for(j=;j<=VV;j++)//j=0//当当背包的承受量和商品的重量都为0时,价值都应加上;如果j=1时;不能加上价值;
            {
if(j>=w[i])
dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i-][j-w[i]]+v[i]);
else
dp[i][j]=dp[i-][j];
}
}
printf("%d\n",dp[WW][VV]); }
return ; }

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