echarts-环形图处理图列中的点击,使百分比的数据列不发生变化,默认追加其他选项
将下列代码copy的echarts编辑器中
app.title = '环形图';
var $legendData = ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎'];
var $legendSelected = {'直接访问':false};
var $seriesData = [
{value:335, name:'直接访问'},
{value:310, name:'邮件营销'},
{value:234, name:'联盟广告'},
{value:135, name:'视频广告'},
{value:1548, name:'搜索引擎'}
]; var option = {
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
x: 'left',
data:$legendData,
selected:$legendSelected },
series: [
{
name:'访问来源',
type:'pie',
radius: ['50%', '70%'],
avoidLabelOverlap: false,
label: {
normal: {
show: false,
position: 'center'
},
emphasis: {
show: true,
textStyle: {
fontSize: '30',
fontWeight: 'bold'
}
}
},
labelLine: {
normal: {
show: false
}
},
data:$seriesData
}
]
};
myChart.on('legendselectchanged', function (params) {
if (!$seriesData || $seriesData.length <= 0) return
var legendData = []
var seriesData = []
var selected = params.selected;
/*var selectedMode = false;
for (var i in params.selected) {
if( params.selected[i] && i != '其他'){
selectedMode = true;
}
}*/
console.log('params');
console.log(params); var v = null;
for (var i = 0; i < $seriesData.length; i++) {
var item = $seriesData[i]
console.log(params.selected[item.name]);
if( !params.selected[item.name] ){
if( v === null ){
v = item.value;
}else{
v += item.value;
}
}
if(item.name == '其他'){
continue;
} legendData.push(item.name)
seriesData.push({ value: item.value, name: item.name, })
}
if( v !== null ){
legendData.push('其他');
seriesData.push({ value: v, name: '其他'})
}
console.log(legendData);
console.log(seriesData); var $option = option
$option.legend.data = legendData
$option.legend.selected = selected
//$option.legend.selectedMode = selectedMode
$option.series[0].data = seriesData
myChart.clear() console.log(option);
myChart.setOption(option) });
echarts-环形图处理图列中的点击,使百分比的数据列不发生变化,默认追加其他选项的更多相关文章
- Asp.net中,点击GridView表头实现数据的排序
一.实现该功能的基本工作. 1. 先添加一个GridView,取名为gvData. 2. 设置该控件的属性: 操作步骤如下 设置属性: 这4个属性,还要设置该控件AllowSorting=&quo ...
- Ruby Rails学习中:User 模型,验证用户数据
用户建模 一. User 模型 实现用户注册功能的第一步是,创建一个数据结构,用于存取用户的信息. 在 Rails 中,数据模型的默认数据结构叫模型(model,MVC 中的 M).Rails 为解决 ...
- 修改echarts环形图的牵引线及文字位置
修改echarts环形图的牵引线及文字位置,下面代码及效果不仅如此,也包含了其它的效果哦.有问题可以留言. 根据echarts官方示例修改效果: 官方示例图: 修改效果图: 直接上代码:其它不多说. ...
- react中使用echarts(人物关系图)
项目中有时会用到echarts,可能不同的框架中语法稍有变通,前几天在react项目中遇到,写此篇以作记录. 不同的charts语法跟支持不同,本篇"echarts": " ...
- vue中使用echarts画饼状图
echarts的中文文档地址:https://echarts.baidu.com/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20EC ...
- 在微信小程序中使用 echarts 图片-例 折线图
首先进入echarts官方[https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/].这边只需要在小程序中简单应用一下echarts折线图 所以不需要把 ...
- echarts、higncharts折线图或柱状图显示数据为0的点
echarts.higncharts折线图或柱状图只需要后端传到前端一段json数据,接送数据的x轴与y周有对应数据,折线图或柱状图就会渲染出这数据. 比如,x轴表示美每天日期,y轴表示数量.他们的数 ...
- Echarts 曲线数少于图例数解决方法
在上一篇文章 Echarts 多曲线“断点”问题解决方法 中说到了Angular 项目中要使用 Echarts 的方法. 说明了自己解决当“每一条曲线的横坐标不相同”时,在各条曲线上,它们的值采用数组 ...
- echarts渲染一个风向图
今天给大家说一个用echarts渲染一个风向图,这里图上其实有三个要素,风向,风级和能见度,主要还是讲讲代码里面的坑 1.风向图标方向修改以及设置 var ownData = echarts.util ...
随机推荐
- DC3求后缀数组板子
#include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se second #define mk mak ...
- Codeforces 877F Ann and Books 莫队
转换成前缀和, 预处理一下然后莫队. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se se ...
- Python 事件驱动与异步IO
一.事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来出发相应的处理.另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程. 1. ...
- Python 多进程multiprocessing
一.python多线程其实在底层来说只是单线程,因此python多线程也称为假线程,之所以用多线程的意义是因为线程不停的切换这样比串行还是要快很多.python多线程中只要涉及到io或者sleep就会 ...
- 从入门到深入FIDDLER 2
在开发的过程中使用过不少的HTTP网络抓包工具,如:HTTPAnalyzer,HttpWatch. Fiddler几乎囊括了大部分的抓包请求,当然最给力的还是它的断点调试功能,尤其还有使用本地文件代替 ...
- 请使用千位分隔符(逗号)表示web网页中的大数字
方法一:使用正则表达式 语法如下: String(Number).replace(/(\d)(?=(\d{3})+$)/g, "$1,"); 举例: String(12345678 ...
- POJ3076 Sudoku 舞蹈链 DLX
欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目(传送门) 题意概括 给出一个残缺的16*16数独,求解. 题解 DLX + 矩阵构建 (两个传送门) 学完这个之后,再 ...
- js清除单选框所选的值
js清除单选框所选的值 $("input[type='radio']").removeAttr('checked');
- tensorflow基础架构 - 处理结构+创建一个线性回归模型+session+Variable+Placeholder
以下仅为自己的整理记录,绝大部分参考来源:莫烦Python,建议去看原博客 一.处理结构 因为TensorFlow是采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据 ...
- Flume的概述和安装部署
一.Flume概述 Flume是一种分布式.可靠且可用的服务,用于有效的收集.聚合和移动大量日志文件数据.Flume具有基于流数据流的简单灵活的框架,具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有 ...