Scatter 散点图
散点图
首先,先引入matplotlib.pyplot
简写作plt
,再引入模块numpy
用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0,方差为1) 作为一个数据集,并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T
来表示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np n = 1024 # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value #输入X和Y作为location,size=75,颜色为T,color map用默认值,透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理:
plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5) plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(()) # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(()) # ignore yticks plt.show()
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