LeetCode算法练习题目一: 给定一个字符串,要求将该字符串反转后输出

努力学习,天天向上。借助LeetCode的题目,练习编码能力,数据结构,以及C++和Python的编码能力。

一. 算法实现

解法一: 首尾互换位置

(重点:关注到不同方法的时间复杂度,空间复杂度,以及一种评测算法效率的实现方式)

比较好的方式,首位交换位置

C++实现方式如下:

  1. # include <iostream>
  2.  
  3. using namespace std;
  4.  
  5. class Solution{
  6. public:
  7. void reverseString(string str);
  8. };
  9.  
  10. void Solution::reverseString(string str)
  11. {
  12. int i;
  13. int j = str.length()-;
  14. unsigned char temp;
  15. while(i < j)
  16. {
  17. temp = str[i];
  18. str[i] = str[j];
  19. str[j] = temp;
  20. i++;j--;
  21. }
  22. for(i=;i<str.length();i++)
  23. cout << str[i];
  24. cout << endl;
  25. }
  26.  
  27. int main(void)
  28. {
  29. Solution str;
  30. str.reverseString("hello,wwz");
  31. return ;
  32. }

结果如下:

python实现方式:

  1. def ReverseSting1(list_string):
  2. length = len(list_string);
  3. i = 0;
  4. j = length - 1;
  5. while i < j:
  6. temp = list_string[j];
  7. list_string[j] = list_string[i];
  8. list_string[i] = temp;
  9. i += 1;
  10. j -= 1;
  11. print(list_string)
  12.  
  13. string = 'abcdefghijklmn'
  14. list_string = list(string)
  15. ReverseSting1(list_string)

结果如下:

注意:python中的字符串是只读属性,因此为了方便修改,将其转换成列表是一个不错的选择。

解法二: 暴力执行

最简单的方式,就是暴力执行,将整个数据包遍历一遍。如果有n个数据,因此需要执行n次,时间复杂度就是很直观的O(n),代码就不写了,比较简答

二.  效率分析

首尾交换

假如有n个元素,由于首尾同时遍历扫描,因此将会执行n/2次运算,可算作时间复杂度为O(n/2),实际上没有这种说法,对于同等量级的运算更多都会表示为O(n)

暴力执行

前文已经描述,方案简单,逻辑简单,就是只管的O(n)

对比分析预测

针对首尾交换的n/2次运算(时间为T1),以及暴力法的n次运算(时间为T2),按理说执行时间应该几乎一致,也就是T1 = 1/2 * T2 ,但是由于首尾交换每次执行运算量稍多一些,所以时间应为T1 > 1/2 * T2。

下面我们实际上机验证,再次也给出一种测试算法效率的方法:

(未完待续)

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