进程:正在执行的一个过程,进程是对正在执行过程的一个抽象。区别于程序,

进程的三种状态:  进程是动态的。

就绪态ready:   进程具备运行状态,等待操作系统分配处理器

运行状态running:进程正在占用处理器运行。  运行态的进程当遇到IO时,就会变成阻塞态,当超过时间片时,会变成就绪态

阻塞态blocked:进程不具备运行条件,正在等待某个事件的完成

python中开启多个进程的方法

1、定义函数方式,开启新的子进程,但是没有手动回收子进程,注意:如果主进程和子进程能正常结束,则进程都会被回收,可以通过操作系统查看PID号。主进程和子进程是异步的。

from multiprocessing import Process
import time def task(name):
print(f'start..{name}..')
time.sleep(3)
print(f'end..{name}...') if __name__ == '__main__':
# Process()实例化的时候,args代表target所指函数中的参数,如果没有参数,就不需要args
pro_obj = Process(target=task, args=('reax',)) # 定义元祖,如果只有一个元素,一定要加逗号
pro_obj.start()
print('start主进程')

  

2、开启新的子进程,并回收子进程,此时,主进程一定会等子进程执行完成,进程回收之后 join( )。

def task(name):
time.sleep(4)
print(f'start..{name}..')
time.sleep(3)
print(f'end..{name}...') if __name__ == '__main__':
# Process()实例化的时候,args代表target所指函数中的参数,如果没有参数,就不需要args
pro_obj = Process(target=task, args=('reax',)) # 定义元祖,如果只有一个元素,一定要加逗号
pro_obj.start()
pro_obj.join()
print('start主进程')

  

3、通过继承Process类实现。

from multiprocessing import Process
import time class MyProcess(Process):
def run(self):
print(f'start...{self.name}的子进程')
time.sleep(3)
print(f'end...{self.name}的子进程') if __name__ == '__main__':
list1 = [] for line in range(2):
obj = MyProcess()
obj.start()
list1.append(obj) for obj in list1:
obj.join() print('主进程...')

  

多道技术:是针对一个CPU而言,

时间的复用:遇到IO或者时间占用过长时,会保留当前进程的状态,切换进程。 优点:CPU使用率高;缺点:程序执行效率低

空间的复用:一个CPU可以提供给多个进程使用。

并发:针对CPU的一个核,通过不停切换进程,造成多个进程同时运行的假象,实现伪并行。----->单核+多道技术,就可以实现并发

并行:真正实现多个进程同时运行。一定要多核。

同步:必须要等主动获取。

异步:等通知或者函数回调。

阻塞:进程挂起,什么都不做。

非阻塞:进程未挂起,还可以处理其他事。

异步同步反映的是执行者执行方式,同步表示执行者主动查询,异步表示自己不主动查询而是等待消息等机制通知。

阻塞非阻塞反映的是执行者执行状态,阻塞表示执行者等待,非阻塞表示执行者不等,而是去做其他事情。

同步阻塞、同步非阻塞、异步阻塞、异步非阻塞:

拿网上老张喝茶为例子:

同步阻塞:

老张把水壶放到火上,立等水开

同步非阻塞:

老张把水壶放到火上,去客厅看电视,时不时去厨房看看水开没有

异步阻塞:

老张买了把会响笛的那种水壶。水开之后,能大声发出嘀~~~~的噪音。老张把响水壶放到火上,立等水开

异步非阻塞:

老张把响水壶放到火上,去客厅看电视,水壶响之前不再去看它了,响了再去拿壶

总结:

异步同步反映的是执行者执行方式,同步表示执行者主动查询,异步表示自己不主动查询而是等待消息等机制通知。

阻塞非阻塞反映的是执行者执行状态,阻塞表示执行者等待,非阻塞表示执行者不等做其他事情。

  

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