注意,需要 zlib, 需要 Tkinter

pip install matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1) # 创建图表1
plt.figure(2) # 创建图表2
ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1
ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2
x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
plt.figure(1) #❶ # 选择图表1
plt.plot(x, np.exp(i*x/3))
plt.sca(ax1) #❷ # 选择图表2的子图1
plt.plot(x, np.sin(i*x))
plt.sca(ax2) # 选择图表2的子图2
plt.plot(x, np.cos(i*x)) plt.show()

以下一个三角函数

%matplotlib inline
#要在ipy notebook里直接显示Matplotlib的输出图象,需要%inline import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
(C,S)=np.cos(X),np.sin(X) #这里用到了Matplotlib和numpy模块,linspace在(−π,π)之间分成共256个小段,
#并把这256个值赋予X。C,S分别是cosine和sine值(X,C,S都是numpy数组)
plt.plot(X,C)
plt.plot(X,S)
plt.show()

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