hadoop settings
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
sudo cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nodename.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nodename.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/namenode
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hadoop_data/hdfs/datanode
sudo chown liqu -R /usr/local/hadoop
namenode无法启动
/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.3/tmp/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.
从这入手,这是一个临时目录,在每次hadoop重启的时候都会删除,所以找不到
解决方法:
修改core-site.xml
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
改成如下:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
所以,每次重启临时文件都会被清除
sudo gedit /etc/network/interfaces
interfaces 内容:
# interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8)
auto lo
iface lo inet loopback
#NAT interface
auto eth0
iface eth0 inet dhcp
#host only interface
auto eth1
iface eth1 inet static
address 192.168.56.101
netmask 255.255.255.0
network 192.168.56.0
broadcast 192.168.56.255
sudo gedit /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 liqu-VirtualBox
192.168.56.100 master
192.168.56.101 data1
192.168.56.102 data2
192.168.56.103 data3
data1中yarn -site.xml新增
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8050</value>
</property>
hadoop settings的更多相关文章
- hadoop集群调优-hadoop settings and MapReduce
Hadoop Settings 由于Hadoop节点的系统配置,一些hadoop的设置可以减少运行系统中的瓶颈.首先,提高Java运行时的堆内存容量,也要和系统中的整体内存容量相关:其次,保持hado ...
- Hadoop伪分布式搭建(一)
下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本 ...
- Writing an Hadoop MapReduce Program in Python
In this tutorial I will describe how to write a simpleMapReduce program for Hadoop in thePython prog ...
- (转)单机上配置hadoop
哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://w ...
- 用Python语言写Hadoop MapReduce程序Writing an Hadoop MapReduce Program in Python
In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python pr ...
- 在Ubuntu X64上编译Hadoop
在之前的文章中介绍了如何直接在Ubuntu中安装Hadoop.但是对于64位的Ubuntu来说,官方给出的Hadoop包是32位的,运行时会得到警告: WARN util.NativeCodeLoad ...
- FIR on Hadoop using hadoop-streaming
1.Prepare Hadoop Streaming Hadoop streaming allows you to create and run Map/Reduce jobs with any ex ...
- 设计与开发一款简单易用的Web报表工具(支持常用关系数据及hadoop、hbase等)
EasyReport是一个简单易用的Web报表工具(支持Hadoop,HBase及各种关系型数据库),它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(Ro ...
- Hadoop源码编译过程
一. 为什么要编译Hadoop源码 Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通 ...
随机推荐
- 2019 Multi-University Training Contest 7 Kejin Player 期望dp
题目传送门 题意:有n个等级,在每个等级花费$ai$的代价有$pi$的几率升到$i+1$级,$1-pi$的概率降级降到$xi$(xi<=i),给出q次询问,每次询问从$l$级到$r$级的代价的期 ...
- CSIC_716_20191028【爬小破站】
1.爬取小破站的弹幕 2.展示爬取内容 打开网页,用教的方法找到cid 和header import requests from bs4 import BeautufulSoup import pan ...
- JQuery Ajax 向后台传参方式
在jquery的ajax函数中,可以传入3种类型的数据 文本:"uname=alice&mobileIpt=110&birthday=1983-05-12" jso ...
- XAMPP的安装及使用教程
https://blog.csdn.net/qq_36595013/article/details/80373597#3%E9%85%8D%E7%BD%AEapache
- grunt是什么
Grunt是什么? 博客分类: Grunt GruntJavascript Grunt是一个自动化的项目构建工具.如果你需要重复的执行像压缩,编译,单元测试,代码检查以及打包发布的任务.那么你可以使 ...
- x-杂项-maven-repository-lombok-intro:使用PROJECT LOMBOK减少BOILERPLATE代码
ylbtech-杂项-maven-repository-lombok-intro:使用PROJECT LOMBOK减少BOILERPLATE代码 1.返回顶部 1. REDUCING BOILERPL ...
- (1)python tkinter-窗体
1.导入自带的包名 import tkinter 2.创建一个窗体对象 form=Tkinter.Tk() 3.显示窗体(这句应该是所有的设置部署完最后执行的一句代码) form.mainloop() ...
- 编译报错 :The method list(String, Object[]) is ambiguous for the type BaseHibernateDao<M,PK>
原因:eclipse 的个bug,具体见http://stackoverflow.com/questions/10852923/method-is-ambiguous-for-the-type-but ...
- SpringBoot--springboot启动类和controller的配置
作为一个springboot初学者,在探索过程中难免遇到一些坑,边看书边动手,发现书本中的版本是1.0,而我使用的是最新版2.0,所以有些东西不能完全按照书本进行操作,因为2.0中已经不支持1.0中的 ...
- java中字符数组与字符串之间互相转换的方法
public static void main(String[] args) { //1.字符数组 转换成 字符串 //(1)直接在构造String时转换 char[] array = new cha ...