题目:

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-emptywords, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.

Note:

  • The same word in the dictionary may be reused multiple times in the segmentation.
  • You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

Example 1:

Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
Output: true
Explanation: Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

Example 2:

Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
Output: true
Explanation: Return true because "applepenapple" can be segmented as "apple pen apple".
  Note that you are allowed to reuse a dictionary word.

Example 3:

Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
Output: false

分析:

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

如果使用搜索的话应该是会超时的,这里使用动态规划的方法。

dp[i]表示字符串s的前i个字符能否被拆分,使用substr来截取字符串。

    l e e t c o d e
dp 1 0 0 0 1 0 0 0 ?

假如我们现在判断dp[i]的值,我们要同时判断dp[j]==1和后面的字符串(substr(j, i-j))是否在字典中是不是同时成立的。

比如现在要求dp[8]的值,j=0时,dp[0]==1但substr(0, 8-0)也就是leetcode不在字典中,当j=4时,dp[4]==1且substr(4, 8-4)也就是code在字典中,所以dp[8]赋值1。最后返回dp中最后的值即可。

    l e e t c o d e
dp 1 0 0 0 1 0 0 0 1

注:在dp的长度要比字符串长度多1,是为了方便计算。

程序:

class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
unordered_set<string> set_s(wordDict.begin(), wordDict.end());
vector<int> dp(s.size()+, );
dp[] = ;
for(int i = ; i < dp.size(); ++i){
for(int j = ; j <= i; ++j){
string it = s.substr(j, i-j);
if(set_s.count(it) && dp[j]){
dp[i] = ;
break;
}
}
}
if(dp.back()) return true;
else return false;
}
};

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