semi-join子查询优化 -- FirstMatch策略
FirstMatch执行semi-join子查询的一种策略。
类似于MySQL 5.x中如何执行in、exists子查询。
让我们以搜索拥有大城市的国家为例:
select * from Country
where Country.code IN (select City.Country
from City
where City.Population > 1*1000*1000)
and Country.continent='Europe';
假设,我们的执行计划是找到欧洲的国家,然后,对于每个找到的国家,检查它是否有大城市。常规的inner join执行将如下所示:

由于德国有两个大城市(在该图中),所以它将被两次放入查询输出中。这是不正确的,select … from country不应产生相同的国家记录两次。First Match策略在找到第一个真正的匹配后,通过缩短执行来避免产生重复:

注意,在应用了“Using where”之后,才进行short-cutting操作。在找到Tirer之后就进行short-cutting操作肯定是错误的。
上面的查询使用First Match之后,执行计划类似如下:
MariaDB [world]> explain select * from Country where Country.code IN (select City.Country from City where City.Population > 1*1000*1000) and Country.continent='Europe';
+----+-------------+---------+------+--------------------+-----------+---------+--------------------+------+----------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+--------------------+-----------+---------+--------------------+------+----------------------------------+
| 1 | PRIMARY | Country | ref | PRIMARY,continent | continent | 17 | const | 60 | Using index condition |
| 1 | PRIMARY | City | ref | Population,Country | Country | 3 | world.Country.Code | 18 | Using where; FirstMatch(Country) |
+----+-------------+---------+------+--------------------+-----------+---------+--------------------+------+----------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
extra列中的FirstMatch(Country)表示,一旦生成了一个匹配的记录组合,就可以short-cutting过程就执行并跳转回Country表。
FirstMatch的查询计划与MySQL中的非常相似:
MySQL [world]> explain select * from Country where Country.code IN (select City.Country from City where City.Population > 1*1000*1000) and Country.continent='Europe';
+----+--------------------+---------+----------------+--------------------+-----------+---------+-------+------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+---------+----------------+--------------------+-----------+---------+-------+------+------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | Country | ref | continent | continent | 17 | const | 60 | Using index condition; Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | City | index_subquery | Population,Country | Country | 3 | func | 18 | Using where |
+----+--------------------+---------+----------------+--------------------+-----------+---------+-------+------+------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
FirstMatch策略背后的思想和in->exists转换思想相同。然而,FirstMatch有以下的优点:
1.等价传播可以跨越semi-join边界,但是不能跨越子查询边界。因此,使用FirstMatch将子查询转换成semi-join可以提供一个更好的执行计划
2.只有一种方式使用in->exists策略,mysql会无条件地使用。对于FirstMatch策略,优化器可以选择是否应该在子查询中使用的所有表都位于join前缀时运行FirstMatch策略,或者在稍后的某个时间点运行FirstMatch策略
FirstMatch策略意味着子查询的表必须在父查询中的表之后被引用;
FirstMatch支持相关子查询;
不能应用于子查询带有group by或聚合函数的场景;
是否开启FirstMatch是由系统变量optimizer_switch中的firstmatch=on|off设置的。
https://mariadb.com/kb/en/library/firstmatch-strategy/
semi-join子查询优化 -- FirstMatch策略的更多相关文章
- semi-join子查询优化 -- LooseScan策略
LooseScan执行semi-join子查询的一种策略. 我们将通过示例来演示这种松散(LooseScan)策略.假设,我们正在查找拥有卫星的国家.我们可以通过以下查询获得它们(为了简单起见,我们忽 ...
- MySQL 通过semi join 优化子查询
半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row sou ...
- semi-join子查询优化 -- semi-join Materialization策略
semi-join Materialization 是用于semi-join的一种特殊的子查询物化技术.通常包含两种策略:1.Materialization/lookup2.Materializati ...
- postgresql子查询优化(提升子查询)
问题背景 在开发项目过程中,客户要求使用gbase8s数据库(基于informix),简单的分页页面响应很慢.排查发现分页sql是先查询出数据在外面套一层后再取多少条,如果去掉嵌套的一层,直接获取则很 ...
- Mysql单表访问方法,索引合并,多表连接原理,基于规则的优化,子查询优化
参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录 ...
- 【MySQL】MySQL中针对大数据量常用技术_创建索引+缓存配置+分库分表+子查询优化(转载)
原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_ ...
- 标量子查询优化(用group by 代替distinct)
标量子查询优化 当使用另外一个SELECT 语句来产生结果中的一列的值的时候,这个查询必须只能返回一行一列的值.这种类型的子查询被称为标量子查询 在某些情况下可以进行优化以减少标量子查询的重复执行,但 ...
- PostgreSQL查询优化之子查询优化
子查询优化 上拉子连接 上拉子连接主要是把ANY和EXIST子句转换为半连接 void pull_up_sublinks(PlannerInfo *root) { Node *jtnode; //子连 ...
- 转载:left join和left semi join的联系和区别
1.联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map ...
随机推荐
- MYSQL5.7生成列简介及创建
1.说明 生成列是由已存在的字段通过表达式计算得来的 2.生成列类型 VIRTUAL,即虚拟类型,字段值不实际存储,当读取行时再计算,虚拟列类型不占存储 STORED,即存储类型,字段值会实际存储起来 ...
- PHP中的十进制、八进制、二进制、十六进制
我们平时用的都是十进制. 比如:987这个数字,其本质就是7*10^0+8*10^1+9*10^2 个位数上的7,1就是1,十位上的8,1就是10,百位上的9,1是100 echo '<br&g ...
- Docker06-仓库
目录 仓库介绍 阿里云仓库介绍 案例:推送redis镜像到阿里云 仓库介绍 仓库(Repository)是集中存放镜像的地方,仓库分为公开仓库和私有仓库两种形式. 最大的公开仓库是 Docker Hu ...
- CI框架扩展系统类库
CI框架不支持像yii2框架那样,可以直接在controllers下创建CommonController并继承父类,那么我们想要做登录控制或权限控制时,直接在父类控制器操作是不合理的. 这时比较方便的 ...
- java构建简单的HTTP服务器
使用Java技术构建Web应用时, 我们通常离不开tomcat和jetty之类的servlet容器,这些Web服务器功能强大,性能强劲,深受欢迎,是运行大型Web应用的必备神器. 虽然Java的设计初 ...
- 项目集成Spring Security
前言 之前写的 涂涂影院管理系统 这个 demo 是基于 shiro 来鉴权的,项目前后端分离后,显然集成 Spring Security 更加方便一些,毕竟,都用 Spring 了,权限管理当然 S ...
- (尚025)Vue_案例_静态组件
页面效果展示截图: 第一步.首先拆分组件 (1).首先看一下是上下/左右结构 确定为:输入框+列表+底部; (2).确定名字 (3).创建对应的组件 ========================= ...
- BZOJ 4477: [Jsoi2015]字符串树 可持久化trie树
这个是真——可持久化字典树..... code: #include <bits/stdc++.h> #define N 100006 #define setIO(s) freopen(s& ...
- Docker 安装ubuntu服务器
### 1. 安装ubuntu ```docker pull ubuntudocker run -it -d --name ubuntu_test -p 2222:22 ubuntu ``` ### ...
- 干货 | column generation求解VRPTW问题 java代码分享
00 前言 经过小编不断的努力,关于column generation求解VRPTW的代码终于新鲜出炉啦. 01 运行说明 关于这部分的代码,这里提供两个版本. 第一个版本GitHub一个叫Semin ...