data.table: Extension of 'data.frame'

安装 data.table

install.packages("data.table")

官网：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/

参考手册：https://cran.r-project.org/web/packages/data.table/data.table.pdf

官网教程

使用

R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。

data.frame 转换成 data.table

data.table <- date.table(data.frame)

修改列名 setnames()

去除重复的行 unique()

按行合并data.table  rbindlist()

data.table的更多相关文章

  1. data.table包

    data.table 1.生成一个data.table对象 生成一个data.table对象,记为DT. library(data.table) :],V3=round(rnorm(),),V4=:) ...

  2. R之data.table -melt/dcast(数据合并和拆分)

    p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 30.0px "Helvetica Neue"; color: #323333 } p. ...

  3. R之data.table速查手册

    R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加.data.table已经在金融,基因工程学等领 ...

  4. 两种Data Table参数化设置的区别

    首先介绍Data Table的语法: 1.DataTable.value(ParameterID, SheetID) 2.DataTable(ParameterID, SheetID) 以上2种方法的 ...

  5. R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

        R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理 ...

  6. R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

    R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部 ...

  7. 将基因组数据分类并写出文件，python，awk，R data.table速度PK

    由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前, ...

  8. data.table包简介

    data.table包主要特色是:设置keys.快速分组和滚得时序的快速合并.data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效率,同时它也兼容适用于data.frame的向量检索法. req ...

  9. R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 由于业务中接触的数据量很大,于是不得不转战开始 ...

  10. R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

    R语言︱数据集分组 大型数据集通常是高度结构化的,结构使得我们可以按不同的方式分组,有时候我们需要关注单个组的数据片断,有时需要聚合不同组内的信息,并相互比较. 一.日期分组 1.关于时间的包都有很多 ...

随机推荐

  1. SpringBoot与SpringDateJPA和Mybatis的整合

    一.SpringBoot与SpringDateJPA的整合 1-1.需求 查询数据库---->得到数据------>展示到页面上 1-2.整合步骤 1-2-1.创建SpringBoot工程 ...

  2. 关于Mysql datetime类型存储范围测试

    创建一个datetime表 > create table date_time(time datetime); > desc date_time; +-------+----------+- ...

  3. golang中uint8字节切片转字符串

    假如拿到了一个字节切片test1 = {'a', 'b', 'c', 'd', 11} package main import ( "fmt" "reflect" ...

  4. python爬虫爬取天气数据并图形化显示

    前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该 ...

  5. Hive之累计报表生成

    Hive之累计报表生成 1. 原始数据 u01 2019/1/21 5u02 2019/1/23 6u03 2019/1/22 8u04 2019/1/20 3u01 2019/1/23 6u01 2 ...

  6. 如何处理动态JSON in Go

    假如要设计一个统计的json解析模块,json格式为 { "type": "用来识别不同的json数据", "msg": "嵌套的 ...

  7. centos 7 新机器安装部署配置

    首先卸载openjdk,安装jdk 1.查看java版本 [lambert@localhost ~]$ java -version openjdk version "1.8.0_102&qu ...

  8. linux 命令输出保存为文件的三种方式

    一.ls >2.txt        将ls命令直接保存到home文件夹下的2.txt,命令窗口无显示 二.ls | tee 2.txt    也是直接保存在了home文件夹下的2.txt,命令 ...

  9. Python系统运维常用库

    1.psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资 ...

  10. 第十周LINUX 学习笔记

    LVS集群nat丶DR HA:高可用    平均无故障时间/(平均无故障时间+平均修复时间)        负载均衡 次序lb(负载)——>ha()LB  tcp:lvs,haproxy  应用 ...