PIE SDK归一化水体指数法
1.算法功能简介
归一化指数法(NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理,以凸显影像中的水体信息。
其表达式为NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))
是基于绿波段与近红外波的归一化比值指数。该NDWI一般用来提取影像中的水体信息,效果较好。
PIE支持归一化指数法算法的执行,下面对此算法功能进行介绍。示例以一幅洞庭湖2017年水体影像图如下图根据矢量文件提取指定范围内的水体数据为例。结果看示例截图部分。
2.算法功能实现说明
2.1 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2 算法参数
算法名称 |
归一化水体指数算法 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.DataAutoMagicAlgo |
|
参数结构体 |
DataAutoMagic_Exchange_Info |
|
参数说明 |
||
InputFilePathList |
IList<string> |
输入文件路径列表 |
OutputFilePath |
String |
输出文件路径 |
ShpFilePath |
String |
范围路径 |
Type |
Int |
自动提取类型,默认是0 |
2.3 示例代码
数据路径 |
百度云盘地址下/ PIE示例数据/栅格数据/01.GF1/洞庭湖水体/ IMG_FE233_20171219_636493846049962321.tif SHP_FE233_20171219_636493846049962321.shp |
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/行业应用/归一化指数算法.avi |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4 示例截图
/// <summary>/// 归一化水体指数法/// </summary>public void NormalizeWaterExtract(){ // 归一化水体指数分类 PIE.CommonAlgo.DataAutoMagic_Exchange_Info info = new DataAutoMagic_Exchange_Info(); info.InputFilePathList = new List<string> {@"D:\MapData\Raster\水体提取数据\WR_20171219_A0303_636493863981864520\IMG_FE233_20171219_636493846049962321.tif" };//输入文件列表 info.OutputFilePath = @"D:\MapData\Raster\水体提取数据\temp\autoMagic.shp ";//输出文件路径 注意是矢量文件 info.ShpFilePath = @"D:\MapData\Raster\水体提取数据\WR_20171219_A0303_636493863981864520\SHP_FE233_20171219_636493846049962321.shp";//矢量范围路径 info.Type = 0;//自动提取类型 默认0 PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll","PIE.CommonAlgo.DataAutoMagicAlgo"); if (algo == null) return; algo.Name = "归一化水体指数分类"; algo.Params = info; bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo); if (result) { MessageBox.Show("归一化水体指数分类算法执行成功"); ILayer layer = LayerFactory.CreateDefaultLayer(info.OutputFilePath); if (layer == null) return; m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll); }}
PIE SDK归一化水体指数法的更多相关文章
- PIE SDK水体指数法
1.算法功能简介 单波段阈值法是通过选择某单一波段为判识参数,这一波段往往是水体特征最明显而其它地物相对不太突出的波段(如近红外波段和中红外波段),然后再划定阈值来确定水体信息.该方法主要是利用水体在 ...
- PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表
PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls ...
- PIE SDK水深提取算法
1.算法功能简介 水深提取算法就是根据输入的水位设为d,dem设为h 这两个数据做一个差值运算,则水深计算公式为d-h;本示例中的是基于洞庭湖提取的水体矢量文件的范围来计算dem和水位25米的差值. ...
- PIE SDK 距离分类和最大似然分类
1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马 ...
- PIE SDK波段运算
1.算法功能简介 波段运算(Band Math)工具能够方便的执行图像中的各个波段的加减乘除.三角函数.指数.对数等数学函数计算,也可以使用IDL编写的函数. 由于每个用户都有独特的需求,利用此工具用 ...
- PIE SDK频率域滤波
1.算法功能简介 频率域滤波的基本工作流程为:空间域图像的傅里叶变换→频率域图像→设计滤波器→傅里叶逆变换→其他应用. 低通滤波,对频率域的图像通过滤波器削弱或抑制高频部分而保留低频部分的滤波方法,可 ...
- PIE SDK同态滤波
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法. 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果. ...
- PIE SDK 文章目录索引
1.PIE SDK介绍 1.1. PIE软件介绍 1.2. PIE SDK介绍 1.3. PIE支持项目介绍 1.4. PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5. PIE.NET-S ...
- PIE SDK与OpenCV结合说明文档
1.功能简介 OpenCV是基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 ...
随机推荐
- 三层架构介绍和MVC设计模型介绍
springmvc是什么? Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层 进行职责解耦,基于请 ...
- MySQL添加CSV文件中的数据
一.MySQL添加csv数据 此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA ...
- nginx开启网站目录浏览功能
一.开启全站目录浏览功能 编辑nginx.conf, 在http下面添加以下内容: autoindex on; # 开启目录文件列表 autoindex_exact_size on; # 显示出文件的 ...
- node.js与mysql数据库的交互
我们已经建好了数据库也建好了表,现在我们想查询数据库表中的内容,应该怎么做呢? 代码如下: var mysql = require('mysql'); //导入mysql包模块 var connect ...
- [LeetCode] 315. Count of Smaller Numbers After Self 计算后面较小数字的个数
You are given an integer array nums and you have to return a new counts array. The countsarray has t ...
- [LeetCode] 174. Dungeon Game 地牢游戏
The demons had captured the princess (P) and imprisoned her in the bottom-right corner of a dungeon. ...
- 2019 SDN上机第2次作业
1.利用mininet创建如下拓扑,要求拓扑支持OpenFlow 1.3协议,主机名.交换机名以及端口对应正确,请给出拓扑Mininet执行结果,展示端口连接情况 1.1拓扑 1.2 代码 #!/us ...
- 从excel中转存sql
1.pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="htt ...
- TJOI 2015 概率论(生成函数)
题意 求一棵随机生成的有根二叉树(节点无标号,各种不同构的情况随机出现)叶子结点个数的期望. 思路 用生成函数做是个好题. 我们考虑设 \(n\) 个节点,所有不同构二叉树叶子结点的总和为 ...
- Docker 镜像/容器操作命令
一.镜像操作 1.拉取镜像 # docker pull tomcat # docker pull tomcat:8.0.21-jre8 # docker pull 192.168.220.150: ...