完全分布式---------------

1.配置文件

[core-site.xml]

   hdfs 地址 fs.defaultFS=hdfs://s129:8020/

[hdfs-site.xml] 副本
  replication=1 //伪分布
  replication=3 //完全分布

[mapred-site.xml] yarn框架
  mapreduce.framework.name=yarn

[yarn-site.xml] 资源管理器主机名
  rm.name=s129

[slaves]
  s128
  s127
  s126

2.分发文件
a)ssh
  openssh-server //sshd
  openssh-clients //ssh
  openssh //ssh-keygen

b)scp/rsync

3.格式化文件系统
  $>hadoop namenode -format

4.启动hadoop所有进程
  //start-dfs.sh + start-yarn.sh
$>start-all.sh

5.xcall.sh jps

创建符号连接 ln -s xxxx xx

  ln -s /opt/jdk8/bin/java java

  ln -s /opt/jdk8/bin/jps jps

  /usr/local/bin/jps
  /usr/local/bin/java

6.查看jps进程
       $>xcall.sh jps

   或

  $>netstat -tunpl | grep  端口号

7.关闭centos的防火墙
  $>sudo service firewalld stop // <=6.5 start/stop/status/restart
  $>sudo systemctl stop firewalld // 7.0 停止 start/stop/status/restart

  $>sudo systemctl disable firewalld //关闭
  $>sudo systemctl enable firewalld //启用

7.最终通过webui
  http://s201:50070/

符号连接
----------------
1.修改符号连接的owner
  $>chown -h centos:centos xxx //-h:针对连接本身,而不是所指文件.

2.修改符号链接
  $>ln -sfT index.html index //覆盖原有的连接。

运行命令

start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
stop-dfs.sh 停止Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop namenode 单独停止NameNode守护进程
hadoop-daemons.sh start datanode 单独启动DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop datanode 单独停止DataNode守护进程
hadoop-daemons.sh start secondarynamenode 单独启动SecondaryNameNode守护进程
hadoop-daemons.sh stop secondarynamenode 单独停止SecondaryNameNode守护进程
start-mapred.sh 启动Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
stop-mapred.sh 停止Hadoop MapReduce守护进程JobTracker和TaskTracker
hadoop-daemons.sh start jobtracker 单独启动JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop jobtracker 单独停止JobTracker守护进程
hadoop-daemons.sh start tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程
hadoop-daemons.sh stop tasktracker 单独启动TaskTracker守护进程

hadoop模块
-------------------
common //
hdfs //
mapreduce //
yarn //

进程
------------------
[hdfs]start-dfs.sh
NameNode NN
DataNode DN
SecondaryNamenode 2NN

[yarn]start-yarn.sh
ResourceMananger RM
NodeManager NM

脚本分析
-------------------
sbin/start-all.sh
--------------
libexec/hadoop-config.sh
start-dfs.sh
start-yarn.sh

sbin/start-dfs.sh
--------------
libexec/hadoop-config.sh
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //

sbin/start-yarn.sh
--------------
libexec/yarn-config.sh
bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
bin/yarn-daemons.sh start nodemanager

sbin/hadoop-daemons.sh
----------------------
libexec/hadoop-config.sh

slaves

hadoop-daemon.sh

sbin/hadoop-daemon.sh
-----------------------
libexec/hadoop-config.sh
bin/hdfs ....

sbin/yarn-daemon.sh
-----------------------
libexec/yarn-config.sh
bin/yarn

bin/hadoop
------------------------
hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar //
hadoop classpath
hadoop checknative

bin/hdfs
------------------------
dfs // === hadoop fs
classpath
namenode -format
secondarynamenode
namenode
journalnode
zkfc
datanode
dfsadmin
haadmin
fsck
balancer
jmxget
mover

oiv
oiv_legacy
oev
fetchdt
getconf
groups
snapshotDiff

lsSnapshottableDir

portmap
nfs3
cacheadmin
crypto
storagepolicies
version

hdfs常用命令
--------------------

hdfs dfs -ls /  (查看文件系统列表)

$>hdfs dfs -mkdir /usr/local/hadoop/ (创建目录)
$>hdfs dfs -ls -r /usr/local/hadoop/ (查看)
$>hdfs dfs -lsr /usr/local/hadoop/(递归查看)
$>hdfs dfs -put jdk-8u191-linux-x64.tar.gz /usr/local/hadoop/  (复制文件)
$>hdfs dfs -get  /usr/local/hadoop/ xxxx (获取文件)
$>hdfs dfs -rm -r -f /usr/local/hadoop/ (删除)

no route
--------------------
关闭防火墙。
$>su root
$>xcall.sh "service firewalld stop"
$>xcall.sh "systemctl disable firewalld"

hdfs
--------------------
500G
1024G = 2T/4T
切割。

寻址时间:10ms左右
磁盘速率 : 100M /s

64M
128M //让寻址时间占用读取时间的1%.

1ms
1 / 100

size = 181260798
block-0 : 134217728
block-1 : 47043070
--------------------

b0.no : 1073741829
b1.no : 1073741830

HA
-----------------------
high availability,高可用性。通常用几个9衡量。
99.999%
SPOF:
-----------------------
single point of failure,单点故障。解决:多配置节点至少两个

secondarynamenode 辅助名称节点 (定期抓取名称节点数据 不高可用)
----------------------

HDFS

找到所有的配置文件
----------------------
1.tar开hadoop-2.7.3.tar.gz
hadoop-2.7.3\share\hadoop\common\hadoop-common-2.7.3.jar\core-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.7.3.jar\hdfs-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\mapreduce\hadoop-mapreduce-client-core-2.7.3.jar\mapred-default.xml
hadoop-2.7.3\share\hadoop\yarn\hadoop-yarn-common-2.7.3.jar\yarn-site.xml

本地模式
-----------
[core-site.xml]
fs.defaultFS=file:/// //默认值

配置hadoop临时目录
---------------------
1.配置[core-site.xml]文件
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://s129/</value>
</property>
<!--- 配置新的本地目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop</value>
</property>
</configuration>

//以下属性均由hadoop.tmp.dir决定,在hdfs-site.xml文件中配置。

dfs.namenode.name.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.datanode.data.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
dfs.datanode.data.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data

dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary
dfs.namenode.checkpoint.dir=file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/namesecondary

2.分发core-site.xml文件
$>xsync core-site.xml

3.格式化文件系统,只对namenode的本地目录进行初始化。
$>hadoop namenode -format //hdfs namenode -format

4.启动hadoop
$>start-dfs.sh

使用xcall.sh在所有节点上创建jps符号连接,指向/soft/jdk/bin/jps
------------------------------------------------------------------

1.切换到root用户
$>su root
2.创建符号连接
$>xcall.sh "ln -sfT /soft/jdk/bin/jps /usr/local/bin/jps"
3.修改jps符号连接的owner
$>xcall.sh "chown -h centos:centos /usr/local/bin/jps"
4.查看所有主机上的java进程
$>xcall.sh jps

在centos桌面版中安装eclipse 在虚拟机中编写代码
----------------------------
1.下载eclipse linux版 
eclipse-jee-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz
2.tar开到/soft下,
$>tar -xzvf eclipse-jee-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /soft
3.启动eclipse
$>cd /soft/eclipse
$>./eclipse & //后台启动
4.创建桌面快捷方式
$>ln -s /soft/eclipse/eclipse ~/Desktop/eclipse
5.

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