Python初学——pickle & set
pickle 存放数据
将数据保存为文件是永久保存的唯一方式,而文档内部是以字符串形式进行存放的,如果我们需要保存的是一个包含很多数据甚至是类的实例化的复杂的列表、元组和字典等,将其以文本文档方式保存后,很难将其还原回去,而pickle的出现解决了这一难题,它的解决机制是这样的:所有的数据类型在电脑内本质上都是二进制的数字组成,如果能将这些列表、元组或者字典直接保存为二进制文件的格式,即实现了永久存储,且还可以直接通过unpickle的方式将其从二进制形式转换为相应的列表、元组或者字典类型。在这个模块里面有两个基本的内置函数可以实现上述过程:首先是dump()函数,将复杂的数据类型转换为一个二进制文件保存起来;其次是load()函数,将保存好的二进制文件恢复成相应的复杂数据类型。
保存和提取python运算完的结果
首先import pickle模块
定义一个字典:
- a_dict={'da':111,2:[23,1,4],'23':{1:2,'d':'sad'}}
首先打开一个file,后缀名用pickle代替即可,以二进制形式打开
- file=open('pickle_example.pickle','wb')
接着用dump,把a_dict放入到file中,并关闭文件
- pickle.dump(a_dict,file)
- file.close()
接着读取我们存储的文件
首先打开文件,打开方式为‘rb’,使用pickle的load下载内容,最后关闭文件
- file=open('pickle_example.pickle','rb')
- a_dict1=pickle.load(file)
- file.close()
- print(a_dict1)
运行结果如下所示:
上述过程可简化,使用with语句,不用考虑到关闭文件,只要运行完会自动将文件关闭
- with open('pickle_example.pickle','rb')as file:
- a_dict1=pickle.load(file)
- print(a_dict1)
写入也可以用with语句简化
set 找不同
使用set可以去除对象中的重复元素
- char_list=['a','b','c','c','d','d','d']
- print(set(char_list))
运行结果如下所示:
返回的是一个类似于字典的内容,但不是字典,字典有key和value,但是该内容只有value
使用type来输出类型:
- print(type(set(char_list)))
- print(type({1:2}))
结果如下所示:
定义一个句子,set同样能去掉重复的内容:
- sentence='Welcome Back to This Tutorial'
- print(set(sentence))
运行结果如下所示:
set区分大小写、空格
能否直接比较char_list和sentence的不同?
- print(set([sentence,char_list]))
运行报错,不能在set中传入list,出现错误:TypeError: unhashable type: 'list'
可以通过add增加内容,如果set中已有的内容则不重复添加
- unique_char=set(char_list)
- unique_char.add('x')
- print(unique_char)
运行结果如下,增加了‘x’
同样add不能传入list,需要一个一个添加
还可以通过clear清除内容
- unique_char.clear()
运行结果为:
可以通过remove去除某一内容,返回值为None
- print(unique_char.remove('x'))
- print(unique_char)
运行结果为:
如果remove的内容是对象中没有的,则运行将会报错,为了避免这种情况,可使用discard,运行将不会报错,返回None
使用difference和intersection来寻找两个序列中不同和相同的内容,代码如下所示:
- set1=unique_char
- set2={'a','e','i'}
- print(set1)
- print(set2)
- print(set1.difference(set2))
- print(set1.intersection(set2))
运行结果如下所示:
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