第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)

第二章 改善深层神经网络

第三章 结构化机器学习项目

MARSGGBO♥原创





2017-10-08

DeepLearning.ai学习笔记汇总的更多相关文章

  1. DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

    一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫 ...

  2. Deeplearning.ai课程笔记--汇总

    从接触机器学习就了解到Andrew Ng的机器学习课程,后来发现又出来深度学习课程,就开始在网易云课堂上学习deeplearning.ai的课程,Andrew 的课真是的把深入浅出.当然学习这些课程还 ...

  3. DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

    介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程 ...

  4. DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法

    1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我 ...

  5. DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

    一.什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi,但是演技好尴尬,233333 啥是人脸识别就不用介绍了,下面笔记会介绍如何实现人脸识别. 二.One-shot(一次)学习 假设我们 ...

  6. DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型

    一.为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域,如语音识别,撰写文章等等.总之很多优点... 二.数学符号 为了后面方便说明,先将会用到的数学符号进行介绍. 以下图为例,假如我们需要定位一句话中人名 ...

  7. DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 序列模型和注意力机制

    一.基础模型 假设要翻译下面这句话: "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是: "Jane is visiting China in September" ...

  8. DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

    一.计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实.所以需要引入其他的方法来 ...

  9. DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week1 机器学习策略

    一.为什么是ML策略 如上图示,假如我们在构建一个喵咪分类器,数据集就是上面几个图,训练之后准确率达到90%.虽然看起来挺高的,但是这显然并不具一般性,因为数据集太少了.那么此时可以想到的ML策略有哪 ...

随机推荐

  1. Microsoft SQL Server 2008 R2数据库备份 - 人工备份

    业务介绍 数据库人工备份是指由相关管理人员通过主动的手工方式备份数据库文件.在一些特殊的时间节点,如重要资料的录入完成.软硬件环境更新前等需要特别关注数据库安全的时候,一定要进行数据库的人工备份,以保 ...

  2. 万能动态库调用工具IDMA（InvokeDllMethodsAdvance）

    万能动态库调用工具IDMA 开发者:马兆瑞     QQ/微信:624762543 百度云下载链接:https://pan.baidu.com/s/1skW5W4H CSDN下载链接:http://d ...

  3. 【微服务】之二：从零开始，轻松搞定SpringCloud微服务系列--注册中心（一）

    微服务体系,有效解决项目庞大.互相依赖的问题.目前SpringCloud体系有强大的一整套针对微服务的解决方案.本文中,重点对微服务体系中的服务发现注册中心进行详细说明.本篇中的注册中心,采用Netf ...

  4. Akka（40）： Http：Marshalling reviewed - 传输数据序列化重温

    上篇我们讨论了Akka-http的文件交换.由于文件内容编码和传输线上数据表达型式皆为bytes,所以可以直接把文件内容存进HttpEntity中进行传递.那么对于在内存里自定义的高级数据类型则应该需 ...

  5. 关于java' web杂谈（其实是课后作业1）1 网站系统开发需要掌握的技术

    1 网站系统开发需要掌握的技术:(借鉴度娘)https://zhidao.baidu.com/question/1701850648247880220.html 需要掌握的有:Java(JavaEE) ...

  6. Cesium基础使用介绍

    前言 最近折腾了一下三维地球,本文简单为大家介绍一款开源的三维地球软件--Cesium,以及如何快速上手Cesium.当然三维地球重要的肯定不是数据显示,这只是数据可视化的一小部分,重要的应该是背后的 ...

  7. 初识分布式计算：从MapReduce到Yarn&Fuxi

      这些年,云计算.大数据的发展如火如荼,从早期的以MapReduce为代表的基于文件系统的离线数据计算,到以Spark为代表的内存计算,以及以Storm为代表的实时计算,还有图计算等等.只要数据规模 ...

  8. 手动安装Nginx

    本分类下有一个环境一键安装.那这背后发生了什么呢?咱们手动使用源码进行安装.1.首先保证有一个能联网的centos.2.百度 ningx 官网   点download  http://nginx.or ...

  9. mybatis实现延迟加载多对一

    1.数据库表 CREATE TABLE `country` ( `cid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '国家id', `cname` ) COLLATE ut ...

  10. php中trait

    1.简介 自 PHP 5.4.0 起,PHP 实现了一种代码复用的方法,称为 trait. Trait 是为类似 PHP 的单继承语言而准备的一种代码复用机制.Trait 为了减少单继承语言的限制,使 ...