《Java数据结构与算法》笔记-CH4-5不带计数字段的循环队列
第四章涉及三种数据存储类型:栈,队列,优先级队列
1.概括:他们比数组和其他数据存储结构更为抽象,主要通过接口对栈,队列和优先级队列进行定义。这些
接口表明通过他们可以完成的操作,而他们的主要实现机制对用户来说是不可见的。(比如栈可以使用数组实现,也可以使用链表实现)
2.栈:
先进后出。
数据项进栈和入栈的时间复杂度都是O(1),也就是说栈操作所消耗的时间不依赖于数据项的个数,因此栈操作时间短。栈操作不需要比较和移动操作。
3.队列:
先进先出。例如:银行排队办业务,飞机等待起飞,网络数据包等待传送。。。
操作系统中各种队列:打印机作业在打印队列中等待打印;键盘敲击时,存储键入内容的队列;。。
*insert:把一个元素放入队尾
*remove:移除队头的元素。
栈中的push和pop命名很标准,队列的方法至今没有标准化的命名。insert(put,add,enque); remove(delete, get,deque)等
问题:
往队列中插入一个新元素,队头的rear箭头向上移动,移向数组下标大的位置。移除元素时,队尾Front指针也会向上移动。
这种情况和人们直觉相反,因为排队买票的时候,队伍总是向前移动的,当前面的人买完票离开队伍后,其他人都向前移动。
计算机中在队列里删除一个数据项后,也可以将其他数据项都向前移动,但是这样效率很差。
相反,通过队列中队头和队尾指针的移动保持所有的数据项的位置不变。
这样设计的问题是,队尾指针很快就会移动到数组的末端。,队尾指针不能再向后移动,无法移除也不能插入。
解决:循环队列,有时也称缓冲环。
在队列中插入足够多的数据项,队尾指针移动到高下标,再删除几个队头的数据项,再插入的时候,对为指针回绕到下标0;
在删除足够多数据项后,队头指针也回绕。
--->:没有数据项计数字段的队列:
在循环队列中nItems是计数字段,它的存在会使得insert和remove方法增加一点额外的操作,因为insert和remove方法必须分别递增
或者递减这个变量值。这可能算不上额外的开销,但是如果处理大量的插入和移除操作,就会影响性能。因此一些队列的实现不使用计数字段。
而是通过front和rear来计算出队列是否为空或者满以及数据项的个数。数据项的序列或者被折成两段,或者是连续的一段。
而且也出现一个问题:当队列满地时候,front和rear指针取一定的位置,但是当队列为空时,也可能呈现相同的位置关系。于是,在同一时间,
队列可能满也可能空。
--->:解决:让数组容量比队列数据项个数的最大值大一。
/**
* 不带计数字段的循环队列
*/
class QueueNoCount {
private int maxSize;
private long[] queue;
private int front, rear; public QueueNoCount(int size) {
maxSize = size + 1;
queue = new long[maxSize];
front = 0;
rear = -1;
} public void insert(long value) throws Exception {
if (isFull()) {
throw new Exception("queue is full, can not insert " + value);
}
if (rear == maxSize - 1)
rear = -1;
queue[++rear] = value;
} public long remove() throws Exception {
if (isEmpty()) {
throw new Exception("queue is empty, can not remove");
}
long temp = queue[front++];
if (front == maxSize)
front = 0;
return temp;
} public long peek() {
return queue[front];
} public boolean isEmpty() {
return (rear + 1 == front) || (front + maxSize - 1 == rear);
} public boolean isFull() {
return (rear + 2 == front) || (front + maxSize - 2 == rear);
} public int size() {
if(isEmpty()) return 0;
if(isFull()) return maxSize-1;
if (rear >= front)
return rear - front + 1;
return (maxSize - front) + (rear + 1);
}
} public class QueueNoCountDemo {
public static void main(String[] args) {
QueueNoCount q= new QueueNoCount(5);
try{
for(int i=1;i<7;i++){
q.insert(i);
System.out.println(i+"入队"+".对列中元素个数:"+q.size());
}
}catch(Exception e){
System.out.println(e);
}
try{
for(int i=1;i<7;i++){
System.out.println(q.remove()+"出队"+".对列中元素个数:"+q.size());
}
}catch(Exception e){
System.out.println(e);
}
System.out.println(q.size());
}
}
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