1、set

set是一个无序不重复的集合

li=[11,22,33,11]
s=set(li)
print(s)
{11,22,33}

 set提供的方法

1、add(self, *args, **kwargs):   添加

li={11,22,33}
s=li.add(44)
print(li)
{11,22,33,44}

 2、clear(self, *args, **kwargs):  清除内容

li={11,22,33,44}
s=li.clear()
print(li)
str()

 3、difference(self, *args, **kwargs):  寻找不同 s=A.different(B)  A中存在的B中不存在的元素赋值给s

li={11,22,33,44,11}
l2={22,44,55,11}
s=li.difference(l2)
print(s)
{33}

4、difference_update(self, *args, **kwargs): 把不同找到并更新原有的  s=A.difference_update(B)  A中存在的B中不存在的元素找到并更新A

li={11,22,33,44}
l2={11,22,33,55}
li.different_upper(l2)
print(li)
{44}

5、discard(self, *args, **kwargs):  移除指定元素  不存在不报错

li={11,22,33,44}
s=li.discard(11)
print(li)
{22,33,44}

6、intersection(self, *args, **kwargs): 寻找相同 s=A.intersection(B)  A、B中都存在的元素赋值给s

li={11,22,33,44}
l2={11,22,44}
s=li.intersection(l2)
print(s)
{11,22,44}

7、intersection_update(self, *args, **kwargs):  把相同的找到并更新原有的  s=A.intersection_update(B)  AB中都存在的元素找到并更新A

li={11,22,33,44}
l2={11,22,44}
s=li.intersection_update(l2)
print(li)
{11,22,44}

8、isdisjoint(self, *args, **kwargs): 查看俩个集合有没有交集 如果有则返回False 没有返回True

li={11,22,33,44}
l2={00,77}
s=li.isdisjoint(l2)
print(s)
True

 9、issubset(self, *args, **kwargs):  是否是子序列

li={11,22,33,44}
l2={00,77}
s=li.issubset(l2)
print(s)
False

 10、 issuperset(self, *args, **kwargs): 是否是父序列

li={11,22,33,44}
l2={00,77}
s=li.issuperset(l2)
print(s)
False

 11、pop(self, *args, **kwargs):  随机移除并赋值

li={11,22,33,44}
s=li.pop()
print(s)
{33}

 12、remove(self, *args, **kwargs):  移除指定元素 不存在则报错

li={11,22,33,44}
s=li.remove(11)
print(li)
{22,33,44}

13、symmetric_difference(self, *args, **kwargs):   s=A.symmetric_difference(B)把A中有B中无得元素和B中有A中无得元素放到s中

li={11,22,33,44}
l2={11,55,66,77}
s=li.symmetric_difference(l2)
print(s)
{33, 66, 44, 77, 22, 55}

14、symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs):   s=A.symmetric_difference_update(B)把A中有B中无得元素和B中有A中无得元素赋值给s

li={11,22,33,44}
l2={11,55,66,77}
s=li.symmetric_difference_update(l2)
print(li)
{22,33,44,55,66,77}

 15、union(self, *args, **kwargs): 并集

li={11,22,33,44}
l2={11,55,66,77}
s=li.union(l2)
print(s)
{11,22,33,44,55,66,77}

 16、update(self, *args, **kwargs):  更新  不会生成新的集合

li={11,22,33,44}
l2={11,55,66,77}
s=li.update(l2)
print(li)
{11,22,33,44,55,66,77}

 练习题

# 数据库中原有
old_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
} # cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
m=set(old_dict.keys())
print(m)
n=set(new_dict.keys())
print(n)

需要添加的  a=n.different(m)

需要删除的  b=m.different(n)

需要更新的  c=m.intersection(n)

old_dict.update(a)

print(old_dict)

old_dict.pop(b)

print(old_dict)

6、三元运算(三目运算),是对简单的条件语句的缩写

书写格式:   a=  值1 if  条件  else  值2     如果条件成立则把值1赋值给a  条件不成立把值2赋值给a

a="lu" if 1>2 else "xiao"
print(a)
xiao

7、深浅拷贝

字符串(str)一次性创建,不能被修改。只要修改则再创建生成新的

列表(list)链表 可以记录上及下的位置

数值和字符串

只要是赋值,拷贝(无论深浅)地址都一样

其他数据类型

 对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址(对于赋值,其内存地址相同),如:

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n2 = n1

浅拷贝(只是拷贝了最外面的一层)

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.copy(n1)

 深拷贝在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)(拷贝全部,除了最底层)

import copy

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}

n3 = copy.copy(n1)

总结:

对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样,其内容是原来对象元素的引用,换句话说,这个拷贝的对象本身是新的,但是它的内容不是,如下:

1、进行浅拷贝,得到一个新对象,但是其内容还是原来的内容,

import copy

a = [1,2,[3,4],5]
b = copy.copy(a)
print id(a)
print id(b)
print [id(i) for i in a]
print [id(i) for i in b] 38118216
38187528
[31947048L, 31947024L, 39364616L, 31946952L]
[31947048L, 31947024L, 39364616L, 31946952L]

2、浅拷贝只能做顶层复制,但是不能复制其嵌套的数据结构

import copy

a = [1,2,[3,4],5]
b = copy.copy(a)
a[2][0] = 100
print a
print b [1, 2, [100, 4], 5]
[1, 2, [100, 4], 5]

 8、函数

(函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可)

定义和使用:

def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值

 特点

* def:  表示函数的关键字

* 函数名:根据函数名调用函数

* 参数: 为函数提供数据

* 函数体:函数中进行一系列的逻辑运算

* 返回值: 函数执行完毕后,可以给调用者返回一个值,遇到返回值时下面的程序不执行

参数(形式参数x和实际参数(具体的数))

#发送邮件实例
def email():
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  from email.utils import formataddr   msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
  msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
  msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
  msg['Subject'] = "主题"   server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
  server.login("wptawy@126.com", "邮箱密码")
  server.sendmail('wptawy@126.com', ['424662508@qq.com',], msg.as_string())
  server.quit()
email()

 传入参数的顺序

def  name(k1,k2,k3,k4):

  name(1,2,3,4)       形参,实参(默认,按照顺序)      一 一对应的关系   k1-1, k2-2, k3-3, k4-4

def name (k1, k2, k3, k4)

  name(k1=2,k2=1,k3=4,k4=3)     指定形参传入实参,可以不按照顺序   也可以指定

默认参数

def a(p,name="卢晓军"):       #假如函数中既有有默认值的参数,又有没有默认值的参数,一定要把没有默认值的参数放到前面
b=name + "开车去新疆"
return b
a()
print(a()) # a里面不传参数的话默认name="卢晓军"
卢晓军开车去新疆

 动态参数(一)

def a(*b):
print(b)
a(11,22,33,)
(11,22,33)         #传入*b直接把传入的转化为元祖

动态参数(二)

def  a(**b):
print(b)
a(k1=123,k2=456)
{'k2': 456, 'k1': 123}  #传入**b直接把传入的转化为字典

 动态参数结合(一和二)

def  a(p,*b,**c):
print(p)
print(b)
print(c)
a(11,22,33,k1=123,k2=456)
11
(22, 33)
{'k1': 123, 'k2': 456}

 参数的一般写法:   *args      **kwargs

def  a(*b):
print(b)
li=[11,22,33]
a(li)
([11, 22, 33],)    #把li当成一个元素进行循环
列表
def a(*b):
print(b)
li=[11,22,33]
a(*li)
(11, 22, 33)      # *li:循环li里面的每一个元素
字典
def a(*b):
print(b)
li={"k1":"v1","k2":"v2"}
a(li)
a(*li)
({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'},)
('k1', 'k2')
字典(二)
def a(**b):
print(b)
li={"k1":"v1","k2":"v2"}
a(k1=li)
a(**li)
{'k1': {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}}
{'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

 9、全局变量,局部变量(全局变量都大写,局部变量都小写)

a=456       #这里a是全局变量
def dict():
a=123    #这里的a是局部变量  下面的print(a)不能执行
print(a)  
print(a)
dict()

修改全局变量用global  +全局变量

a=123
def dict():
global a
a=456
dict()
def tim():
print(a)
tim()
456

 练习题

1、简述普通参数、指定参数、默认参数、动态参数的区别

   普通参数就是用户输入的元素按照顺序一一对应输入

  指定参数就是用户可以指定某一元素传入某一参数中,可以不按顺序

  默认参数就是提前给参数指定一个数值,如果用户没有输入数值。那么就默认指定的数值是参数

  动态参数就是可以接收用户输入的多个元素,元祖,列表通常用*args表示,字典通常用*kwargs

2、写函数,计算传入字符串中【数字】、【字母】、【空格] 以及 【其他】的个数

def m(p):
a=0
b=0
c=0
for i in p:
if i.isdigit():
a=a+1
for i in p:
if i.isalpha():
b=b+1
for i in p:
if i.isspace():
c=c+1
d=len(p)-(a+b+c)
return a,b,c,d q=m(p)
print(q)

3、写函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5。

def z(p):
if len(p)>5:
return True
else:
return False
a =z(p)
print(a)

 4、写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空格。

def m(p):
for i in p:
if i.isspace():
return True
else:
return False
z=m(p)
print(z)

5、写函数,检查传入列表的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

def z(p):
if len(p)>2:
s=p[0:2]
return s
else:
return False
m=z(p)
print(m)

 6、写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。

def z(p):
d=[]
for i in range(len(p)):
if i%2==1:
d.append(p[i])
return d
m=z(p)
print(m)

 7、写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者

def z(p):
for i in p.values():
if len(i)>2:
m=i[0:2]
return m
c=z(p)
print(c)

python基础set的更多相关文章

  1. python之最强王者(2)——python基础语法

    背景介绍:由于本人一直做java开发,也是从txt开始写hello,world,使用javac命令编译,一直到使用myeclipse,其中的道理和辛酸都懂(请容许我擦干眼角的泪水),所以对于pytho ...

  2. Python开发【第二篇】:Python基础知识

    Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位 ...

  3. Python小白的发展之路之Python基础(一)

    Python基础部分1: 1.Python简介 2.Python 2 or 3,两者的主要区别 3.Python解释器 4.安装Python 5.第一个Python程序 Hello World 6.P ...

  4. Python之路3【第一篇】Python基础

    本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ...

  5. 进击的Python【第三章】:Python基础(三)

    Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合( ...

  6. 进击的Python【第二章】:Python基础(二)

    Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers ...

  7. Python之路【第一篇】python基础

    一.python开发 1.开发: 1)高级语言:python .Java .PHP. C#  Go ruby  c++  ===>字节码 2)低级语言:c .汇编 2.语言之间的对比: 1)py ...

  8. python基础之day1

    Python 简介 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了 ...

  9. python基础之文件读写

    python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到 ...

  10. python基础之编码问题

    python基础之编码问题 本节内容 字符串编码问题由来 字符串编码解决方案 1.字符串编码问题由来 由于字符串编码是从ascii--->unicode--->utf-8(utf-16和u ...

随机推荐

  1. worker_pool的例子

    鉴于poolboy的坑,pooler不支持r18,又有在知乎上看到大神推荐worker_pool这个进程池框架(工作者进程在创建时崩溃,worker_pool不受影响),所以研究了下,贴个小例子 my ...

  2. nodejs小问题:express不是内部或外部命令

    来源:http://jingyan.baidu.com/article/922554468a3466851648f419.html 一时兴起想学习点东西,准备在heroku上部署一个Node.js的小 ...

  3. 86. Partition List

    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes gr ...

  4. 黄聪:wordpress如何使用wp_rewrite实现自定义伪静态,非301重定向。

    今天,想通过wordpress实现 http://hcsem.com/a?h-1 伪静态为 http://hcsem.com/a-1.html 找了很多资料,终于搞定. 只需要在functions.p ...

  5. MVC entity

    1>MVC entity 1)Employee public string Id{get;private set;} public string Name{get;private set;} p ...

  6. setValue:forUndefinedKey

    *** Terminating app due to uncaught exception 'NSUnknownKeyException', reason: '[<UIViewControlle ...

  7. 0814JavaScript简介、基本语法、运算符、转换

    一.JavaScript简介 1.JavaScript是个什么东西? 它是个脚本语言,需要有宿主文件,它的宿主文件是HTML文件. 2.它与Java什么关系? 没有什么直接的联系,Java是Sun公司 ...

  8. 利用Mathematica计算伴随矩阵

    AdjointMatrix[M_] := Module[{Ma, B, n, i, j}, Ma = Minors[M];   B = Ma;   n = Dimensions[M][[1]];   ...

  9. 【JavaScript】允许IE8使用placeholder

    var placeholder = function ($element) { var $ = window.jQuery; var version = parseFloat($.browser.ve ...

  10. tuple解包给类的构造函数

    首先我们的第一步当然是将tuple解包.tuple提供了一个get函数来获取第N个元素.例如: get<1>(make_tuple(...)); 要将一个tuple全部拆解,就可以使用通过 ...