【笔记】MySQL学习之索引

一 索引简单介绍

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

  • 普通索引:仅加速查询

  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)

  • 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

  • 索引合并:使用多个单列索引组合搜索

  • 覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

1.1 普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

  • 创建表+索引

    create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name) -- 该句创建索引
    )
  • 创建索引

    create index index_name on table_name(column_name)
  • 删除索引

    drop index_name on table_name;
  • 查看索引

    show index from table_name;

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

1.2 唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

  • 创建表+唯一索引

    create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
    )
  • 创建唯一索引
    create unique index 索引名 on 表名(列名)
  • 删除唯一索引
    drop unique index 索引名 on 表名

1.3主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

  • 创建表+创建主键

    create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
    )
    create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
    )
  • 创建主键

    alter table 表名 add primary key(列名);
  • 删除主键

    alter table 表名 drop primary key;
    alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

1.4 组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询

  • 创建表

    create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
    )
  • 创建组合索引
    create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后,查询:
(最左前缀匹配)

  • name and email -- 使用索引
  • name -- 使用索引
  • email -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

二 索引的使用

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

2.1 建立索引,索引也不会生效的情况

  • like '%xx'

    select * from tb1 where name like '%cn';

  • 使用函数

    select * from tb1 where reverse(name) = 'ban';

  • or

    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@qq.com';
    特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
    select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
    select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@qq.com' and name = 'ban'

  • 类型不一致

    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
    select * from tb1 where name = 999;

  • !=

    select * from tb1 where name != 'alex'
    特别的:如果是主键,则还是会走索引
    select * from tb1 where nid != 123

  • >

    select * from tb1 where name > 'alex'
    特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
    select * from tb1 where nid > 123
    select * from tb1 where num > 123

  • order by

    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
    select * from tb1 order by nid desc;

  • 组合索引最左前缀

    如果组合索引为:(name,email)
    name and email -- 使用索引
    name -- 使用索引
    email -- 不使用索引

2.2 其他注意事项

  • 避免使用select *
  • count(1)或count(列) 代替 count(*)
  • 创建表时尽量时 char 代替 varchar
  • 表的字段顺序固定长度的字段优先
  • 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
  • 尽量使用短索引
  • 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
  • 连表时注意条件类型需一致
  • 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

三 limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题
==例:==每条显10条

  • 一定要从索引表中扫:

select * from userinfo3 where id in(select id from userinfo3 limit 200000,10)

  • 方案
    记录当前页最大或最小ID(max_id,min_id)
    1. 页面只有上一页,下一页

      • 下一页:
        select * from userinfo3 where id > max_id limit 10;
      • 上一页:
        select * from userinfo3 where id < min_id order by id desc limit 10;
    2. 上一页 192 193 [196] 197 198 199 下一页
      select * from userinfo3 where id in (
      select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10
      )

四 执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;

        +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

特别的:如果使用union连接气值可能为null

  • select_type(查询类型)

      SIMPLE          简单查询
    PRIMARY 最外层查询
    SUBQUERY 映射为子查询
    DERIVED 子查询
    UNION 联合
    UNION RESULT 使用联合的结果
  • table 正在访问的表名

  • type 查询时的访问方式
    性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

    • ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
      select * from tb1;
      特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
      select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
      select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
      虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。

    • INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
      select nid from tb1;

    • RANGE 对索引列进行范围查找
      select * from tb1 where name < 'alex';

      PS:
      between and
      in
      > >= < <= 操作
      注意:!= 和 > 符号

    • INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
      select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

    • REF 根据索引查找一个或多个值
      select * from tb1 where name = 'seven';

    • EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
      select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

    • CONST 常量
      表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
      select nid from tb1 where nid = 2 ;

    • SYSTEM 系统
      表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
      select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

  • key 真实使用的

  • key_len MySQL中使用索引字节长度

  • rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

  • extra
    该列包含MySQL解决查询的详细信息

    • “Using index”
      此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
    • “Using where”
      这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
    • “Using temporary”
      这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
    • “Using filesort”
      这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
    • “Range checked for each record(index map: N)”
      这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

五 慢日志查询

5.1 配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录

  • 查看当前配置信息:
     show variables like '%query%'
  • 修改当前配置:
     set global 变量名 = 值

注意:修改配置文件之后,需要重启服务

5.2 查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

"""
--verbose 版本
--debug 调试
--help 帮助 -v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html

【笔记】MySQL学习之索引的更多相关文章

  1. MySQL学习13 - 索引

    一.索引的介绍 二 .索引的作用 三.常见的几种索引: 3.1 普通索引 3.2 唯一索引 3.3 主键索引 3.4 组合索引 四.索引名词 五.正确使用索引的情况 什么是最左前缀呢? 六.索引的注意 ...

  2. MYSQL学习(三) --索引详解

    创建高性能索引 (一)索引简介 索引的定义 索引,在数据结构的查找那部分知识中有专门的定义.就是把关键字和它对应的记录关联起来的过程.索引由若干个索引项组成.每个索引项至少包含两部分内容.关键字和关键 ...

  3. mysql学习之索引

    首先,看一个例子,有一张大表,记录数超过1000,SELECT * FROM student WHERE name='xinan'; 如果没有索引,查找程序就得从头查找,很费时间,表越大越费时间.建立 ...

  4. Mysql学习笔记(四)聊聊数据库索引

    小心情(可直接跳到分割线后) 今天心情好些了.一些浓的化不开的坏情绪,也渐渐的在晚上解决掉一个复杂的逻辑问题后,渐渐消散了. 今天中午去吃饭的时候,坤哥漫不经心的说:'我这么多年终于悟出了一个道理,人 ...

  5. MySQL学习笔记(三)—索引

    一.概述 1.基本概念       在大型数据库中,一张表中要容纳几万.几十万,甚至几百万的的数据,而当这些表与其他表连接后,所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表.当用户检索这么大量的数据时,经 ...

  6. MySQL学习笔记(六):索引

    本文主要介绍MySQL 中关于索引的一些问题,例如:索引的作用:怎么创建索引:设计索引的原则:怎么优化索引等等. 一:索引概述 索引一般是通过排序,然后查找时可以二分查找,这一特点来达到加速查找的目的 ...

  7. Mysql学习笔记—索引

    一.什么是索引 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据 ...

  8. MySQL之InnoDB索引面试学习笔记

    写在前面 想要做好后台开发,终究是绕不过索引这一关的.先问自己一个问题,InnoDB为什么选择B+树作为默认索引结构.本文主要参考MySQL索引背后的数据结构及算法原理和剖析Mysql的InnoDB索 ...

  9. MySQL学习笔记一

    MySQL 学习笔记 一 一.数据库简单介绍 1. 按照数据库的发展时间顺序,主要出现了以下类型数据库系统: Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系 ...

随机推荐

  1. Shell编程进阶 1.3data命令

    date命令是显示日期时间的命令 date 2016年 01月 01日 星期五 15:05:01 CST 修改时间的选项是 -s date -s "2016-01-01 12:56:10&q ...

  2. tomcat是一个应用服务器

    总的来说,tomcat的身份可以看作一个WEB容器,但实际上是一个应用程序服务器.为什么这么说?1.因为你从tomcat内部看你会发现其实tomcat内置了一个轻量级的WEB服务器,用于转发html文 ...

  3. python中的变量以及字符串的使用

    在python中只有一个变量:动态变量 在Python当中令人奇怪的是我们的python没有静态变量,这个特性大大的增加了python的灵活性. 由于python中没有静态变量所以我们千万不要使用静态 ...

  4. css知多少(11)——position(转)

    css知多少(11)——position   1. 引言 本文将用一篇文章介绍position(定位),在学习position之前,我们应该去思考一个问题:什么情况下我们需要定位?如果没有定位将无法满 ...

  5. MyBatis配置Setting详细说明

    该表格转载自http://blog.csdn.net/summer_yuxia/article/details/53169227 setting是指定MyBatis的一些全局配置属性,这是MyBati ...

  6. C++面向对象类的实例题目六

    问题描述: 编写一个程序计算两个给定长方形的面积,其中在设计类成员函数addarea()(用于计算两个长方形的总面积)时使用对象作为参数. 程序代码: #include<iostream> ...

  7. java网络编程安全问题

    客户端与服务器互相传输时传输的数据的原内容会不会被人获取到? 在客户端与服务器之间有很多通信节点,数据在这些节点上传输前,可以先获取他们的安全证书,至于当心怕被修改可以用SSL加密(个人见解,这方面懂 ...

  8. Opengl创建几何实体——四棱锥和立方体

    //#include <gl\glut.h>#include <GL\glut.h>#include <iostream> using namespace std; ...

  9. Arduino Wire.h(IIC)库函数详解

    此库中包含 1 Wire.begin() 2 Wire.requestFrom() 3 Wire.beginTransmission() 4 Wire.endTransmission() 5 Wire ...

  10. Luogu 4001 [BJOI2006]狼抓兔子

    BZOJ 1001…… 并不会这个trick,所以笔记要详细一点. 前置知识 : 平面图转对偶图    传送门 听说直接$Dinic$就好了,还跑得比正解快…… 首先我们按照平面图的定义,把网格图中所 ...