同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。

背景是Linux环境下的network IO。

在进行解释之前,首先要说明几个概念:
- 1.用户空间和内核空间
- 2.进程切换
- 3.进程的阻塞
- 4.文件描述符
- 5.缓存 I/O

用户空间与内核空间

现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方)。操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核(kernel),保证内核的安全,操心系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内核空间,一部分为用户空间。针对linux操作系统而言,将最高的1G字节(从虚拟地址0xC0000000到0xFFFFFFFF),供内核使用,称为内核空间,        而将较低的3G字节(从虚拟地址0x00000000到0xBFFFFFFF),供各个进程使用,称为用户空间。

进程切换

为了控制进程的执行,内核必须有能力挂起正在CPU上运行的进程,并恢复以前挂起的某个进程的执行。这种行为被称为进程切换。因此可以说,任何进程都是在操作系统内核的支持下运行的,是与内核紧密相关的。

从一个进程的运行转到另一个进程上运行,这个过程中经过下面这些变化:
1. 保存处理机上下文,包括程序计数器和其他寄存器。
2. 更新PCB信息。
3. 把进程的PCB移入相应的队列,如就绪、在某事件阻塞等队列。
4. 选择另一个进程执行,并更新其PCB。
5. 更新内存管理的数据结构。
6. 恢复处理机上下文。

注:总而言之就是很耗资源,具体的可以参考这篇文章:进程切换

进程的阻塞

正在执行的进程,由于期待的某些事件未发生,如请求系统资源失败、等待某种操作的完成、新数据尚未到达或无新工作做等,则由系统自动执行阻塞原语(Block),使自己由运行状态变为阻塞状态。可见,进程的阻塞是进程自身的一种主动行为,也因此只有处于运行态的进程(获得CPU),才可能将其转为阻塞状态。进程进入阻塞状态,是不占用CPU资源的

文件描述符fd

文件描述符(File descriptor)是计算机科学中的一个术语,是一个用于表述指向文件的引用的抽象化概念。

文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上,它是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符。在程序设计中,一些涉及底层的程序编写往往会围绕着文件描述符展开。但是文件描述符这一概念往往只适用于UNIX、Linux这样的操作系统。

缓存 I/O

缓存 I/O 又被称作标准 I/O,大多数文件系统的默认 I/O 操作都是缓存 I/O。在 Linux 的缓存 I/O 机制中,操作系统会将 I/O 的数据缓存在文件系统的页缓存( page cache )中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。

缓存 I/O 的缺点:
数据在传输过程中需要在应用程序地址空间和内核进行多次数据拷贝操作,这些数据拷贝操作所带来的 CPU 以及内存开销是非常大的。

 




 

二   IO模式

刚才说了,对于一次IO访问(以read举例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。所以说,当一个read操作发生时,它会经历两个阶段:

. 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
2. 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process)

正式因为这两个阶段,linux系统产生了下面 五种网络模式的方案。
- 阻塞 I/O(blocking IO)
- 非阻塞 I/O(nonblocking IO)
- I/O 多路复用( IO multiplexing)
- 信号驱动 I/O( signal driven IO)
- 异步 I/O(asynchronous IO)

注:由于signal driven IO在实际中并不常用,所以我这只提及剩下的四种 IO Model。

阻塞 I/O(blocking IO)

在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样:

当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel就开始了IO的第一个阶段:准备数据(对于网络IO来说,很多时候数据在一开始还没有到达。比如,还没有收到一个完整的UDP包。这个时候kernel就要等待足够的数据到来)。这个过程需要等待,也就是说数据被拷贝到操作系统内核的缓冲区中是需要一个过程的。而在用户进程这边,整个进程会被阻塞(当然,是进程自己选择的阻塞)。当kernel一直等到数据准备好了,它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存,然后kernel返回结果,到了这里才解除阻塞  用户进程才解除block的状态,重新运行起来。

所以,blocking IO的特点就是在IO执行的两个阶段都被block了。   !!!!!好好理解这句话        两个阶段是哪两个阶段      准阶段 和  拷贝阶段  都被阻塞了

非阻塞 I/O(nonblocking IO)

linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子:

当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么它并不会block用户进程,而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲 ,它发起一个read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是它可以再次发送read操作。一旦kernel中的数据准备好了,并且又再次收到了用户进程的system call,那么它马上就将数据拷贝到了用户内存,然后返回。

所以,nonblocking IO的特点是用户进程需要不断的主动询问kernel数据好了没有。



I/O 多路复用( IO multiplexing)

IO multiplexing就是我们说的select,poll,epoll,有些地方也称这种IO方式为event driven IO。select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本 原理就是select,poll,epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。

当用户进程调用了select,那么整个进程会被block,而同时,kernel会“监视”所有select负责的socket,当任何一个socket中的数据准备好了,select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作,将数据从kernel拷贝到用户进程。

所以,I/O 多路复用的特点是通过一种机制一个进程能同时等待多个文件描述符,而这些文件描述符(套接字描述符)其中的任意一个进入读就绪状态,select()函数就可以返回。

这个图和blocking IO的图其实并没有太大的不同,事实上,还更差一些。 因为这里需要使用两个system call (select 和 recvfrom),而blocking IO只调用了一个system call (recvfrom)。但是,用select的优势在于它可以同时处理多个connection。

所以,如果处理的连接数不是很高的话,使用select/epoll的web server不一定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延迟还更大select/epoll的优势并不是对于单个连接能处理得更快,而是在于能处理更多的连接。

在IO multiplexing Model中,实际中,对于每一个socket,一般都设置成为non-blocking,   但是,如上图所示,整个用户的process其实是一直被block的。只不过process是被select这个函数block,而不是被socket IO给block。



异步 I/O(asynchronous IO)

inux下的asynchronous IO其实用得很少。先看一下它的流程:

用户进程发起read操作之后,立刻就可以开始去做其它的事。 而另一方面,从kernel的角度,当它受到一个asynchronous read之后,首先它会立刻返回,所以不会对用户进程产生任何block。然后,kernel会等待数据准备完成,然后将数据拷贝到用户内存,当这一切都完成之后,kernel会给用户进程发送一个signal,告诉它read操作完成了



总结

blocking和non-blocking的区别

调用blocking IO会一直block住对应的进程直到操作完成 及 直到内核到用户空间的拷贝完成,     而    non-blocking IO在kernel还准备数据的情况下会立刻返回。


synchronous IO和asynchronous IO的区别     (重要)

两者的区别就在于synchronous IO(同步IO)”IO operation”的时候会将process阻塞。   按照这个定义,之前所述的 blocking IO (阻塞)non-blocking IO(非阻塞)IO multiplexing(IO多路复用) 都属于 synchronous IO(同步IO)。因为他么都在 “IO operation” 即copy的时候发生阻塞咯

有人会说,non-blocking IO并没有被block啊。这里有个非常“狡猾”的地方,定义中所指的”IO operation”是指真实的IO操作,就是例子中的recvfrom这个system call。non-blocking IO在执行recvfrom这个system call的时候,如果kernel的数据没有准备好,这时候不会block进程但是,当kernel中数据准备好的时候,recvfrom会将数据从kernel拷贝到用户内存中,这个时候进程是被block了,在这段时间内,进程是被block的。

而 asynchronous IO(异步IO)则不一样,当进程发起IO 操作之后,就直接返回再也不理睬了,直到kernel发送一个信号,告诉进程说IO完成。在这整个过程中,进程完全没有被block。

各个IO Model的比较如图所示:

通过上面的图片,可以发现non-blocking IO和asynchronous IO的区别还是很明显的。在non-blocking IO中,虽然进程大部分时间都不会被block,但是它仍然要求进程去主动的check,并且当数据准备完成以后,也需要进程主动的再次调用recvfrom来将数据拷贝到用户内存。        而asynchronous IO则完全不同。它就像是用户进程将整个IO操作交给了他人(kernel)完成,然后他人做完后发信号通知。在此期间,用户进程不需要去检查IO操作的状态,也不需要主动的去拷贝数据。





附加:

三 I/O 多路复用之select、poll、epoll详解

https://segmentfault.com/a/1190000003063859#articleHeader21     本文连接

几种IO情况的学习和总结 关于 =====阻塞/非阻塞以及同步/异步区别的更多相关文章

  1. Java IO 学习(一)同步/异步/阻塞/非阻塞

    关于IO,同步/异步/阻塞/非阻塞,这几个关键词是经常听到的,譬如: “Java oio是阻塞的,nio是非阻塞的” “NodeJS的IO是异步的” 但是这些东西听多了就容易迷糊,比方说同步是否就是阻 ...

  2. 哪5种IO模型?什么是select/poll/epoll?同步异步阻塞非阻塞有啥区别?全在这讲明白了!

    系统中有哪5种IO模型?什么是 select/poll/epoll?同步异步阻塞非阻塞有啥区别? 本文地址http://yangjianyong.cn/?p=84转载无需经过作者本人授权 先解开第一个 ...

  3. 深入了解几种IO模型(阻塞非阻塞,同步异步)

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zk3326312/article/details/79400805一般来说,Linux下系统IO主要 ...

  4. linux基础编程:IO模型:阻塞/非阻塞/IO复用 同步/异步 Select/Epoll/AIO(转载)

      IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file ...

  5. 【转载】高性能IO设计 & Java NIO & 同步/异步 阻塞/非阻塞 Reactor/Proactor

    开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783 ...

  6. [翻译]各个类型的IO - 阻塞, 非阻塞,多路复用和异步

    同事推荐,感觉写的不错就试着翻译了下. 原文链接: https://www.rubberducking.com/2018/05/the-various-kinds-of-io-blocking-non ...

  7. 操作系统介绍-操作系统历史,IO,进程的三态,同步异步阻塞非阻塞

    1.操作系统历史 2.进程,IO,同步异步阻塞非阻塞 操作系统历史: 手工操作: 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 手工操 ...

  8. 理解同步,异步,阻塞,非阻塞,多路复用,事件驱动IO

    以下是IO的一个基本过程 先理解一下用户空间和内核空间,系统为了保护内核数据,会将寻址空间分为用户空间和内核空间,32位机器为例,高1G字节作为内核空间,低3G字节作为用户空间.当用户程序读取数据的时 ...

  9. (转)同步异步,阻塞非阻塞 和nginx的IO模型

    同步异步,阻塞非阻塞 和nginx的IO模型  原文:https://www.cnblogs.com/wxl-dede/p/5134636.html 同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (sy ...

随机推荐

  1. Django框架 之 admin管理工具(源码解析)

    浏览目录 单例模式 admin执行流程 admin源码解析 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在 ...

  2. ubuntu nvidia驱动+cuda9.0

    https://blog.csdn.net/fdqw_sph/article/details/78745375

  3. grep多条件和sed合并两行

    grep多条件,最简单的方式是使用正则表达式: egrep "条件1|条件2"   sed合并两行,将 1 2 3 4 合并成: 1 2 3 4 sed '$!N;s/\n/\t/ ...

  4. preventDefault()对象

    preventDefault() 方法 Event 对象 定义和用法 取消事件的默认动作. 语法 event.preventDefault() 说明 该方法将通知 Web 浏览器不要执行与事件关联的默 ...

  5. CodeSmith链接MySQL

    环境:Win7 x64 旗舰版 CodeSmith Generator Professional 6.5.0 MySQL 5.6.17 x64 在CodeSmith中按一般步骤创建数据库连接 Data ...

  6. Django会话,用户和注册之用户认证

    通过session,我们可以在多次浏览器请求中保持数据, 接下来的部分就是用session来处理用户登录了. 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相信,所以我们需要认证. 当然了,Django 也提供 ...

  7. 20164305 徐广皓 Exp6 信息搜集与漏洞扫描

    信息搜集技术与隐私保护 间接收集 无物理连接,不访问目标,使用第三方信息源 使用whois/DNS获取ip 使用msf中的辅助模块进行信息收集,具体指令可以在auxiliary/gather中进行查询 ...

  8. 【转】在Asp.net前台和后台弹出提示框

    源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5200dd680100mkk0.html

  9. css入门知识点整理

    css入门知识点整理 不要嘲笑我这个蒟蒻..例子来源:w3school css其实就分为两个东西,一个是选择器,另外一个是声明.声明定义了某个对象的属性的值,这都是html的内容.重点要关注的是选择器 ...

  10. Django个人博客开发 | 前言

    本渣渣不专注技术,只专注使用技术,不是一个资深的coder,是一个不折不扣的copier 1.前言 自学 Python,始于 Django 框架,Scrapy 框架,elasticsearch搜索引擎 ...