题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1120

问题描述
  某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。



  输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。
输入格式
  一行,为导弹依次飞来的高度
输出格式
  两行,分别是最多能拦截的导弹数与要拦截所有导弹最少要配备的系统数
样例输入
389 207 155 300 299 170 158 65
样例输出
6

2

#include <stdio.h>

int data[30000];
int dp[30000]; int BSearch(int data[], int start, int end, int key){
int middle;
while (start <= end){//[start, end]
middle = ((end - start) >> 1) + start;
if (data[middle] < key)
start = middle + 1;
else if(data[middle] > key)
end = middle - 1;
else
return middle;
}
return start;
} void Insert(int data, int * nMax){
int j = BSearch(dp, 0, *nMax, data);
if (j > *nMax){
*nMax = j;
dp[j] = data;
}
else if(dp[j-1] < data && data < dp[j]){
dp[j] = data;
}
} int LDS(int n){
int i;
int nMaxLDS = 1;
dp[0] = -1;
dp[1] = data[n-1]; for (i = n - 2; i >= 0; --i){
Insert(data[i], &nMaxLDS);
}
return nMaxLDS;
} int LIS(int n){
int i;
int nMaxLIS = 1;
dp[0] = -1;
dp[1] = data[0]; for (i = 1; i < n; ++i){
Insert(data[i], &nMaxLIS);
}
return nMaxLIS;
} int main(void){
int i = 0;
char tmp;
while (scanf("%d%c", &data[i++], &tmp) != EOF && tmp != '\n')
continue;
printf("%d\n", LDS(i));
printf("%d\n", LIS(i)); return 0;
}

算法详解见http://blog.csdn.net/jdplus/article/details/19482027

九度OJ上相似的题目:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1112

HDOJ上相似的题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1257

清橙 A1120 拦截导弹 -- 动态规划(最长上升子序列)的更多相关文章

  1. nyist oj 79 拦截导弹 (动态规划基础题)

    拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 某国为了防御敌国的导弹突击.发展中一种导弹拦截系统.可是这样的导弹拦截系统有一个缺陷:尽管它的第一发炮弹可以 ...

  2. nyoj--814--又见拦截导弹(动态规划+贪心)

    又见拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 大家对拦截导弹那个题目应该比较熟悉了,我再叙述一下题意:某国为了防御敌国的导弹袭击,新研制出来一种导弹拦截系 ...

  3. nyoj 79 拦截导弹 (动态规划)

    题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=79 题意即求最长单调递减子序列 #include<iostream> #inc ...

  4. 算法之动态规划(最长递增子序列——LIS)

    最长递增子序列是动态规划中最经典的问题之一,我们从讨论这个问题开始,循序渐进的了解动态规划的相关知识要点. 在一个已知的序列 {a1, a 2,...an}中,取出若干数组成新的序列{ai1, ai ...

  5. 《算法导论》读书笔记之动态规划—最长公共子序列 & 最长公共子串(LCS)

    From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要 ...

  6. HDU 1257 最少拦截系统【最长上升子序列】

    解题思路:可以转化为求最长上升子序列来做,还是可以用an与按升序排列后的an求LCS来做,为防止超时,用滚动数组优化一下就可以了. 最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (J ...

  7. hdu 1257 最少拦截系统 (最长上升子序列/贪心)

    题意:某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭 ...

  8. 动态规划 - 最长公共子序列(LCS)

    最长公共子序列也是动态规划中的一个经典问题. 有两个字符串 S1 和 S2,求一个最长公共子串,即求字符串 S3,它同时为 S1 和 S2 的子串,且要求它的长度最长,并确定这个长度.这个问题被我们称 ...

  9. 动态规划 - 最长递增子序列(LIS)

    最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增, ...

随机推荐

  1. vs2015 配置opencv3.0遇到的问题

    1.问题 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2872 "ACCESS_MASK": 不明确的符号 FaceFeature_GSF C:\Program Fi ...

  2. hadoop 1.2 集群搭建与环境配置

    一.虚拟机环境 见我的另一篇博客http://www.cnblogs.com/xckk/p/6000881.html, 需要安装JDK环境,centos下安装JDK可参考: http://www.ce ...

  3. Css基础-派生选择器

    如果要修改li strong 里面文字的颜色可以这样写样式 派生选择器: li strong { color:red; } 效果:

  4. 【44】将与参数无关的代码抽离templates

    1.template是产生代码的代码,这就意味着源码看起来很少,生成的目标码大量膨胀. 2.考虑,如果两个方法有重复代码,我们会新建一个方法,把重复的代码放进去,原先两个方法调用第三个方法.如果两个类 ...

  5. MmSystem播放Wav格式声音

    //MmSystem播放Wav格式声音 //MmSystem 支持 *.wav声音格式 snd ->SoundRecorderuses MmSystem; //引用MmSystem//播放系统声 ...

  6. WCF之初体验

    什么是WCF? WCF的全称是:Windows通信基础(WindowsCommunication Foundation).本质来讲,他是一套软件开发包. WCF和WebService的差别 Webse ...

  7. [AngularJS] Best Practise - Resolve promises in router, defer controllers

    See more:http://toddmotto.com/opinionated-angular-js-styleguide-for-teams/ /** * Created by Answer12 ...

  8. Oracle读取和修改数据块的过程 专家

    http://blog.itpub.net/18841027/viewspace-1649618/

  9. Qt中使用QProcess备份和恢复Mysql数据库

    分类: Qt2011-02-18 21:35 1395人阅读 评论(3) 收藏 举报 qtmysql数据库windowspathcmd . 使用Qt做MySQL数据库开发,遇到需要备份.还原数据库的问 ...

  10. swfupload详细参数

    SWFUpload的初始化与配置 首先,在页面中引用SWFUpload.js ,如<script type=”text/javascript” src=”http://www.swfupload ...