Appleman and Tree

题解:

定义dp[u][1] 为以u的子树范围内,u这个点已经和某个黑点相连的方案数。

dp[u][0] 为在u的子树范围内, u这个点还未和某个黑点相连的方案数。

转移方程:

如果 u为黑点, dp[u][0] = 0, dp[u][1] = 1, 然后考虑从下面转移过来, dp[u][1] *= dp[v][0] + dp[v][1].

也就是说, 如果 v 点为黑,则切断这个边, 如果v点为白,则不切断, 即对于v来说,每个情况,切边的情况也只有一种, 不同的v的方案数相互独立。

如果 u为白点, dp[u][0] = 1, dp[u][1] = 1, 考虑转移 dp[u][0] *= dp[v][0] + dp[v][1], dp[u][1] += dp[v][1] * (除v以外的子树(dp[z][1] + dp[z][0])乘积 。

对于dp[u][0]来说,和上面的道理一样。

对于dp[u][1]来说,枚举和下面哪一个黑点连边,然后这个点对于其他的v来说就相当于一个黑点,转移的方程就是和 u 是黑点的道理一样了。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define Fopen freopen("_in.txt","r",stdin); freopen("_out.txt","w",stdout);
#define LL long long
#define ULL unsigned LL
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define lch(x) tr[x].son[0]
#define rch(x) tr[x].son[1]
#define max3(a,b,c) max(a,max(b,c))
#define min3(a,b,c) min(a,min(b,c))
typedef pair<int,int> pll;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int _inf = 0xc0c0c0c0;
const LL INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const LL _INF = 0xc0c0c0c0c0c0c0c0;
const LL mod = (int)1e9+;
const int N = 1e5 + ;
vector<int> vc[N];
int dp[N][];
int pre[N], suf[N];
int a[N];
void dfs(int u){
if(a[u] == ) {
dp[u][] = ; dp[u][] = ;
for(int v : vc[u]){
dfs(v);
dp[u][] = (1ll * dp[u][] * (dp[v][] + dp[v][])) % mod;
}
}
else{
dp[u][] = ; dp[u][] = ;
int t = vc[u].size();
for(int v : vc[u]){
dfs(v);
}
for(int i = ; i < t; ++i){
int v = vc[u][i];
suf[i+] = pre[i+] = (dp[v][]+dp[v][]) % mod;
}
pre[] = ; suf[t+] = ;
for(int i = ; i <= t; ++i)
pre[i] = 1ll * pre[i] * pre[i-] % mod;
for(int i = t; i >= ; --i)
suf[i] = 1ll * suf[i] * suf[i+] % mod;
dp[u][] = pre[t];
for(int i = ; i <= t; ++i){
int v = vc[u][i-];
dp[u][] = (dp[u][] + 1ll * dp[v][] * (1ll * pre[i-] * suf[i+]%mod))% mod;
}
}
}
int main(){
int n, o;
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i <= n; ++i){
scanf("%d", &o);
vc[o+].pb(i);
}
for(int i = ; i <= n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
dfs();
printf("%d\n", dp[][]);
return ;
}

CodeForces 416 B Appleman and Tree DP的更多相关文章

  1. Codeforces 486D Valid Sets:Tree dp【n遍O(n)的dp】

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/486/D 题意: 给你一棵树,n个节点,每个节点的点权为a[i]. 问你有多少个连通子图,使得子图中的ma ...

  2. Codeforces 461B Appleman and Tree(木dp)

    题目链接:Codeforces 461B Appleman and Tree 题目大意:一棵树,以0节点为根节点,给定每一个节点的父亲节点,以及每一个点的颜色(0表示白色,1表示黑色),切断这棵树的k ...

  3. Codeforces 461B. Appleman and Tree[树形DP 方案数]

    B. Appleman and Tree time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standar ...

  4. Codeforces Round #263 (Div. 2) D. Appleman and Tree(树形DP)

    题目链接 D. Appleman and Tree time limit per test :2 seconds memory limit per test: 256 megabytes input ...

  5. CF461B Appleman and Tree (树DP)

    CF462D Codeforces Round #263 (Div. 2) D Codeforces Round #263 (Div. 1) B B. Appleman and Tree time l ...

  6. CF 461B Appleman and Tree 树形DP

    Appleman has a tree with n vertices. Some of the vertices (at least one) are colored black and other ...

  7. CF461B Appleman and Tree

    CF461B Appleman and Tree 传送门 一道比较容易的树形DP. 考虑用\(dp[i][1]\)代表将\(i\)分配给\(i\)的子树内黑点的方案数,\(dp[i][0]\)代表将\ ...

  8. codeforces 741D Arpa’s letter-marked tree and Mehrdad’s Dokhtar-kosh paths(启发式合并)

    codeforces 741D Arpa's letter-marked tree and Mehrdad's Dokhtar-kosh paths 题意 给出一棵树,每条边上有一个字符,字符集大小只 ...

  9. 96. Unique Binary Search Trees (Tree; DP)

    Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n? For examp ...

随机推荐

  1. pycharm与monkeyrunner测试

      操作命令: 导包: import sysfrom com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner,MonkeyDevice  device=MonkeyR ...

  2. hdoj 4762 Cut the Cake

    题意很简单就不说了. 解题的关键就是这个公式 answer=n/(m^(n-1)); 要用到大数的乘法.然后java水过. import java.util.*; import java.math.* ...

  3. 四、Python基础(1)

    目录 四.Python基础(1) 四.Python基础(1) 1.什么是变量? 一种变化的量,量是记录世界上的状态,变指得是这些状态是会变化的. 2.为什么有变量? 因为计算机程序的运行就是一系列状态 ...

  4. 配置VNC并远程控制服务器(电脑)

    先象征性介绍一下: VNC (Virtual Network Console)是虚拟网络控制台的缩写, 它是一款基于 UNIX 和 Linux 操作系统的优秀.免费.开源的远程控制工具软件. 然后开始 ...

  5. RBF神经网络

    RBF神经网络 RBF神经网络通常只有三层,即输入层.中间层和输出层.其中中间层主要计算输入x和样本矢量c(记忆样本)之间的欧式距离的Radial Basis Function (RBF)的值,输出层 ...

  6. java学习-NIO(五)NIO学习总结以及NIO新特性介绍

    我们知道是NIO是在2002年引入到J2SE 1.4里的,很多Java开发者比如我还是不知道怎么充分利用NIO,更少的人知道在Java SE 7里引入了更新的输入/输出 API(NIO.2).但是对于 ...

  7. Redis的分布式和主备配置调研

    目前Redis实现集群的方法主要是采用一致性哈稀分片(Shard),将不同的key分配到不同的redis server上,达到横向扩展的目的. 对于一致性哈稀分片的算法,Jedis-2.0.0已经提供 ...

  8. 01、VM安装教程

    1.运行下载完成的Vmware Workstation虚拟机软件包,将会看到如图所示,然后点击“下一步”按钮, 2.在最终用户许可协议界面选中“我接受许可协议中的条款”复选框,然后点击“下一步”按钮 ...

  9. redis高可用之DNS篇

    1.  背景 例如,存在一套redis主从(主从节点在不同的主机上),应用程序通过主库的ip进行读写操作. 但是,主库一旦出现故障,虽然有从库,且从库提升为主库,但是应用程序如果想使用从库则必须修改配 ...

  10. 五分钟学会悲观乐观锁-java vs mysql vs redis三种实现

    1 悲观锁乐观锁简介 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果 ...