最长上升子序列(LIS: Longest Increasing Subsequence)
示例:
输入:[10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是[2,3,7,101],
它的长度是4
。 从网上找的一段代码(我由java改为了C++版本),原作者言简意赅,讲解的很清楚。我一般算法题都会自己看了思路再写一遍,但这个算法代码真的很简单,思想却非常棒,所以不再自己写一遍了。
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(int* nums) {
/**
dp[i]: 所有长度为i+1的递增子序列中, 最小的那个序列尾数.
由定义知dp数组必然是一个递增数组, 可以用 maxL 来表示最长递增子序列的长度.
对数组进行迭代, 依次判断每个数num将其插入dp数组相应的位置:
1. num > dp[maxL], 表示num比所有已知递增序列的尾数都大, 将num添加入dp
数组尾部, 并将最长递增序列长度maxL加1
2. dp[i-1] < num <= dp[i], 只更新相应的dp[i]
**/
int maxL = ;
int n = sizeof(nums) / sizeof(int);
int* dp = new int[n+];
for (int i = ; i < n; i++) {
int num = nums[i];
// 二分法查找, 也可以调用库函数如binary_search
int low = , high = maxL;
while (low < high) {
int mid = (low + high) / ;
if (dp[mid] < num)
low = mid + ;
else
high = mid;
}
dp[low] = num;
if (low == maxL)
maxL++;
}
return maxL;
}
};
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