第三章-简单的API

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万丈高楼平地起

ES提供了多种操作数据的方式,其中较为常见的方式就是RESTful风格的API。

简单的体验

利用Postman发起HTTP请求(当然也可以在命令行中使用curl命令)。

索引Index

创建索引

创建一个名叫demo的索引:

PUT http://localhost:9200/demo

ES响应:

{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "demo"
}

在创建索引时,可指定主分片和分片副本的数量:

PUT http://localhost:9200/demo

{
"settings":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":1
}
}

ES响应:

{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "demo"
}

查看指定索引

GET http://localhost:9200/demo

ES响应:

{
"demo": {
"aliases": {},
"mappings": {},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1561110747038",
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "kjPqDUt6TMyywg1P7qgccw",
"version": {
"created": "5060499"
},
"provided_name": "demo"
}
}
}
}

查询ES中的索引

查询ES中索引情况:

GET http://localhost:9200/_cat/indices?v

ES响应:

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open demo wqkto5CCTpWNdP3HGpLfxA 5 1 0 0 810b 810b
yellow open .kibana pwKW9hJyRkO7_pE0MNE05g 1 1 1 0 3.2kb 3.2kb

可以看到当前ES中一共有2个索引,一个是我们刚创建的demo,另一个是kibana创建的索引.kibana。表格中有一些信息代表了索引的一些状态。

health:健康状态,red表示不是所有的主分片都可用,即部分主分片可用。yellow表示主分片可用备分片不可用,常常是单机ES的健康状态,greens表示所有的主分片和备分片都可用。(官方对集群健康状态的说明,https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/cluster-health.html

status:索引状态,open表示打开可对索引中的文档数据进行读写,close表示关闭此时索引占用的内存会被释放,但是此时索引不可进行读写操作。

index:索引

uuid:索引标识

pri:索引的主分片数量

rep:索引的分片副本数量,1表示有一个分片副本(有多少主分片就有多少备分片,此处表示5个备分片)。

docs.count:文档数量

docs.deleted:被删除的文档数量

store.size:索引大小

pri.store.size:主分片占用的大小

删除索引

删除demo索引,删除索引等同于删库跑路,请谨慎操作。

DELETE http://localhost:9200/demo

ES响应:

{
"acknowledged": true
}

类型Type(同时定义映射Mapping字段及类型)

创建类型

在前面基本术语中我们提到类型Type类似关系型数据库中的表,映射Mapping定义表结构。创建类型Type时需要配合映射Mapping。

创建索引demo的类型为example_type,包含两个字段:created类型为date,message类型为keyword:

方式一:

PUT http://localhost:9200/demo/_mapping/example_type

{
"properties":{
"created":{
"type":"date"
},
"message":{
"type":"keyword"
}
}
}

此时再次执行查询索引的操作,已经可以发现类型Type被创建了,遗憾的是,如果类型Type(或者映射Mapping)一旦定义,就不能删除,只能修改,为了保证本教程顺利进行方式二创建类型,所以此处执行DELETE http://localhost:9200/demo删除索引。删除索引后不要再创建索引,下面的这种方式是在创建索引的同时创建Type并定义Mapping

方式二:

PUT http://localhost:9200/demo
{
"mappings":{
"example_type":{
"properties":{
"created":{
"type":"date"
},
"message":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}

此时执行GET http://localhost:9200/demo,可以看到我们在ES中创建了第一个索引以及创建的表结构,接下来插入就是数据(即文档)。

文档Document

插入文档

系统定义_id

POST http://localhost:9200/demo/example_type
{
"created":1561135459000,
"message":"test1"
}

ES响应:

{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}

查询文档

ElasticSearch的核心功能——搜索。

POST http://localhost:9200/demo/example_type/_search?pretty

ES响应:

{
"took": 183,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_score": 1,
"_source": {
"created": 1561135459000,
"message": "test1"
}
}
]
}
}

关于文档的查询是ElasticSearch的核心,后面的章节会详细介绍一些基本的简单查询和更为高级的复杂查询,此处仅作为对插入数据的验证,不做过多展开。

修改文档

根据文档_id修改

POST http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX/_update
{
"doc":{
"message":"updated"
}
}

ES响应:

{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}

删除文档

删除_id为AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX的文档

DELETE http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX

ES的响应:

{
"found": true,
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}

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