题目描述

最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律。

通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi,第i天的股票卖出价为每股BPi(数据保证对于每个i,都有APi>=BPi),但是每天不能无限制地交易,于是股票交易所规定第i天的一次买入至多只能购买ASi股,一次卖出至多只能卖出BSi股。

另外,股票交易所还制定了两个规定。为了避免大家疯狂交易,股票交易所规定在两次交易(某一天的买入或者卖出均算是一次交易)之间,至少要间隔W天,也就是说如果在第i天发生了交易,那么从第i+1天到第i+W天,均不能发生交易。同时,为了避免垄断,股票交易所还规定在任何时间,一个人的手里的股票数不能超过MaxP。

在第1天之前,lxhgww手里有一大笔钱(可以认为钱的数目无限),但是没有任何股票,当然,T天以后,lxhgww想要赚到最多的钱,聪明的程序员们,你们能帮助他吗?

输入输出格式

输入格式:

输入数据第一行包括3个整数,分别是T,MaxP,W。(0<=W<T<=2000,1<=MaxP<=2000)

接下来T行,第i行代表第i-1天的股票走势,每行4个整数,分别表示APi,BPi,ASi,BSi。(1<=BPi<=APi<=1000,1<=ASi,BSi<=MaxP)

输出格式:

输出数据为一行,包括1个数字,表示lxhgww能赚到的最多的钱数。

输入样例#1:

5 2 0
2 1 1 1
2 1 1 1
3 2 1 1
4 3 1 1
5 4 1 1

输出样例#1:

3

题目分析:

dp[i][j]代表第i天有j股票数的赚的最多的钱。递推关系分三类:

1.不买不卖 则是dp[i-1][j];

2.买后手里有k,则是dp[i-w-1][k]-(j-k)*ap[i];

3.卖后还有k,则是dp[i-w-1][k]+(k-j)*bp[i];

首先循环i,j是必要的,但是还要枚举买卖多少,复杂度显然不够,因此用单调队列优化。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=;
int ap[N],bp[N],as[N],bs[N];
int dp[N][N],qu[N];
int main()
{
int n,maxp,w;
scanf("%d%d%d",&n,&maxp,&w);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d%d%d%d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]);
memset(dp,-0x7f,sizeof dp);
for(int i=;i<=n;i++) dp[i][]=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=as[i];j++) dp[i][j]=-ap[i]*j;
for(int j=maxp;j>=;j--) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-][j]);
if(i-w->=)
{
int head=,tail=;
for(int j=;j<=maxp;j++)
{
while(head<=tail&&qu[head]<j-as[i]) head++;//买入大于sa[i]的出队
while(head<=tail&&dp[i-w-][j]+ap[i]*j>=dp[i-w-][qu[tail]]+ap[i]*qu[tail]) tail--;
qu[++tail]=j;
if(head<=tail) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-w-][qu[head]]-ap[i]*j+ap[i]*qu[head]);
}
head=,tail=;
for(int j=maxp;j>=;j--)
{
while(head<=tail&&qu[head]>j+bs[i]) head++;//卖出大于bs[i]的出队
while(head<=tail&&dp[i-w-][j]+bp[i]*j>=dp[i-w-][qu[tail]]+bp[i]*qu[tail]) tail--;
qu[++tail]=j;
if(head<=tail) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-w-][qu[head]]-bp[i]*j+bp[i]*qu[head]);
}
}
}
int ans=;
for(int i=;i<=maxp;i++)
ans=max(ans,dp[n][i]);
printf("%d\n",ans);
return ;
}

股票交易(DP+单调队列优化)的更多相关文章

  1. P2569 [SCOI2010]股票交易 dp 单调队列优化

    LINK:股票交易 题目确实不算难 但是坑点挺多 关于初值的处理问题我就wa了两次. 所以来谢罪. 由于在手中的邮票的数量存在限制 且每次买入卖出也有限制. 必然要多开一维来存每天的邮票数量. 那么容 ...

  2. [poj3017] Cut the Sequence (DP + 单调队列优化 + 平衡树优化)

    DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the se ...

  3. 2018.09.10 bzoj1855: [Scoi2010]股票交易(单调队列优化dp)

    传送门 单调队列优化dp好题. 有一个很明显的状态设置是f[i][j]表示前i天完剩下了j分股票的最优值. 显然f[i][j]可以从f[i-w-1][k]转移过来. 方程很好推啊. 对于j<kj ...

  4. 【Luogu】P2569股票交易(单调队列优化DP)

    题目链接 首先这题可以肯定的是朴素DP秒出.然后单调队列优化因为没接触过所以不会emmm 而且脑补没补出来 坐等四月省选倒数第一emmm 心态爆炸,偷懒放题解链接 #include<cstdio ...

  5. [SCOI2010] 股票交易 (单调队列优化dp)

    题目描述 最近lxhgww又迷上了投资股票,通过一段时间的观察和学习,他总结出了股票行情的一些规律. 通过一段时间的观察,lxhgww预测到了未来T天内某只股票的走势,第i天的股票买入价为每股APi, ...

  6. 股票交易 (单调队列优化DP)

    股票交易 $ solution: $ 这道题以前就写了,题目很好,但自己没有发题解,来补一篇: 首先,题目出得很有迷惑性,但我们不难想到状态要设天数,和自己手上的股票数目(因为这两个就是充要信息).而 ...

  7. BZOJ1855 [Scoi2010]股票交易 【单调队列优化dp】

    题目链接 BZOJ1855 题解 设\(f[i][j]\)表示第\(i\)天结束时拥有\(j\)张股票时的最大收益 若\(i \le W\),显然在这之前不可能有交易 \[f[i][j] = max\ ...

  8. 1023: [SHOI2008]cactus仙人掌图(DP+单调队列优化)

    这道题吗= =首先解决了我多年以来对仙人掌图的疑问,原来这种高大上的东西原来是这个啊= = 然后,看到这种题,首先必须的就是缩点= = 缩点完之后呢,变成在树上找最长路了= =直接树形dp了 那么那些 ...

  9. Codeforces 1077F2 Pictures with Kittens (hard version)(DP+单调队列优化)

    题目链接:Pictures with Kittens (hard version) 题意:给定n长度的数字序列ai,求从中选出x个满足任意k长度区间都至少有一个被选到的最大和. 题解:数据量5000, ...

随机推荐

  1. xcode在代码中查找中文

    总是忘记xcode中查找中文,这次记下来,以后就不会忘记了,哈哈 请看下图: 切换到查找,点击find后面的text,选择Regular Expression,然后输入 1. 查找非ascii的字符 ...

  2. 解决Mysql导入大数据出现gone away的问题

    在用Mysql Yog或者PHPMyadmin等工具导入数据量大的sql文件时,会提示“gone away”,那么如何处理这个问题尼? 在Mysql对应的配置文件中my.ini文件中加入以下配置: # ...

  3. java面试题(杨晓峰)---第二讲Exception和Error有什么区别?

    本人总结: Exception和Error:正常问题和意外问题,以自行车举例:没气和爆胎. ①理解Throwable,Exception,Error的设计和分类. ②掌握哪些应用最广泛的子类, ③如何 ...

  4. poj 3159 Candies (差分约束)

    一个叫差分约束系统的东西.如果每个点定义一个顶标x(v),x(t)-x(s)将对应着s-t的最短路径. 比如说w+a≤b,那么可以画一条a到b的有向边,权值为w,同样地给出b+w2≤c,a+w3≤c. ...

  5. HTML_3

    html列表 有序列表:在网页上定义一个有编号的内容列表可以用<ol>.<li>配合使用来实现,在网页上生成的列表,每条项目上按1.2.3编号,有序列表在实际开发中较少使用.代 ...

  6. java基础—java读取properties文件

    一.java读取properties文件总结 在java项目中,操作properties文件是经常要做的,因为很多的配置信息都会写在properties文件中,这里主要是总结使用getResource ...

  7. java基础—object类

    一.Object类介绍

  8. Python Web 架构

    1. Django(全能型)2. Tornado3. BottlePython+Bottle+Sina SAE快速构建网站http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3511983.h ...

  9. debian常用指令

    查看软件xxx安装内容 dpkg -L xxx 查找软件 apt-cache search 正则表达式 查找文件属于哪个包 dpkg -S filename apt-file search filen ...

  10. 【转】再谈 最速下降法/梯度法/Steepest Descent

    转载请注明出处:http://www.codelast.com/ 最速下降法(又称梯度法,或Steepest Descent),是无约束最优化领域中最简单的算法,单独就这种算法来看,属于早就“过时”了 ...