Opencv 2.2以上的版本不再包含CvvImage类,可有时我们在MFC中显示图片仍然需要CvvImage类,特别进行图像的拷贝、显示等操作的时候。
早期版本的CvvImage.h添加进工程也是可行的。
 
以下是CvvImage.h,源码中的#include "opencv.hpp"是早期版本遗留下的,可以注释掉,在工程中实践发现注释掉不影响代码的功能。
 
CvvImage.h
#pragma once
#ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF
#define CVVIMAGE_CLASS_DEF
#include "opencv.hpp"
/* CvvImage class definition */
class CvvImage
{
public:
CvvImage();
virtual ~CvvImage();
/* Create image (BGR or grayscale) */
virtual bool Create( int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = );
/* Load image from specified file */
virtual bool Load( const char* filename, int desired_color = );
/* Load rectangle from the file */
virtual bool LoadRect( const char* filename,
int desired_color, CvRect r );
#if defined WIN32 || defined _WIN32
virtual bool LoadRect( const char* filename,
int desired_color, RECT r )
{
return LoadRect( filename, desired_color,
cvRect( r.left, r.top, r.right - r.left, r.bottom - r.top ));
}
#endif
/* Save entire image to specified file. */
virtual bool Save( const char* filename );
/* Get copy of input image ROI */
virtual void CopyOf( CvvImage& image, int desired_color = - );
virtual void CopyOf( IplImage* img, int desired_color = - );
IplImage* GetImage() { return m_img; };
virtual void Destroy(void);
/* width and height of ROI */
int Width() { return !m_img ? : !m_img->roi ? m_img->width : m_img->roi->width; };
int Height() { return !m_img ? : !m_img->roi ? m_img->height : m_img->roi->height;};
int Bpp() { return m_img ? (m_img->depth & )*m_img->nChannels : ; };
virtual void Fill( int color );
/* draw to highgui window */
virtual void Show( const char* window ); #if defined WIN32 || defined _WIN32
/* draw part of image to the specified DC */
virtual void Show( HDC dc, int x, int y, int width, int height,
int from_x = , int from_y = );
/* draw the current image ROI to the specified rectangle of the destination DC */
virtual void DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect );
#endif
protected:
IplImage* m_img;
};
typedef CvvImage CImage;
#endif

CvvImage.cpp

#include "StdAfx.h"
#include "CvvImage.h"
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r );
CV_INLINE RECT NormalizeRect( RECT r )
{
int t;
if( r.left > r.right )
{
t = r.left;
r.left = r.right;
r.right = t;
}
if( r.top > r.bottom )
{
t = r.top;
r.top = r.bottom;
r.bottom = t;
} return r;
}
CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr );
CV_INLINE CvRect RectToCvRect( RECT sr )
{
sr = NormalizeRect( sr );
return cvRect( sr.left, sr.top, sr.right - sr.left, sr.bottom - sr.top );
}
CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr );
CV_INLINE RECT CvRectToRect( CvRect sr )
{
RECT dr;
dr.left = sr.x;
dr.top = sr.y;
dr.right = sr.x + sr.width;
dr.bottom = sr.y + sr.height; return dr;
}
CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r );
CV_INLINE IplROI RectToROI( RECT r )
{
IplROI roi;
r = NormalizeRect( r );
roi.xOffset = r.left;
roi.yOffset = r.top;
roi.width = r.right - r.left;
roi.height = r.bottom - r.top;
roi.coi = ; return roi;
}
void FillBitmapInfo( BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp, int origin )
{
assert( bmi && width >= && height >= && (bpp == || bpp == || bpp == )); BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader); memset( bmih, , sizeof(*bmih));
bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bmih->biWidth = width;
bmih->biHeight = origin ? abs(height) : -abs(height);
bmih->biPlanes = ;
bmih->biBitCount = (unsigned short)bpp;
bmih->biCompression = BI_RGB;
if( bpp == )
{
RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
int i;
for( i = ; i < ; i++ )
{
palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i;
palette[i].rgbReserved = ;
}
}
}
CvvImage::CvvImage()
{
m_img = ;
}
void CvvImage::Destroy()
{
cvReleaseImage( &m_img );
}
CvvImage::~CvvImage()
{
Destroy();
}
bool CvvImage::Create( int w, int h, int bpp, int origin )
{
const unsigned max_img_size = ; if( (bpp != && bpp != && bpp != ) ||
(unsigned)w >= max_img_size || (unsigned)h >= max_img_size ||
(origin != IPL_ORIGIN_TL && origin != IPL_ORIGIN_BL))
{
assert(); // most probably, it is a programming error
return false;
}
if( !m_img || Bpp() != bpp || m_img->width != w || m_img->height != h )
{
if( m_img && m_img->nSize == sizeof(IplImage))
Destroy();
/* prepare IPL header */
m_img = cvCreateImage( cvSize( w, h ), IPL_DEPTH_8U, bpp/ );
}
if( m_img )
m_img->origin = origin == ? IPL_ORIGIN_TL : IPL_ORIGIN_BL;
return m_img != ;
}
void CvvImage::CopyOf( CvvImage& image, int desired_color )
{
IplImage* img = image.GetImage();
if( img )
{
CopyOf( img, desired_color );
}
}
#define HG_IS_IMAGE(img) \
((img) != && ((const IplImage*)(img))->nSize == sizeof(IplImage) && \
((IplImage*)img)->imageData != )
void CvvImage::CopyOf( IplImage* img, int desired_color )
{
if( HG_IS_IMAGE(img) )
{
int color = desired_color;
CvSize size = cvGetSize( img );
if( color < )
color = img->nChannels > ;
if( Create( size.width, size.height,
(!color ? : img->nChannels > ? img->nChannels : )*,
img->origin ))
{
cvConvertImage( img, m_img, );
}
}
}
bool CvvImage::Load( const char* filename, int desired_color )
{
IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color );
if( !img )
return false; CopyOf( img, desired_color );
cvReleaseImage( &img ); return true;
}
bool CvvImage::LoadRect( const char* filename,
int desired_color, CvRect r )
{
if( r.width < || r.height < ) return false; IplImage* img = cvLoadImage( filename, desired_color );
if( !img )
return false;
if( r.width == || r.height == )
{
r.width = img->width;
r.height = img->height;
r.x = r.y = ;
}
if( r.x > img->width || r.y > img->height ||
r.x + r.width < || r.y + r.height < )
{
cvReleaseImage( &img );
return false;
}
/* truncate r to source image */
if( r.x < )
{
r.width += r.x;
r.x = ;
}
if( r.y < )
{
r.height += r.y;
r.y = ;
}
if( r.x + r.width > img->width )
r.width = img->width - r.x; if( r.y + r.height > img->height )
r.height = img->height - r.y;
cvSetImageROI( img, r );
CopyOf( img, desired_color );
cvReleaseImage( &img );
return true;
}
bool CvvImage::Save( const char* filename )
{
if( !m_img )
return false;
cvSaveImage( filename, m_img );
return true;
}
void CvvImage::Show( const char* window )
{
if( m_img )
cvShowImage( window, m_img );
}
void CvvImage::Show( HDC dc, int x, int y, int w, int h, int from_x, int from_y )
{
if( m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U )
{
uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + ];
BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer;
int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height;
FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin );
from_x = MIN( MAX( from_x, ), bmp_w - );
from_y = MIN( MAX( from_y, ), bmp_h - );
int sw = MAX( MIN( bmp_w - from_x, w ), );
int sh = MAX( MIN( bmp_h - from_y, h ), );
SetDIBitsToDevice(
dc, x, y, sw, sh, from_x, from_y, from_y, sh,
m_img->imageData + from_y*m_img->widthStep,
bmi, DIB_RGB_COLORS );
}
}
void CvvImage::DrawToHDC( HDC hDCDst, RECT* pDstRect )
{
if( pDstRect && m_img && m_img->depth == IPL_DEPTH_8U && m_img->imageData )
{
uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + ];
BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer;
int bmp_w = m_img->width, bmp_h = m_img->height;
CvRect roi = cvGetImageROI( m_img );
CvRect dst = RectToCvRect( *pDstRect );
if( roi.width == dst.width && roi.height == dst.height )
{
Show( hDCDst, dst.x, dst.y, dst.width, dst.height, roi.x, roi.y );
return;
}
if( roi.width > dst.width )
{
SetStretchBltMode(
hDCDst, // handle to device context
HALFTONE );
}
else
{
SetStretchBltMode(
hDCDst, // handle to device context
COLORONCOLOR );
}
FillBitmapInfo( bmi, bmp_w, bmp_h, Bpp(), m_img->origin );
::StretchDIBits(
hDCDst,
dst.x, dst.y, dst.width, dst.height,
roi.x, roi.y, roi.width, roi.height,
m_img->imageData, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY );
}
}
void CvvImage::Fill( int color )
{
cvSet( m_img, cvScalar(color&,(color>>)&,(color>>)&,(color>>)&) );
}

CvvImage类参考手册:

http://wiki.opencv.org.cn/index.php/CvvImage%E7%B1%BB%E5%8F%82%E8%80%83%E6%89%8B%E5%86%8C

Opencv2.2版本以上CvvImage类的使用的更多相关文章

  1. 关于Opencv2.4.x中stitcher类的简单应用

    1.opencv2.4以上版本有stitcher类,可以简单方便的实现图像的拼接,目前只是简单的测试一下stitcher类的拼接功能,也是纠结了好长时间,最终发现是要在链接库中加上opencv_sti ...

  2. C# 版本的 计时器类:精确到微秒 秒后保留一位小数 支持年月日时分秒带单位的输出

    class TimeCount { // 临时变量,存放当前类能表示的最大年份值 ; /// <summary> /// 获取毫秒能表示的最大年份数 /// </summary> ...

  3. 不使用CvvImage类来在MFC中显示图像

    /* * ===================================================================================== * * Filen ...

  4. Use Generic Replacements of 1.X Framework API Classes 用泛型替换Framework 1.X版本的API类

    第一章,第一节 用泛型替换Framework 1.X版本的API类. 说起来,我是没接触过Framework 1.X版本的程序,12年毕的业(算算时间也一年多了,依旧一事无成,汗),毕业之后到公司实习 ...

  5. 获取 Android APP 版本信息工具类(转载)

    获取 Android APP 版本信息工具类 获取手机APP版本信息工具类 1.获取版本名称 2.获取版本号 3.获取App的名称 package com.mingyue.nanshuibeidiao ...

  6. 在OpenCV2.2后的版本中没有CvvImage类的解决方法(及出现错误:IntelliSense: 未定义标识符 "CvvImage" )

    首先在你的解决方案资源管理器中的头文件和源文件下分别添加 CvvImage.cpp 如下图: view类头上加个#include "CvvImage.h"  头文件,应该就可以解决 ...

  7. VS2010中 报错:error C2146、error C4430 原因一:缺少CvvImage类

    今天用vs2010打开vs2008的一个工程,报了好多错: 1>e:\visual studio 2010\projects\imageprojects\morphology\morpholog ...

  8. CvvImage类

    从OpenCV 2.2.0开始,OpenCV取消了CvvImage这个类.可是今天要用到,可以自己加入到工程中. 首先,找到CvvImage的原代码.我在网上已经找到了,具体代码如下. 这是CvvIm ...

  9. SpringBoot高版本修改为低版本时测试类报错解决

    有时在使用idea通过Spring Initailizr创建项目时,默认只能创建最近的版本的SpringBoot项目. 这是如果想要换成版本,就可以在项目创建好了之后,在pom文件中直接将版本修改过来 ...

随机推荐

  1. Windows7和Archlinux双系统硬盘安装笔记

    俗话说,好记性不如烂笔头,这些东西也都是我Google来的,做个笔记以后自己安装也方便些. 因为官方wiki的Beginners' Guide讲的非常好,大部分步骤按照wiki一步一步来就好了,这里只 ...

  2. java的几种对象解释

    一.PO:persistent object 持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的Java对象.最简单的PO就是对象数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何数据 ...

  3. 依赖倒置原则DIP(面向接口编程—OOD)

    含义: 1.高层模块不应该依赖底层模块,两者都应该依赖其抽象. 2.抽象不应该依赖细节. 3.细节应该依赖抽象. 底层模块:不可分割的原子逻辑. 高层模块: 原子逻辑的再组装. 抽象:接口或者抽象类, ...

  4. Jquery EasyUI tabs处理

    一 获取选中的 Tab 1.   // 获取选中的 tab panel 和它的 tab 对象 2.  var pp = $('#tt').tabs('getSelected'); 3.  var ta ...

  5. 一步一步深入spring(3)--spring的依赖注入方式

    对于spring配置一个bean时,如果需要给该bean提供一些初始化参数,则需要通过依赖注入方式,所谓的依赖注入就是通过spring将bean所需要的一些参数传递到bean实例对象的过程,sprin ...

  6. enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现

    enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 上一篇文章,我给大家分享了我的一个基于DDD以及EDA架构的框架enode,但是只是介绍了一个大概.接下来我准备用 ...

  7. 为什么MD5不能解密

    MD5加密原理是散列算法,也称之为hash算法. 具体的算法很多种,我也不是很懂,写得太专业了,我们只能理解一些简单的.简单才能让人记得住. 举例说明,10除以3余数是1,4除以3的余数也是1,反过来 ...

  8. 学习ORM框架—hibernate(三):跟踪持久化对象状态,掌握对象持久化

    准备工作 在上篇博客中学习ORM框架—hibernate(一):初识hibernate,通过简单的实例说明O和R的映射过程.本篇博客将要介绍hibernate中持久化对象的状态,并使用hibernat ...

  9. c语言栈的链表实现

    #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include"PublicDS.h" typedef int ElemTy ...

  10. js Get中文乱码 转码

    encodeURI  escape post: location.href = "ActivitiesOnSale?CurrId=" + Cid + "&CNam ...