ORM相关操作

1.一般操作

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

2.单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

3.正向查找

　　（1）对象查找（跨表）

　　　　　　book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
　　　　　　print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
　　　　　　print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

　　（2）字段查找（跨表）

　　　　　　print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

4.反向操作

　　（1）对象查找

语法：

　　　　　　obj.表名_set

　　　　　　实例

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

　　（2）字段查找

　　　　　　语法：

　　　　　   表名__字段

　　　　　　实例：titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

5.ManyToManyField（多对多）

　　1.create

　　创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象

# 通过作者创建一本书,会自动保存
    # 做了两件事：
    # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录
    author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2)

　　2.add

　　把指定的model对象添加到关联对象集中。

# 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书
    book_obj = models.Book.objects.get(id=4)
    author_obj.books.add(book_obj)
    # 添加多个
    book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5)
    author_obj.books.add(*book_objs)  # 要把列表打散再传进去
    # 直接添加id
    author_obj.books.add(9)

　　　3.set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])

　　4.remove

　　从关联对象集中移除执行的model对象

# 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉
    book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船")
    author_obj.books.remove(book_obj)
    # 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉
    author_obj.books.remove(8)

　　5.clear

　　从关联对象集中移除一切对象。

 # 把景女神 关联的所有书都删掉
    jing_obj = models.Author.objects.get(id=2)
    jing_obj.books.clear()

6.聚合

　　1.aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

　　实例：

ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"))
print(ret)

ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price"))
print(ret)
print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max")))

7.分组

　　1.查询每一本书的作者个数

 ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
     print(ret)
     for book in ret:
        print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num))

　　2.查询作者数量大于1的书

   ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    print(ret)

　　3.查询各个作者出的书的总价格

ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum")
     ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price"))
     print(ret)
     for i in ret:
         print(i, i.name, i.price_sum)
     print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))

7.F查询和Q查询

　　F查询

　　1.查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）

from django.db.models import F
     ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu"))
     print(ret)

　　2.把每一本书的卖出数都乘以3

     obj = models.Book.objects.first()
     obj.maichu = 1000 * 3
     obj.save()

# 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。

models.Book.objects.update(maichu=F("maichu")*3)

　　3.给每一本书的书名后面加上 第一版

from django.db.models import F
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版")))

　　Q查询

　　1.查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书

from django.db.models import Q
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
print(ret)

　　2.查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书

ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
print(ret)

　　3.Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面

ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板")
print(ret)

　　4. Q查询补充

#这里的title和price为字段属性
ret = models.Book.objects.all().filter(Q(title='python'|Q(price=100)))

#当字段属性成了字符串时
q=Q()
q.connector="or"   # 不写的话默认为 and

q.children.append("title", "python")
q.children.append("price","100")

　　

在python脚本中调用Dhango环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

ORM 一对一

　　1. 什么时候用一对一？

　　　　当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁

　　　　把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来

　　2.优势

　　　　既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更快

　　3. ORM中的用法

　　　　OneToOneField(to="")

 ORM 多对多的三种方式
 　　1.多对多的方式：
 　　　　 1. ORM自动帮我创建第三张表

　　　　2. 自己创建第三张表， 利用外键分别关联作者和书关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法
   
 　　　　 3. 自己创建第三张表，使用ORM 的ManyToManyFiled()使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法
   
  
  
 　　2.我们应该用哪种？
  　　　　看情况：
   　　　　　　1. 如果你第三张表没有额外的字段，就用第一种
  　　　　　　 2. 如果你第三张表有额外的字段，就用第三种或第一种
  

5. csrf简单用法

 　　　　什么是CSRF ?
 　　　　答： 跨站请求伪造，
  
  
 问题：
  　　　　1. 钓鱼网站的页面和正经网站的页面对浏览器来说有什么区别？ （页面是怎么来的？）
 　　          钓鱼网站的页面是由 钓鱼网站的服务端给你返回的
   
                  正经网站的网页是由 正经网站的服务端给你返回的
   
   
  2. Django中内置了一个专门处理csrf问题的中间件
   django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware
   
   这个中间件做的事情：
    1. 在render返回页面的时候，在页面中塞了一个隐藏的input标签
    
    用法：
     我们在页面上 form表单 里面 写上 {% csrf_token %}
     
    <input type="hidden" name="csrfmiddlewaretoken" value="8gthvLKulM7pqulNl2q3u46v1oEbKG7BSwg6qsHBv4zf0zj0UcbQmpbAdijqyhfE">
    
    2. 当你提交POST数据的时候，它帮你做校验，如果校验不通过就拒绝这次请求