hdu2844 Coins -----多重背包+二进制优化

题目意思：给出你n种硬币的面额和数量，询问它能够组合成1~m元中的几种情况。

这题如果直接按照完全背包来写的话，会因为每一种硬币的数目1 ≤ Ci ≤ 1000而超时，所以这里需要运用二进制优化来解决问题。

二进制优化和快速幂的思路是一样的。

例如：面值为1的硬币有20枚，如果完全背包的话就需要20次状态转移。

运用二进制优化后，就变成了 面值为1的硬币1枚、面值为2的硬币1枚、面值为4的硬币1枚、面值为8的硬币1枚，最后多出的5个，就直接作为面值为5的硬币一枚，加入新的数组中。之前的20次转移就被优化成了5次。在极限数据1000的情况下优化的更多。

以下为详细代码：

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int n,m,i,j;
int a[],c[],s[],dp[];
int ys=;
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        if(n==&&m==) break;
        ys=;
        for(i=;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]);
        for(i=;i<n;i++) scanf("%d",&c[i]);
        for(i=;i<n;i++)
        {
            int k=;
            int p=c[i];
            while(p>k)
            {
                s[ys]=a[i]*k;
                ys++;
                p-=k;
                k*=;
            }
            s[ys++]=a[i]*p;
        }
    //for(i=0;i<ys;i++) cout<<s[i]<<" ";cout<<endl;
    for(i=;i<=m;i++) dp[i]=;
    for(i=;i<ys;i++)
    for(j=m;j>=s[i];j--)
    {
        dp[j]=max(dp[j],dp[j-s[i]]+s[i]);
    }
    int ans=;
    for(i=;i<=m;i++)
    {
    //    cout<<dp[i]<<endl;
        if(dp[i]==i) ans++;
    }
    cout<<ans<<endl;
    }

}