17_Python装饰器

一、什么是装饰器

目的：给func()方法，增加一个功能，在fun()执行期间，同时把fun()执行速率机算出来

 import time
 def func():
     print('嘻嘻哈哈')

 start_time = time.time()
 time.sleep(0.1)
 func()
 end_time = time.time()
 print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

如果，我们给fun1,fun2,fun3，实现相同的功能呢？

 def func():
     print('嘻嘻哈哈')

 def timmer(f):
     start_time = time.time()
     time.sleep(0.1)
     f()
     end_time = time.time()
     print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))

 f = func
 func = timmer
 func(f)

但是，每次都需要将函数作为函数，传递给timmer()，而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构，之前的逻辑结构，是执行fun的同时，计算执行效率，但是现在是把fun传给第三方函数，进行计算。

怎么解决这种问题呢，装饰器。

装饰器就是：在不改动原函数代码前提下，增加额外的功能，装饰的返回值也是一个函数对象。

 def func():
      print('嘻嘻哈哈')

 def timmer(f):
     start_time = time.time()
     time.sleep(0.1)
     f()
     end_time = time.time()
     print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
     return timmer

 f = timmer(func)
 f()

@语法糖 ： 在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作。

代码修改如下：

 def timmer(f):
     start_time = time.time()
     time.sleep(0.1)
     f()
     end_time = time.time()
     print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
     return timmer

 @timmer
 def func():
      print('嘻嘻哈哈')

二、带参数的装饰器

 import time

 def wrapper(f):
     def inner(*args,**kwargs):
         start_time = time.time()
         time.sleep(0.1)
         f(*args,**kwargs)
         end_time = time.time()
         print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
     return inner

 @wrapper
 def fun(a):
     print("%s嘻嘻哈哈" %(a))

 @wrapper
 def fun1(a,b):
     print('%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈' %(a,b))

三、带返回值的装饰器

 def wrapper(f):
     def inner(*args,**kwargs):
         start_time = time.time()
         time.sleep(0.1)
         ret = f(*args,**kwargs)
         end_time = time.time()
         print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))
         return ret
     return inner

 @wrapper
 def fun(a):
     s = "%s嘻嘻哈哈" %(a)
     return s

 print(name)

总结:就是   我们调用 fun() 方法，实现原来的功能，并且增加新的功能，前提不能修改源代码。