Java HashMap的扩容
最近博主参加面试,发现自己对于Java的HashMap的扩容过程理解不足,故最近在此进行总结。
首先说明博主德Java为1.8版本
HashMap中的变量
首先要了解HashMap的扩容过程,我们就得了解一些HashMap中的变量:
- Node<K,V>:链表节点,包含了key、value、hash、next指针四个元素
- table:Node<K,V>类型的数组,里面的元素是链表,用于存放HashMap元素的实体
- size:记录了放入HashMap的元素个数
- loadFactor:负载因子
- threshold:阈值,决定了HashMap何时扩容,以及扩容后的大小,一般等于table大小乘以loadFactor
HashMap的构造函数
- public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- ...
- this.loadFactor = loadFactor;
- this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
- }
- public HashMap(int initialCapacity) {
- this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
- }
- public HashMap() {
- this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
- }
- public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
- this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
- putMapEntries(m, false);
- }
其中主要有两种形式:
- 直接拷贝别的HashMap的形式,在此不作讨论
- 定义初始容量大小(table数组的大小,缺省值为16),定义负载因子(缺省值为0.75)的形式
- /**
- * Returns a power of two size for the given target capacity.
- */
- static final int tableSizeFor(int cap) {
- int n = cap - 1;
- n |= n >>> 1;
- n |= n >>> 2;
- n |= n >>> 4;
- n |= n >>> 8;
- n |= n >>> 16;
- return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
- }
该方法会返回一个大于等于当前参数的2的倍数,因此HashMap中的table数组的容量大小总是2的倍数。
何时进行扩容?
- public V put(K key, V value) {
- return putVal(hash(key), key, value, false, true);
- }
- final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
- boolean evict) {
- Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
- if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
- n = (tab = resize()).length;
- if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
- tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
- else {
- ...
- }
- ++modCount;
- if (++size > threshold)
- resize();
- afterNodeInsertion(evict);
- return null;
- }
在putVal方法第8、9行我们可以看到,当首次调用put方法时,HashMap会发现table为空然后调用resize方法进行初始化
- (table.size - 1)& hash
又由于table的大小一直是2的倍数,2的N次方,因此当前元素插入table的索引的值为其hash值的后N位组成的值
resize扩容
- final Node<K,V>[] resize() {
- Node<K,V>[] oldTab = table;
- int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
- int oldThr = threshold;
- int newCap, newThr = 0;
- if (oldCap > 0) {
- if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
- threshold = Integer.MAX_VALUE;
- return oldTab;
- }
- else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
- oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
- newThr = oldThr << 1; // double threshold
- }
- else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
- newCap = oldThr;
- else { // zero initial threshold signifies using defaults
- newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
- newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
- }
- if (newThr == 0) {
- float ft = (float)newCap * loadFactor;
- newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
- (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
- }
- threshold = newThr;
- @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
- Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
- table = newTab;
- if (oldTab != null) {
- for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
- Node<K,V> e;
- if ((e = oldTab[j]) != null) {
- oldTab[j] = null;
- if (e.next == null)
- newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
- else if (e instanceof TreeNode)
- ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
- else { // preserve order
- Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
- Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
- Node<K,V> next;
- do {
- next = e.next;
- if ((e.hash & oldCap) == 0) {
- if (loTail == null)
- loHead = e;
- else
- loTail.next = e;
- loTail = e;
- }
- else {
- if (hiTail == null)
- hiHead = e;
- else
- hiTail.next = e;
- hiTail = e;
- }
- } while ((e = next) != null);
- if (loTail != null) {
- loTail.next = null;
- newTab[j] = loHead;
- }
- if (hiTail != null) {
- hiTail.next = null;
- newTab[j + oldCap] = hiHead;
- }
- }
- }
- }
- }
- return newTab;
- }
从第15 ~ 20行可以看到,若threshold(阈值)不为空,table的首次初始化大小为阈值,否则初始化为缺省值大小16
- 元素hash值第N+1位为0:不需要进行位置调整
- 元素hash值第N+1位为1:调整至原索引的两倍位置
- 若为0,则使用loHead与loTail,将元素移至新table的原索引处
- 若不为0,则使用hiHead与hiHead,将元素移至新table的两倍索引处
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