Caffe训练AlexNet网络模型——问题一
训练AlexNet网络时,出现Check failed:datum_height >= crop_size (size vs. 227)错误,具体如下图所示:
根据提示,问题是crop_size的尺寸不匹配,AlexNet网络默认crop_size的尺寸是227*227,而我进行归一化时将每幅图像归一化成了32*32,所以这里出现问题。
在train_val.prototxt文件中将其改为32*32后,上图问题解决,如下图所示:
但紧接着出现下面的问题,如下图所示:
这个问题是由于归一化后的尺寸太小了,使AlexNet网络训练到第五层卷积层就已经使batch size = 1了,这是由于AlexNet网络结构有八层,所以图像的尺寸大小最好在256*256以上,并且不要修改AlexNet网络默认crop_size的尺寸,使其保持是227*227。
Caffe训练AlexNet网络模型——问题一的更多相关文章
- Caffe训练AlexNet网络模型——问题三
caffe 进行自己的imageNet训练分类:loss一直是87.3365,accuracy一直是0 解决方法: http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/deta ...
- Caffe训练AlexNet网络模型——问题二
训练时,出现Check failed:error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory,并且accruary = 0,如下图所示: 解决方法:将train_va ...
- Caffe训练AlexNet网络,精度不高或者为0的问题结果
当我们使用Caffe训练AlexNet网络时,会遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度总是为0,如下图所示: 出现这种情况,可以尝试使用以下几个方法解决: 1.数据样本量是否太少,最起码 ...
- 基于Caffe训练AlexNet模型
数据集 1.准备数据集 1)下载训练和验证图片 ImageNet官网地址:http://www.image-net.org/signup.php?next=download-images (需用邮箱注 ...
- 使用Caffe训练适合自己样本集的AlexNet网络模型,并对其进行分类
1.在开始之前,先简单回顾一下几个概念. Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction-卷积神经网络框架):是一个清晰,可读性高,快速的深 ...
- caffe训练自己的数据集
默认caffe已经编译好了,并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集,这里准备两类数据,分别放在文件夹0和文件夹1中(之所以使用0和1命名数据类别,是因为方便标注数据类别,直 ...
- 使用caffe训练mnist数据集 - caffe教程实战(一)
个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始. 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231 ...
- caffe训练自己的图片进行分类预测--windows平台
caffe训练自己的图片进行分类预测 标签: caffe预测 2017-03-08 21:17 273人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: caffe之旅(4) 版权声明:本文为博主原创文章,未 ...
- [caffe] caffe训练tricks
Tags: Caffe Categories: Tools/Wheels --- 1. 将caffe训练时将屏幕输出定向到文本文件 caffe中自带可以画图的工具,在caffe路径下: ./tools ...
随机推荐
- getContentLength() 指为 -1 的解决办法
在这个坑里3个多小时啊.这里不得不抱怨下,国内的资料坑爹,全部copy不说,还是错的. 解决办法: 在服务端加入代码: File file = new File(path); //path为要下载的文 ...
- Excel 之 字符串截取、拼接、和透视表
假设有表如下: 如何得到E列的数据(格式为模式名.表名,如PDM_DATA.T05_GMS_NAV_SPV_PCH_RDM_TRX_EVT)?如何由E列得到F列数据(从E类中截取表名)? 1. 字符串 ...
- jQuery 动态标签生成插件
前言: 最近对js的插件封装特别感兴趣,无耐就目前的技术想做到js的完全封装,还是有一定困难,就基于jQuery封装了一个小的插件,而且是基于对象级开发的,不是添加全局方法.高深的语法几乎没有,就有一 ...
- shell学习1---基本的shell命令
基本脚本 反引号: `` 反引号里面的内容是命令行,通过反引号用户可以将shell命令的输出赋给变量,比如: test=`date +%y%m%d` echo "The time is : ...
- 对 jQuery 中 data 方法的误解
一直以来都认为新版本中 data 是调用 dataset 实现的,对于低版本IE则采用 getAttribute其实一直是我误解了,也不知道最初这个想法是怎么来的.难道我被盗梦了? 今天 谢亮 兄弟和 ...
- [整理]基于bootstrap的文本编辑器
http://www.bootcss.com/p/bootstrap-wysiwyg/ http://jhollingworth.github.io/bootstrap-wysihtml5/ http ...
- C++ Rule of Three
Rule of Three The rule of three (also known as the Law of The Big Three or The Big Three) is a rule ...
- EF记录统一添加创建,修改时间
public class BaseEntity { public DateTime? DateCreated { get; set; } public string UserCreated { get ...
- Informatica学习:2、配置存储库服务和集成服务
继续上一篇的1.安装介质的获取与安装,本文介绍服务端的存储库服务和集成服务的配置. 安装好Informatica的客户端和服务端后,需要登陆Administration Console,配置存储库服务 ...
- 37、使用FileInputStream和FileOutputStream读取和写入
绝对路径和相对路径 绝对路径:指文件在硬盘上真正存在的路径,比如:D:\Java\HelloWorld.java,这个指的是在电脑的d盘下的Java文件夹里面有个HelloWorld.java文件 相 ...