lambda x:x+1(1)

  >>>2   

  可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数和出口参数,x+1为函数体,(1)为x的入口初始值,

用函数来表示为:

1 def g(x):
2 return x+1

  非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。

simListSorted=sorted(simList,key=lambda jj:jj[1],reverse=True)#此段代码表示对元组列表进行倒序排列
 if __name__=='__main__':
# test()
# m=4;n=4
# RatingMat=np.zeros((m,n),int)
# print(type(RatingMat))
# print(RatingMat)
# obj=pd.read_csv('./data/rating11.csv',header=None) # print(type(obj))
# m,n=943,1682
# RatingMat=np.zeros((m,n),int)
userRatingTable=pd.read_csv('./data/RatingTable.csv',header=None)
allUserSim={}
userList=[]
for i in range(5):
for j in range(5):
if i==j:
userList.append((j,0))
else:
userList.append((j,pearson(userRatingTable.ix[i],userRatingTable.ix[j])))
print("第%d行原始"%i,userList)
sortedUserList=sorted(userList,key=lambda x:x[1],reverse=True)
print("第%d行排列"%i,sortedUserList)
allUserSim[i]=sortedUserList
print("第%d行之后"%i,allUserSim) 运行结果:

第0行原始 [(0, 0), (1, 0.10632192973557733), (2, -0.016423927384195555), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.30259213811724522)]
第0行排列 [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)]
第0行之后 {0: [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)]}
第1行原始 [(0, 0), (1, 0.10632192973557733), (2, -0.016423927384195555), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.30259213811724522), (0, 0.10632192973557732), (1, 0), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.16032261105387982), (4, 0.020217807303362857)]
第1行排列 [(4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, -0.016423927384195555)]
第1行之后 {0: [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)], 1: [(4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, -0.016423927384195555)]}
第2行原始 [(0, 0), (1, 0.10632192973557733), (2, -0.016423927384195555), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.30259213811724522), (0, 0.10632192973557732), (1, 0), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.16032261105387982), (4, 0.020217807303362857), (0, -0.016423927384195552), (1, 0.082680168542824992), (2, 0), (3, 0.3316738875790407), (4, -0.028321648634076626)]
第2行排列 [(3, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)]
第2行之后 {0: [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)], 1: [(4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, -0.016423927384195555)], 2: [(3, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)]}
第3行原始 [(0, 0), (1, 0.10632192973557733), (2, -0.016423927384195555), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.30259213811724522), (0, 0.10632192973557732), (1, 0), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.16032261105387982), (4, 0.020217807303362857), (0, -0.016423927384195552), (1, 0.082680168542824992), (2, 0), (3, 0.3316738875790407), (4, -0.028321648634076626), (0, 0.021715884544321169), (1, 0.16032261105387982), (2, 0.3316738875790407), (3, 0), (4, -0.0024255834332894584)]
第3行排列 [(3, 0.3316738875790407), (2, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (0, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0), (4, -0.0024255834332894584), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)]
第3行之后 {0: [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)], 1: [(4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, -0.016423927384195555)], 2: [(3, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)], 3: [(3, 0.3316738875790407), (2, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (0, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0), (4, -0.0024255834332894584), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)]}
第4行原始 [(0, 0), (1, 0.10632192973557733), (2, -0.016423927384195555), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.30259213811724522), (0, 0.10632192973557732), (1, 0), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.16032261105387982), (4, 0.020217807303362857), (0, -0.016423927384195552), (1, 0.082680168542824992), (2, 0), (3, 0.3316738875790407), (4, -0.028321648634076626), (0, 0.021715884544321169), (1, 0.16032261105387982), (2, 0.3316738875790407), (3, 0), (4, -0.0024255834332894584), (0, 0.30259213811724528), (1, 0.020217807303362853), (2, -0.028321648634076626), (3, -0.0024255834332894584), (4, 0)]
第4行排列 [(3, 0.3316738875790407), (2, 0.3316738875790407), (0, 0.30259213811724528), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (0, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (1, 0.020217807303362853), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0), (4, 0), (4, -0.0024255834332894584), (3, -0.0024255834332894584), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626), (2, -0.028321648634076626)]
第4行之后 {0: [(4, 0.30259213811724522), (1, 0.10632192973557733), (3, 0.021715884544321169), (0, 0), (2, -0.016423927384195555)], 1: [(4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, -0.016423927384195555)], 2: [(3, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)], 3: [(3, 0.3316738875790407), (2, 0.3316738875790407), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (0, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0), (4, -0.0024255834332894584), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626)], 4: [(3, 0.3316738875790407), (2, 0.3316738875790407), (0, 0.30259213811724528), (4, 0.30259213811724522), (3, 0.16032261105387982), (1, 0.16032261105387982), (1, 0.10632192973557733), (0, 0.10632192973557732), (2, 0.082680168542824992), (1, 0.082680168542824992), (3, 0.021715884544321169), (0, 0.021715884544321169), (4, 0.020217807303362857), (1, 0.020217807303362853), (0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0), (4, 0), (4, -0.0024255834332894584), (3, -0.0024255834332894584), (0, -0.016423927384195552), (2, -0.016423927384195555), (4, -0.028321648634076626), (2, -0.028321648634076626)]}
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    对xml文档的解析常见的有JDK中的sax,dom,jaxb,stax和JAVA类库JDOM和DOM4J,下面先说说前三个. Java中解析XML的工具很多,像JDOM,DOM4J等,但Java标准库 ...

  4. UGUI Canvas

    Render Mode Screen Space - Overlay 在此模式下不会参照到Camera,UI直接显示在任何对象之上 1.Pixel Perfect:可以使图像更清晰,但是有额外的性能开 ...

  5. .Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介

    Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/474 ...

  6. 群晖Nas中搭建Intellij Idea的LicenseServer服务

    下载IntelliJIDEALicenseServer(直接找度娘) 准备 shellX 或其他 ssh工具,个人比较喜欢 mobaxterm. 通过 ssh工具连接到群晖中,用户名和密码就是登陆群晖 ...

  7. js获取地址栏信息

    参考: http://www.w3school.com.cn/jsref/dom_obj_location.asp http://www.xxx.com:8081/ location.host = w ...

  8. overflow: scroll

    overflow: scroll在安卓5.0的情况下,不论内容是否填满屏幕,都会强制解析出滚动条,所以最好是使用overflow: auto

  9. js字符串解析成数字

    parseInt() 先把参数转换成字符串:左边有连续的数字则返回数值,若没有则返回NaN. console.log('parseInt(null)',parseInt(null)); // NaN ...

  10. 整合Struts2框架和Spring框架

    -----------------------siwuxie095                                 整合 Struts2 框架和 Spring 框架         1 ...