1.前言

对于优化SQL语句或存储过程,以前主要是用如下语句来判断具体执行时间,但是SQL环境是复杂多变的,下面语句并不能精准判断性能是否提高;如果需要精确知道CPU、IO等信息,就无能为力了。

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PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)
select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185
PRINT convert(varchar(30),getdate(),121)

  这时候如果使用SET STATISTICS TIME ONSET STATISTICS IO ON 指令就能清楚的知道了,在测试之前需执行下面2条命令

  DBCC DROPCLEANBUFFERS 清除缓冲区

  DBCC FREEPROCCACHE 删除计划高速缓存中的元素

2.测试

 2.1 首先执行下面脚本

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--开启统计信息
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
GO
 
select * from Sales.SalesOrderDetail where SalesOrderID > 64185
GO

  结果如下

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--1.
SQL Server 分析和编译时间:
   CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 53 毫秒。
--2.
SQL Server 分析和编译时间:
   CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
 
(35292 行受影响)
--3.
表 'SalesOrderDetail'。扫描计数 1,逻辑读取 337 次,物理读取 4 次,预读 333 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
 
--4.
 SQL Server 执行时间:
   CPU 时间 = 47 毫秒,占用时间 = 893 毫秒。

  

  说明:

标记1:表示将语句的结果放到SQL缓冲区所需要的CPU时间和总时间

标记2:标识从缓冲区中取出解析结果所需要的时间

标记4:标识这次查询使用了多少CPU时间和总的时间,其中CPU时间是对查询所需CPU资源的一种比较稳定的测量方式;总时间则跟SQL服务器有关,因此比较不稳定;所以性能判断的时候可以以CPU时间来做标准。

标记3:资源时间;其中逻辑读是指SQL从缓冲区读取的数据;物理读是指从数据从磁盘读取到缓冲区中;

2.2 再次运行查询语句结果如下,由于第一次执行的时候,数据已经从磁盘读取到缓冲区,因此标记1的时间也就是0了,标记3物理读也为0了。

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--1.
SQL Server 分析和编译时间:
   CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
--2.
SQL Server 分析和编译时间:
   CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
 
(35292 行受影响)
--3.
表 'SalesOrderDetail'。扫描计数 1,逻辑读取 337 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
 
--4.
 SQL Server 执行时间:
   CPU 时间 = 32 毫秒,占用时间 = 848 毫秒。

2.3 在优化SQL语句的时候可以从CPU时间,逻辑读取数来判断性能是否提升,而且这2个指标是比较真实的反映了SQL执行情况的。这里只是简单介绍了一下这2个命令的一些基本信息,则需更加深入了解SQL底层知识。

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