抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:

1 高并发对数据库产生的压力

2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)

对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。

重点在于第二个问题

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

<?php
$conn=mysqli_connect("localhost","root","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysqli_select_db($conn,"ceshi");
mysqli_query($conn,"set names utf8"); $price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysqli_query($conn,$sql);
} //模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysqli_query($conn,$sql);
$row=mysqli_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysqli_query($conn,$sql); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
if(mysqli_affected_rows($conn)){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
?> 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}

优化方案2:使用MySQL的事务,锁住操作的行

<?php
$conn=mysqli_connect("localhost","root","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysqli_select_db($conn,"ceshi");
mysqli_query($conn,"set names utf8"); $price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysqli_query($conn,$sql);
} //模拟下单操作
//库存是否大于0
mysqli_query($conn,"BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysqli_query($conn,$sql);
$row=mysqli_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysqli_query($conn,$sql); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
if(mysqli_affected_rows($conn)){
insertLog('库存减少成功');
mysqli_query($conn,"COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
mysqli_query($conn,"ROLLBACK");
}
?>

优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁

<?php
$conn=mysqli_connect("localhost","root","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysqli_select_db($conn,"ceshi");
mysqli_query($conn,"set names utf8"); $price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysqli_query($conn,$sql);
} $fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙,请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysqli_query($conn,$sql);
$row=mysqli_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysqli_query($conn,$sql); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
if(mysqli_affected_rows($conn)){
insertLog('库存减少成功');
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);

优化方案4:使用redis队列,因为pop操作是原子的,即使有很多用户同时到达,也是依次执行,推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害,文件锁的方式也是)

先将商品库存如队列

<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');
?>

抢购、描述逻辑

<?php
$conn=mysqli_connect("localhost","root","");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysqli_select_db($conn,"ceshi");
mysqli_query($conn,"set names utf8"); $price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1; //生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysqli_query($conn,$sql);
} //模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
insertLog('error:no store redis');
return;
} //生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysqli_query($conn,$sql); //库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysqli_query($conn,$sql);
if(mysqli_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}

模拟5000高并发测试

webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000  http://192.168.1.198/big/index.php

上述只是简单模拟高并发下的抢购,真实场景要比这复杂很多,很多注意的地方

如抢购页面做成静态的,通过ajax调用接口

再如上面的会导致一个用户抢多个,思路:

需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况,先将用户进入排队队列,用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户,判断用户是否已在抢购结果队列,如果在,则已抢购,否则未抢购,库存减1,写数据库,将用户入结果队列。

测试数据表

--
-- 数据库: `big`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_goods`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` (
`goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cat_id` int(11) NOT NULL,
`goods_name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`goods_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ; --
-- 转存表中的数据 `ih_goods`
-- INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES
(1, 0, '小米手机'); -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_log`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`event` varchar(255) NOT NULL,
`type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; --
-- 转存表中的数据 `ih_log`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_order`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_sn` char(32) NOT NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`price` float NOT NULL,
`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表' AUTO_INCREMENT=1 ; --
-- 转存表中的数据 `ih_order`
-- -- -------------------------------------------------------- --
-- 表的结构 `ih_store`
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`goods_id` int(11) NOT NULL,
`sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
`freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虚拟库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存' AUTO_INCREMENT=2 ; --
-- 转存表中的数据 `ih_store`
-- INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES
(1, 1, 11, 500, 0);

高并发下,php与redis实现的抢购、秒杀功能的更多相关文章

  1. redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

    之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢 ...

  2. php+redis实现电商秒杀功能

    这一次总结和分享用Redis实现分布式锁来完成电商的秒杀功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解 ...

  3. Redis事务和实现秒杀功能的实现

    今天带着学生学习了Redis的事务功能,Redis的事务与传统的关系型数据库(如MySQL)有所不同,Redis的事务不能回滚. Redis中使用multi.exec.discard.watch.un ...

  4. Redis分布式锁实现简单秒杀功能

    这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服 ...

  5. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  6. (高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  7. php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到 ...

  8. PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

    抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二. ...

  9. 【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

  10. php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

    抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存 ...

随机推荐

  1. linux使用http代理连接服务器设置方法

    连接腾讯的额cvm服务器官方给出的也有个方法,详细可以看这里:http://wiki.open.qq.com/wiki/%E4%BB%8E%E6%9C%AC%E5%9C%B0linux%E6%9C%B ...

  2. python基础-第五篇-5.4正则表达式

    正则基础知识 正则表达式是通过调用re模块实现的 在python里,正则表达式处理对象为字符串,所以正则里方法和字符串的方法有很多相似的地方:re.findall和find,re.split和spli ...

  3. Django 框架搭建入门案例

    1. 什么是 web 框架 对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端; # 示例: import socket def handle_re ...

  4. (2.5)Mysql之SQL基础——数据类型

    (2.5)Mysql之SQL基础——数据类型 关键词:mysql数据类型 目录: 一.整数型 二.小数型(以下均不能使用无符号) 三.日期时间型 四.字符串型 一.整数型 额外参数示例: int [( ...

  5. django 模板语言之 simple_tag 自定义模板

    自定义函数 simple_tag a. app项目下创建templatetags目录 b. 创建任意xxoo.py文件 用做自定义py函数 c. 创建template对象 register 在函数或者 ...

  6. POJ 3171

    题目大意:        给定一个区间范围[M,E],接下来有n行输入.每行输入三个数值:T1,T2,S,表示覆盖区间[T1,T2] 的代价为S,要求你求出覆盖区间[M,E]的最小代价,假设不能覆盖, ...

  7. jquery Chosen使用

    1,首先去http://harvesthq.github.io/chosen/下载插件. 2,在网页中加入下面的文件. <link rel="stylesheet" href ...

  8. nodejs与c语言交互应用实例

    nodejs与c/c++交互目前主流的方式有两种,node addon c++ 和 node-ffi . 1.node addon c++ 1)nodejs从c语言读取数据 addon.c #incl ...

  9. TP自适应

    最近又要求职了,梳理了下这两年折腾的东西,发现有个产品很可惜,都开发完了,但是没上市.中兴的一款手表,我很喜欢那个金属壳子,结实,拿在手里沉甸甸,可以用来砸核桃. 当时调TP的时候,换了几个厂家,程序 ...

  10. Python的数据类型和常用方法大全

    数据类型 一.数字 整形int x=10 #x=int(10) print(id(x),type(x),x) 浮点型float salary=3.1 #salary=float(3.1) print( ...