logstash 配置文件实例
这个配置文件记不起来是从那个地方下载的来的了,感谢那位无私的朋友
input {
beats { #shipper 端用的是 filebeat,所以用这个插件
port => 510 #开510端口,shipper 端发到 这里
}
beats {
port => 511
codec => json #原始日志是json格式,这里指定json格式,就可以解析好日志,下面filter 就不用写grok表达式了
}
tcp { #shipper用rsyslog,不像filebeat会自带元数据,所以用tcp开个端口就好
port => 512
type => commamd #增加个字段,以此来查找此类型日志
}
tcp {
port => 513
type => win_event
codec => multiline { #win的event日志,是多行的,用多行插件来做全合并
pattern => "^%{NGINXERR_DATE}" #这个正则变量,是一种时间日期格式,就是说日志以这种日期开头,后面的都算一条日志
negate => true
what => "previous"
}
}
}
filter {
if [input_type] == "log" { #判断值,filebeat 的元数据(即是每一条日志都会附带上的数据)就有这个字段。
ruby { #ruby插件,下面init 是声明有多少个字段。code 是声明 使用什么分隔符,分隔出每一个字段的值。要搞这个,前提是你的日志格式,指定生成以XXX符号为间隔啦
init => "@kname = ['http_x_forwarded_for','timestamp','request','status ','body_bytes_sent','http_referer','http_user_agent','remote_addr','http_head','upstream_addr','request_time','upstream_response_time']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['message'].split('|'))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
}
if [request] { #还是判断,这是上面分好的字段,这里对request字段再分割一下
ruby { #同上啦
init => "@kname = ['method','URL','verb']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['request'].split(' '))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
}
}
if [URL] { #跟上面的request判断 一个意思,就是要把一个字段,分的更细的方便日志分析
ruby {
init => "@kname = ['uri','url_args']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['URL'].split('?'))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
remove_field => ["request","message","URL"] #这是每一个插件都有的命令,把多余的字段移除掉吧。
}
}
mutate { #匹配插件,常用的
convert => [ #转换,上面切割好字段,就像数据库表一样,都是str类型,下面就是把字段转换成对应的类型。举例:值是 - ,也会被转成0 。多个值的会变成数组。
"body_bytes_sent" , "integer",
"request_time", "float",
"upstream_response_time", "float"
]
}
date { #时间插件
match => ["timestamp" , "ISO8601"] #timestamp这个字段是日志里带的那个时间,而@timestamp 这个是默认的时间(此描述不准),通常我们多用这个@timestamp画图作为时间轴。ISO8601就是一种时间格式。详见搜下logstash N级目录下grok-patterns文件
}
}
if [input_type] == "test" {
mutate {split => ["ups_resp_time", ","]} #就是一个字段可能有多个值。用逗号隔开。
mutate {convert => ["ups_resp_time", "float"]} #然后再转成浮点型
mutate {convert => ["request_time", "float"]}
date {match => ["timestamp","ISO8601"]}
}
if [type] == "commad" { #这是一条别的日志,下面就是grok 解析日志的写法。日志长这样:2016-06-17 08:42:59 ## root@/dev/pts/1 ---> 121.33.26.18 51101 120.26.13.18 22 ## snmpnetstat -V
grok { match => {"message" => "%{NGINXERR_DATE:log_timestamp} %{NOTSPACE:xx} %{USERNAME:user}@%{NOTSPACE:tty} %{NOTSPACE:xxx} %{IPV4:chient_ip} %{NUMBER:client_port} %{IPV4:server_ip} %{NUMBER:server_port} %{NOTSPACE:xxxx} %{GREEDYDATA:command}"}
remove_field => ['xx']
remove_field => ['xxx']
remove_field => ['xxxx']
remove_field => ['message'] }
date { match => ["log_timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"] }
}
if [type] == "win_event" { #在input模块那里,已用多行插件处理了。这里当成一行写grok就好。
grok {
match => {"message" => "%{NGINXERR_DATE:winlog_timestamp} %{NOTSPACE:win_hostname} %{NOTSPACE:Level} %{NUMBER:event_id} %{GREEDYDATA:event}" }
remove_field => ['message']
}
date {
match => ["winlog_timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
}
}
# 下面这些呢,因为kibana显示问题,想看的直观些,于是在这里做个替换。存进es里时,就直接这中文啦。kibana展示,自然出是中文
if [host] == "10.168.24.70" { mutate { replace => { "host" => "精武门" } } }
if [host] == "10.117.16.241" { mutate { replace => { "host" => "nginx_1" } } }
if [host] == "10.117.9.162" { mutate { replace => { "host" => "nginx_2" } } }
if [host] == "10.51.8.234" { mutate { replace => { "host" => "监控" } } }
if [host] == "10.47.69.198" { mutate { replace => { "host" => "APP" } } }
if [win_hostname] == "iZ23syf95oaZ" { mutate { replace => { "win_hostname" => "数据库" } } }
if [win_hostname] == "iZ234bmxy7wZ" { mutate { replace => { "win_hostname" => "网站" } } }
if [win_hostname] == "iZ233n40vi4Z" { mutate { replace => { "win_hostname" => "资讯" } } }
if [win_hostname] == "iZ23z5w0bj3Z" { mutate { replace => { "win_hostname" => "DataCenter" } } }
}
# 这个没啥好说的吧。我就一个索引名。默认完了。
output {
elasticsearch { hosts => "127.0.0.1:9200" }
}
logstash 配置文件实例的更多相关文章
- 【原创】大叔经验分享(82)logstash一个实例运行多个配置文件
logstash一个实例运行多个配置文件,将所有配置文件放到以下目录即可 /usr/share/logstash/pipeline 但是默认行为不是每个配置文件独立运行,而是作为一个整体,每个inpu ...
- logstash配置文件
1. 安装 logstash 安装过程很简单,直接参照官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logsta ...
- 【拆分版】 Docker-compose构建Logstash多实例,基于7.1.0
[拆分版]Docker-compose构建Logstash多实例 写在最前 说起Logstash,这个组件并没有什么集群的概念,与其说是集群,不如说是各自去收集日志分析过滤存储到Elasticsear ...
- Logstash配置文件详情
logstash 配置文件编写详解 说明 它一个有jruby语言编写的运行在java虚拟机上的具有收集分析转发数据流功能的工具能集中处理各种类型的数据能标准化不通模式和格式的数据能快速的扩展自定义日志 ...
- Logstash配置文件介绍
Logstash配置文件介绍 Logstash配置文件有两种,分别是pipeline配置文件和setting配置文件. Pipeline配置文件主要定义logstash使用的插件以及每个插件的设置,定 ...
- logstash快速入门 (这篇文章很不错 ) | 两种方式往logstash传输数据实例:Apache 日志(从文件获取)、Syslog方式
原文地址:http://www.2cto.com/os/201411/352015.html 原文地址:http://logstash.net/docs/1.4.2/tutorials/getting ...
- logstash配置文件详解
logstash pipeline 包含两个必须的元素:input和output,和一个可选元素:filter. 从input读取事件源,(经过filter解析和处理之后),从output输出到目标 ...
- logstash 配置文件语法
需要一个配置文件 管理输入.过滤器和输出相关的配置.配置文件内容格式如下: # 输入 input { ... } # 过滤器 filter { ... } # 输出 output { ... } 先来 ...
- 【ELK】抓取AWS-ELB日志的logstash配置文件
前言 ELK搭建没有难度,难的是logstash的配置文件,logstash主要分为三个部分,input,filter和output. input,输入源可选的输入源由很多,详情见ELK官网,这里我们 ...
随机推荐
- [转]How to add new table in NopCommerce
本文转自:http://www.tech-coder.com/2015/07/how-to-add-new-table-in-nopcommerce.html Hey guys I am back a ...
- Floyd算法解决多源最短路径问题
Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包. Floyd-Warshall算法 ...
- sobel算子原理及opencv源码实现
sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测. 原理 算子使用两个33的矩阵(图1)算子使用两个33的矩阵(图1)去 ...
- BZOJ2429[HAOI2006]聪明的猴子[最小生成树 kruskal]
2429: [HAOI2006]聪明的猴子 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 896 Solved: 575[Submit][Statu ...
- 对RTMP视频流进行BitmapData.draw()出错的解决办法
source on github 在对Flash Media Server中的视频流使用BitmapData.draw()进行绘制的时候,会抛出这样异常: cannot access rtmp://x ...
- Java之线程处理之二
No.1编写一个打印机类 写两个方法 public class Printer { public void print1() { System.out.print("微"); Sy ...
- Ajax讲解
AJAX:即"Asynchronous Javascript And XML"(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术. AJAX = 异步 ...
- poj1637 Sightseeing tour
Sightseeing tour Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 8859 Accepted: 3728 ...
- 第六课——UIDynamicAnimator
今天我们要学习UIDynamicAnimator 仿真物理学 . UIKit 力学(Dynamics) 和动态效果(Motion Effects) . 创建力学基本流程: 创建运动管理 创建运动行为( ...
- SAE上安装第三方模块
当sae上没有自己所需要的第三方模块时,可以使用saecloud install package [package...]将所需要的模块安装到本地应用文件夹下,然后在index.wsgi下添加如何代码 ...