python 线程编程

在threading模块中，定义两种类型的锁：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：

import threading
lock = threading.Lock() #Lock对象
lock.acquire()
lock.acquire() #产生了死锁。
lock.release()
lock.release()

import threading
rLock = threading.RLock() #RLock对象
rLock.acquire()
rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。
rLock.release()
rLock.release()

　 　这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire 和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的锁。

threading.Condition可以把Condiftion理解为一把高级的锁，它提供了比Lock,RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。 threadiong.Condition在内部维护一个锁对象（默认是RLock），可以在创建Condigtion对象的时候把锁对象作为参数传入。 Condition也提供了acquire,release方法，其含义与锁的acquire,release方法一致，其实它只是简单的调用内部锁对象 的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意：这些方法只有在占用锁(acquire)之后才能调用，否则将会报 RuntimeError异常。)：
Condition.wait([timeout]): 
　　wait方法释放内部所占用的锁，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有锁的时候，程序才会继续执行下去。
Condition.notify():
　　唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的锁。
Condition.notify_all()
Condition.notifyAll()
　　唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的锁。

threading，event判断线程是否已经启动

线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作，这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题，我们需要使用 threading 库中的 Event 对象。 Event 对象包含一个可由线程设置的信号标志，它允许线程等待某些事件的发生。在初始情况下，event 对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一个 event 对象，而这个 event 对象的标志为假，那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真。一个线程如果将一个 event 对象的信号标志设置为真，它将唤醒所有等待这个 event 对象的线程。如果一个线程等待一个已经被设置为真的 event 对象，那么它将忽略这个事件，继续执行。

from threading import Thread, Event
import time

# Code to execute in an independent thread
def count(n, started_evt):
    print('count starting')
    started_evt.set()
    time.sleep(0.5)
    while n > 0:
        print('T-minus', n)
        n -= 1
        time.sleep(5)

# Create the event object that will be used to signal startup
started_evt = Event()

# Launch the thread and pass the startup event
print('Launching count')
t = Thread(target=count, args=(10, started_evt))
t.start()

# Wait for the thread to start
started_evt.wait()
print('count is running')

1 设置信号
使用Event的set()方法可以设置Event对象内部的信号标志为真。Event对象提供了isSet()方法来判断其内部信号标志的状态。当使用event对象的set()方法后，isSet()方法返回真。

2 清除信号
使用Event对象的clear()方法可以清除Event对象内部的信号标志，即将其设为假，当使用Event的clear方法后，isSet()方法返回假。

3 等待
Event对象wait的方法只有在内部信号为真的时候才会很快的执行并完成返回。当Event对象的内部信号标志位假时，则wait方法一直等待到其为真时才返回。

备注:

1. python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的

2. python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的

3. python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的

http://www.cnblogs.com/2010Freeze/p/3162658.html

以操作系统的角度述说线程与进程  https://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46595285