什么是并查集?
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。

并查集的主要操作
1.合并两个不相交集合
2.判断两个元素是否属于同一集合

主要操作的解释及代码
一开始我们假设元素都是分别属于一个独立的集合里的。
(1).合并两个不相交集合 操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的“父亲”的编号。 那么,合并两个不相交集合的方法就是,找到其中一个集合最父亲的父亲(也就是最久远的祖先),将另外一个集合的最久远的祖先的父亲指向它。

上图为两个不相交集合,b图为合并后id(b)=id(g)

   1:  void init(){
   2:      int i;
   3:      for(i=0;i<maxn;i++)
   4:          id[i]=-1;
   5:  }
   6:  void Union(int x,int y){
   7:      int rx=find_root(x);
   8:      int ry=find_root(y);
   9:      if(rx==ry)
  10:          return;
  11:      id[ry]=rx;
  12:  }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

(2).判断两个元素是否属于同一集合仍然使用上面的数组,则本操作即可转换为寻找两个元素的最久远祖先是否相同。可以采用递归实现。

   1:  bool judge(int x, int y)
   2:  {
   3:      return find_root(x) == find_root(y);
   4:  }

并查集的优化
(1).路径压缩
刚才我们说过,寻找祖先时采用递归,但是一旦元素一多起来,或退化成一条链,每次GetFather都将会使用O(n)的复杂度,这显然不是我们想要的。
对此,我们必须要进行路径压缩,即我们找到最久远的祖先时“顺便”把它的子孙直接连接到它上面,这就是路径压缩了。

   1:  int find_root(int x){
   2:      if(id[x]==-1)
   3:          return x;    
   4:      else
   5:          id[x]=find_root(id[x]);
   6:      return id[x];
   7:  }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

(2).rank合并
1.按照树的高度合并。

   1:  int rank[N]={0};// 节点高度的上界 
   2:   
   3:  void Union(int x, int y)
   4:  {
   5:      int rx=find_root(x);
   6:      int ry=find_root(y);
   7:      if (rank[rx] > rank[ry])
   8:          id[ry] = rx;
   9:     else {
  10:          id[rx] = ry;
  11:          if (rank[rx] == rank[ry])
  12:              rank[ry]++;
  13:      }
  14:  }

2.按照集合的大小合并

   1:  int rank[N];// 集合的大小
   2:   
   3:  void init(){
   4:  for(int i=0;i<N;i++){
   5:      id[i]=-1;
   6:      rank[i]=1;
   7:  }
   8:  void Union(int x, int y)
   9:  {
  10:      int rx=find_root(x);
  11:      int ry=find_root(y);
  12:      if (rank[rx] > rank[ry]){
  13:          rank[rx]+=rank[ry];
  14:          id[ry] = rx;
  15:      }
  16:     else {
  17:          rank[ry]+=rank[rx];
  18:          id[rx] = ry;
  19:      }
  20:  }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

.csharpcode, .csharpcode pre
{
font-size: small;
color: black;
font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace;
background-color: #ffffff;
/*white-space: pre;*/
}
.csharpcode pre { margin: 0em; }
.csharpcode .rem { color: #008000; }
.csharpcode .kwrd { color: #0000ff; }
.csharpcode .str { color: #006080; }
.csharpcode .op { color: #0000c0; }
.csharpcode .preproc { color: #cc6633; }
.csharpcode .asp { background-color: #ffff00; }
.csharpcode .html { color: #800000; }
.csharpcode .attr { color: #ff0000; }
.csharpcode .alt
{
background-color: #f4f4f4;
width: 100%;
margin: 0em;
}
.csharpcode .lnum { color: #606060; }

并查集系列题目[HDU]:http://acm.hdu.edu.cn/problemclass.php?id=721

数据结构与算法分析 – Disjoint Set(并查集)的更多相关文章

  1. 【数据结构】【计算机视觉】并查集(disjoint set)结构介绍

    1.简述 在实现多图像无序输入的拼接中,我们先使用surf算法对任意两幅图像进行特征点匹配,每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数,来衡量两幅图匹配的可信度,当confidence> ...

  2. 数据结构 之 并查集(Disjoint Set)

    一.并查集的概念:     首先,为了引出并查集,先介绍几个概念:     1.等价关系(Equivalent Relation)     自反性.对称性.传递性.     如果a和b存在等价关系,记 ...

  3. 《数据结构与算法分析:C语言描述》复习——第八章“并查集”——并查集

    2014.06.18 14:16 简介: “并查集”,英文名为“union-find set”,从名字就能看出来它支持合并与查找功能.另外还有一个名字叫“disjoint set”,中文名叫不相交集合 ...

  4. 【算法与数据结构】并查集 Disjoint Set

    并查集(Disjoint Set)用来判断已有的数据是否构成环. 在构造图的最小生成树(Minimum Spanning Tree)时,如果采用 Kruskal 算法,每次添加最短路径前,需要先用并查 ...

  5. 数据结构《14》----并查集 Union-Find

    描述: 并查集是一种描述解决等价关系.能够方便地描述不相交的多个集合. 支持如下操作    1. 建立包含元素 x 的集合  MakeSet(x) 2. 查找给定元素所在的集合 Find(x), 返回 ...

  6. 并查集(Disjoint Set)

    在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中.这一类问题其特点是看似并不复杂, ...

  7. 数据结构之并查集Union-Find Sets

    1.  概述 并查集(Disjoint set或者Union-find set)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 2.  基本操作 并查集 ...

  8. 数据结构09—— 并查集(Union-Find)

    一.关于并查集 并查集(Union-Find)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.并查集(Union-Find)从名字可以看出,主要它涉及两种 ...

  9. ACM数据结构-并查集

    ACM数据结构-并查集   并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合 ...

随机推荐

  1. .NET Core VS Code 环境配置

    VSCode .NET环境配置     在此之前我一直是使用notepad++配置的C/C#环境来写代码,比起打开"笨重"的VS要方便很多.VSCode出来之后,本来也想折腾了一下 ...

  2. JavaScript中的算法之美——栈、队列、表

    序 最近花了比较多的时间来学习前端的知识,在这个期间也看到了很多的优秀的文章,其中Aaron可能在这个算法方面算是我的启蒙,在此衷心感谢Aaron的付出和奉献,同时自己也会坚定的走前人这种无私奉献的分 ...

  3. JSON返回DateTime/Date('123123123')/解决办法

    Date.prototype.format = function (format) //author: meizz    {        var o = {            "M+& ...

  4. Android开发之SlidingMenu开源项目的使用和问题

    一.关于如何导入lib 第一步:New Module  点击+: 第二步:选择Import Eclipse ADT Project: 第三步:选择你想引入的lib文件,选择完成后,会开始编译你添加的项 ...

  5. Win7宽带一键创建

    简化创建宽带连接步骤,为简便而生. 不断分享,不断进步. 免费下载:                  http://yunpan.cn/cmZesi2jpJk9E  访问密码 9444

  6. Agreeing to the Xcode/iOS license requires admin privileges, please re-run as root via sudo

    更新了xcode后使用goland运行项目时提示 Agreeing to the Xcode/iOS license requires admin privileges, please re-run ...

  7. 在nginx中配置如何防止直接用ip访问服务器web server及server_name特性讲解

    看了很多nginx的配置,好像都忽略了ip直接访问web的问题,不利于SEO优化,所以我们希望可以避免直接用IP访问网站,而是域名访问,具体怎么做呢,看下面. 官方文档中提供的方法: If you d ...

  8. Beta版本冲刺———第三天

    会议照片: 项目燃尽图: 1.项目进展: 今天解决的进度:对游戏结束的检测进行了完善,使分数标签和最高分标签的变化更加合理. 仍在进行对排行榜分数变更的实现 2.每个人每天做的事情 郭怡锋:汇总工作进 ...

  9. hibernate的hql查询

    1.概念介绍 1.Query是Hibernate的查询接口,用于从数据存储源查询对象及控制执行查询的过程,Query包装了一个HQL查询语句. 2.HQL是Hibernate Query Langua ...

  10. Android下常见的四种对话框

    摘要:在实际开发过程有时为了能够和用户进行很好的交互,需要使用到对话框,在Android中常用的对话框有四种:普通对话框.单选对话框.多选对话框.进度对话框. 一.普度对话框 public void ...