数据分析(4):Scipy
科学计算
最小二乘leastsq
- # -*- coding: utf-8 -*-
- def func(x,p): # p 参数列表
- A,k,theta = p; # 可以一一对应赋值
- return A*np.sin(2*np.pi*k*x+theta) # 可以批量运算
- def residuals(p,y,x):
- return y-func(x,p)
- x1: 实验数据
- y1: 实验数据
- p0: 参数初值
- plsq = leastsq(residuals, p0, args=(y1,x1))
- print u"拟合参数",plsq[0]
非线性方程组求解 from scipy.optimize import fsolve
- result = fsolve(f, [1,1,1])
- # f为误差函数,[1,1,1]为初值
可以传入雅可比行列式的方式来提高运算速度,如result=fsolve(f,[1,1,1],fprime=j)
插值 from scipy import interpolate
- x0:原始数据
- y0:原始数据
- x1 = 一串和x0一样的数组
- f_linear = interpolate.interpld(x0,y0) # 得到线性插值后的函数
- tck = interpolate.splrep(x0,y0) # 根据原始数据算得样条插值的参数
- y_spline = interpolate.splev(x1,tck) # 这里x1不再和x0一样
- y_linear = f_linear(x1)
积分 from scipy import integrate
- 一重
- y, err = integrate.quad(f,-1,1) # f为被积函数,-1 1为区间
- 二重
- y, err = integrate.dblquad(f,lb,ub,gfun,hfun) # gfun,hfun为第二个变量的区间
数据分析(4):Scipy的更多相关文章
- 数据分析之scipy常用方法(五)
1 Scipy简介 Scipy依赖于Numpy Scipy提供了真正的矩阵 Scipy包含的功能:最优化.线性代数.积分.插值.拟合.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理.图像处理.常微分方程求解器等 ...
- 快速入门 Python 数据分析实用指南
Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习 ...
- Python机器学习包
常用Python机器学习包 Numpy:用于科学计算的包 Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy:用于数学,科学工程的软件 StatsModels:用于探索数据.估计统 ...
- Python 初学者 入门 应该学习 python 2 还是 python 3?
许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2 还是 python3? 对此,咪博士的回答是:果断 Python3 ! 可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是 ...
- 【机器学习_5】Anaconda:初学Python、入门机器学习的首选
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题. 集成包功能: NumPy:提供了矩阵运算的 ...
- python 统计学的各种检验
1.使用python中的Numpy进行t检验 http://www.atyun.com/7476.html 2.scipy中的卡方检验 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5% ...
- python数据分析scipy和matplotlib(三)
Scipy 在numpy基础上增加了众多的数学.科学及工程常用的库函数: 线性代数.常微分方程求解.信号处理.图像处理.稀疏矩阵等: Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库: 目的是为 ...
- Python数据分析----scipy稀疏矩阵
一.sparse模块: python中scipy模块中,有一个模块叫sparse模块,就是专门为了解决稀疏矩阵而生.本文的大部分内容,其实就是基于sparse模块而来的 导入模块:from scipy ...
- 数据分析常用库(numpy,pandas,matplotlib,scipy)
概述 numpy numpy(numeric python)是 python 的一个开源数值计算库,主要用于数组和矩阵计算.底层是 C 语言,运行效率远高于纯 python 代码.numpy主要包含2 ...
随机推荐
- zju3547
题意:给出n(1<=n<=10^8),求小于n的,求所有与n互质的数字的四次幂的加和是多少. 分析:容斥原理 首先要知道四次幂求和公式,1^4+2^4+...+n^4=n*(n+1)*(2 ...
- 百度和google的区别
一.百度 二.google
- tortoiseSVN svn+ssh
2015年6月28日 11:45:10 星期日 今天实验用小海龟svn客户端的svn+ssh协议去链接版本库, 期望会快一点儿 首先在设置里 记着将连接ssh用的用户名和密码一块儿写到输入框中: -l ...
- struts2环境配置
struts2环境配置 struts2框架,大多数框架都在使用.由于工作需要,开始做Java项目.先学个struts2. 一.下载struts2 有好多版本,我下载的是struts-2.2.1.1. ...
- java实现批量上传(swfupload)
下载 swfupload 文件夹 里面包含handlers.js,swfupload.js,swfupload.swf 三个文件. 我的是和ssh项目整合在一起的.因为struts2的拦截器会拦截所有 ...
- PHP工厂模式的研究
工厂方法模式 把 创造者类 和要生产的 产品类 分离.创建者是一个工厂类,其定义了产品生产的类方法.一般情况下,创建者类的每个子类实例化一个相应的产品子类. 下面是单个产品的实现代码: <?ph ...
- 虚拟机中的centos在nat模式下连不上外网
这两天需要配置ftp服务器,可是虚拟机在nat模式下死活连不上外网,主机能够通过该ssh与虚拟机进行连接,虚拟机也能ping同一网段主机的IP地址,但就是ping不通外网, 开始我是这样配置的: 主机 ...
- 解决jetty7.0.pre5启动时报ClassNotFoundException: javax.interceptor.InvocationContext异常的问题
一.背景介绍:最近项目在使用maven命令行运行jetty服务器时出现ClassNotFoundException: javax.interceptor.InvocationContext异常 二.环 ...
- ios 弹出键盘 视图向上平移
[[NSNotificationCenter defaultCenter]addObserver:self selector:@selector(keyboardwillAppear:) name:U ...
- NYOJ之奇偶数分离
aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAJ8CAIAAACdmZvPAAAgAElEQVR4nO3dPVLjStsG4G8T5CyEFC