[OPENCV] 第一个程序 识别颜色

它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素，该算法输入的是图像以及颜色，并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像。该算法还需要指定另外一个参数，即对颜色偏差的容忍度。

实现效果

实现后

 #include <QCoreApplication>
 #include <opencv2/core/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 #include<cstdio>
 #include<iostream>
 
 class ColorDector{
 private:
     int minDist;
     cv::Vec3b target;
     cv::Mat result;
 public:
 ColorDector(){
     minDist=;
     target[]=target[]=target[]=;
 }
 cv::Mat process(const cv::Mat &image){
     //分配新的阵列数据
     result.create(image.rows,image.cols,CV_8U);
     cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator it=image.begin<cv::Vec3b>();
     cv::Mat_<cv::Vec3b>::const_iterator itend=image.end<cv::Vec3b>();
     cv::Mat_<uchar>::iterator itout=result.begin<uchar>();
     for(;it!=itend;++it,++itout){
         if(getDistance(*it)<minDist){
             *itout=;
         }
         else{
             *itout=;
         }
     }
     return result;
 }
 
 int getDistance(const cv::Vec3b& color)const{
     return abs(color[]-target[])+abs(color[]-target[])+abs(color[]-target[]);
 }
 void setColorDistanceThreadhold(int distance){
     if(distance<)  distance=;
     minDist=distance;
 }
 
 int getColorDIstanceThreshold()const{
     return minDist;
 }
 void setTargetColor(unsigned char red,unsigned char green,unsigned char blue){
     target[]=red;
     target[]=green;
     target[]=blue;
 }
 };
 int main()
 {
 
     ColorDector cdetect;
     cv::Mat image=cv::imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jpg");
     if(!image.data) return ;
     cv::Mat climage=image.clone();
     cdetect.setTargetColor(,,);
     cv::namedWindow("result");
     cv::imshow("result",cdetect.process(climage));
     //cv::imshow("result",climage);
     cv::waitKey();
 
     return ;
 }